计算机科学与人工智能 BSc (Hons)

University of Sussex - 苏塞克斯大学

这是一个春季模块。它将涵盖4个类别的重要专业技能：技术和学术写作、技术交流技能、职业操守和IT法律。主题包括写作技巧--技术写作、报告写作、评论和正确的归属和参考；技术交流技巧：进行有效的口头报告和口头报告的图形辅助；职业行为--职业行为准则、计算机和社会，包括工作场所和教育以及互联网、人工智能、虚拟现实和新兴新技术的道德影响；IT法律--计算机犯罪、隐私和数据保护、知识产权和IT行业的法律.

这是春季模块。在这个模块中，你可以参加无国界工程师（EwB）挑战赛。由5或6名学生组成的跨学科团队根据EwB提供的项目简介制定设计方案。项目简介涉及EwB伙伴组织提出的真实世界的可持续发展项目，这些伙伴组织在世界各地的社区都有。通过这种方式，你会接触到来自真实社区的新问题。你必须考虑到设计问题的技术和文化层面，以达成一个适当的解决方案。该模块是以项目为基础的，每周都有便利的研讨会，并得到英国EwB的进一步支持。作为 "挑战 "的一部分，各小组参加专门的、每周2小时的研讨会课程。

这是秋季模块。在这个介绍性的数学模块中，你将探索所有信息学学位所需的基本数学概念和技能。在这个模块中，你涵盖的主题有：基本集合理论；数字系统；正则表达式；有限状态自动机；函数；基本微积分；基本线性代数；归纳证明；概率论和统计学的概念介绍。

这是一个春季模块。它为计算机科学家提供了关于数据结构和算法的介绍。该模块介绍了一些基本的数据结构，包括数组链接列表、堆栈、队列、树、散列表和图。通过抽象数据类型的概念，抽象地介绍了这些结构，并具体介绍了它们在面向对象框架中的实现。这些数据结构在它们支持的基本操作的效率和它们对程序设计问题的应用方面被讨论和分析。考虑了搜索和排序数据的重要基本算法。

这是秋季模块。什么是心智？我们对自己作为具有精神生活的主体的看法如何能与我们对自己的大脑和身体的非精神的、科学的描述相协调？我们将研究一些不同的物理主义理论，集中于认知是计算这一观点的变种，以及基于神经生理学的心智描述。在这样做的过程中，我们将考察认知科学作为心智的跨学科研究所依据的一些基本问题，并沿途吸收心理学、神经科学、语言学、计算机、人工智能、机器人学、进化论、生物学和哲学的主题。

这是秋季模块。在这个模块中，你会被介绍到算法问题的解决。你在本模块的学习将回答以下问题：什么是问题规范、算法、计算？它们的属性是什么？如何开发算法？如何严格论证一个算法能计算出给定问题的正确解决方案？如何衡量一个算法的效率和问题的复杂性？作为该模块的一部分，你使用一种简单的算法语言（伪代码）来编写算法--该模块的重点是算法思维，而不是编码。在该模块中，你将指定和开发搜索、排序和其他简单（和直观）的算法。你将应用和探索一些原则，如分而治之和递归编程。

这是秋季模块。它向你介绍了一系列基本的编程概念和技术，包括：设计；测试；调试；记录程序。该模块介绍了编程语言Java，适用于绝对的初学者和有过计算机经验的人。Java是一种用于本科模块其他部分的语言。它将是信息学系教授的几乎所有第一年模块中用于编程作业的主要语言。

这是一个春季模块。它是继 "编程入门 "之后的又一个模块。它提供了一个更高级的编程概念和技术的介绍。你涵盖了Java编程，包括：使用子类和库类来创建组织良好的程序；选择和实现适当的算法和数据结构（如数组、列表、树、图、深度和广度优先搜索、最小和A*算法）；为Java程序构建图形用户界面。

这是春季模块。在这个模块中，你将被引入机器学习这一重要领域。你将使用一种系统的方法，基于以下三个关键因素：任务；模型；特征。你被介绍到回归和分类，你的学习强调模型性能和可学习性等概念，.

这是春季模块。我们把习得性智能和适应性行为（AIAB）作为一种范式（类似于 "人工生命 "或 "新浪潮人工智能"），通过情景化、体现性的方法来研究智能和机器人技术。涵盖的主题包括：进化（遗传）算法、研究和利用复杂系统中的涌现、模拟和现实世界的机器人，以及主动感知。

这是秋模块。它被分成两部分。基础--在本模块的第一部分，你会被介绍到算法的渐进分析思想。特别是，你会考虑以下内容：指定一个问题；算法的概念和算法解决一个问题的意义；与算法相关的上、下和紧缩渐近界；算法的最佳、最差和预期情况分析等；通用设计范式。在本模块的第二部分，你将考虑作为算法设计基础的四种最重要的方法：贪婪方法；分而治之的方法；动态编程；网络流.

这是秋季模块。在这个模块中，你会被介绍到机器分析文本所涉及的技术和概念--特别强调该技术所推动的各种实际应用。你将学习核心的、通用的文本处理模型，如：分段；词干；部分语音标记；命名实体识别；短语分块；依赖性解析。

这是一个春季模块。它介绍了计算机视觉领域以及它与自然视觉系统研究的关系。主题包括：视觉的功能；寻找图像结构；3-D表面形状的确定和表示；视觉运动；物体识别；主动视觉。该模块强调实用技术，你将被介绍到一个合适的软件包。

本模块将使你有机会在一位教师的监督下完成大量的系统设计和实施工作。你将能够从一系列的项目主题中选择，或者提供一个你自己的项目。所有的课题都需要应用通过以前的学习模块获得的技能和知识，你将参与设计和建立一个与计算机科学相关问题的技术解决方案（酌情使用编程、建模、模拟工具）。

这是一个秋季模块。本模块包括知识表示和推理的计算方法，追溯其在认识论和逻辑研究中的起源，并展示其在人工智能中的演变和使用。