数学和数据科学 MSc

University of Stirling - 斯特林大学

近年来，数据科学领域发展迅速，各大公司和服务提供商正在生成大量数据。

然而，无论是在英国还是在全球范围内，合格分析师的短缺都是公认的，无法充分利用这些数据并满足行业需求。特别是，对既能管理数据（计算技能），又能分析数据以提取模式、建立模型和进行预测（数学技能）的毕业生的需求很大。只有掌握了这些分析技能，才能充分挖掘数据的价值。

我们的理学硕士课程于 2018 年推出，是首批将这两个关键领域联系在一起的课程之一，在帮助您满足这一需求方面具有独特的优势。该课程侧重于数学的应用而非纯理论，主要通过课程作业进行评估，培养数据行业亟需的技能。

本课程将为您打下数据驱动系统数学分析的坚实基础，并帮助您发展计算技能，从 Python 和 R 编程，到包括人工智能和机器学习在内的高级技术，再到大规模应用所学技术。您将学习使用计算分析处理数据和建立模型的技术，并了解这些技术的数学基础。

我们的毕业生已在金融机构、大型能源公司、体育健身、初创企业、国家医疗服务体系、环境机构、苏格兰政府工作，并在英国和海外攻读博士学位。

斯特灵大学与数据实验室（The Data Lab）建立了联系，该创新中心旨在培养苏格兰产业所需的数据科学人才和技能。它促进行业参与和合作，并为学生提供资金和资源。