数学数据科学 MSc

University of Surrey - 萨里大学

为什么选择这个课程？ 在过去的二十年里，数据科学在许多领域变得越来越重要。这些领域包括银行、金融、保险、天气预报、图像分析、基因组学、广告、运输和选举。这门学科甚至被用于警务和犯罪预防。数据集可以揭开各种事实、趋势、异常和模式--但只有掌握了正确的技术技能才行!

数学数据科学是应用数学的一个跨学科领域。它结合了数学中广泛的纯学科和应用学科的方法和技术，以开发使我们能够研究大型数据集的方法。这些技术包括

数据表示 信息理论 机器学习优化 建模 数值方法 统计分析 随机应变。 我们的数学数据科学硕士课程的目标是引导你了解现代数据科学的一系列复杂的数学思想。你将了解数据产生的动态现象的建模机制。我们还将使你具备理论和计算技能，以分析和提取大型数据集的信息。

你将学习什么？ 我们的硕士课程得益于数学系正在进行的广泛研究。你可以选择的教学课程和论文题目与该系的一些研究领域的活动紧密结合。这包括

数据科学和动力学 生命和社会科学的数学 非线性波和几何流体动力学。 在前两个学期，你将选择一系列的教学模块。随后，你将在本系成员的监督下，在夏季进行一个扩展研究项目。在某些情况下，这将是与第二个外部导师一起进行的，最终写出一篇硕士论文。

你将学习的模块列举如下。

核心模块 动态系统的数据科学 数据科学原理与实践 数据科学的数学 应用统计学专题。 选修模块 数据科学的贝叶斯推理 动态资产定价理论 图像处理和深度学习 机器学习和数据挖掘 马尔科夫链蒙特卡洛的数学建模 金融应用的统计方法。 请注意：这些信息可能会有变化。

我们的数学系与国家物理实验室、气象局和其他在数据科学方面或围绕数据科学的一系列研究课题进行合作的外部伙伴有着紧密的联系。我们还拥有一个数据科学和动力学的研究小组，专注于研究产生大型数据集的动态系统。