金融和数据分析 MSc

University of Stirling - 斯特林大学

随着现代金融业越来越多地利用大数据为投资决策提供依据，对数据分析专业人才的需求日益增长。本课程让您掌握紧缺的数据分析技能，包括算法交易、机器学习和人工智能的使用。

在学习过程中，您将掌握金融、投资和数据分析方面的核心技能--所有这些技能都可以在您选择的金融相关主题的毕业论文中得到应用。您还将学习如何使用编程语言（如 Python、R）分析数据，并全面了解核心金融理论和投资实践。此外，您还有机会使用专业金融数据库，如 Bloomberg、Eikon 和 S&P Capital IQ。

课程的其他特色还包括 "Amplify 交易训练营 "和 "学生管理投资基金"。"Amplify 交易训练营 "让您获得实际交易的第一手经验，而 "学生管理投资基金 "则通过有针对性的投资为您提供管理实际资金的经验。所有这些特色都有助于提高就业能力，让您掌握实用技能，并在世界领先的学生体验中发挥作用。

我们的金融与数据分析理学硕士课程为您在金融业取得成功提供了所有必要的工具。您将学习如何使用编程语言（如 Python、R）分析数据，并深入了解核心金融理论和投资实践。

该课程的第一学期主要培养核心金融和数据分析技能。在第二学期，您可以选择多种模块，进一步加强数据分析和投资方面的技能。暑假期间，您将应用一年所学的技能，就自己选择的金融相关主题撰写论文。