数据科学 BSc (Hons)

University of Stirling - 斯特林大学

这是一个第一年的模块，提供了对数据科学的广泛介绍，包括对数据的介绍，包括数据收集，存储数据，分析数据，和数据应用。数据收集；数据存储；数据分析；数据应用.

这个第一学期的模块是计算科学学生的核心模块，但也对任何对数学有兴趣的人开放，他们的数学成绩至少要达到标准等级（或同等水平）。它介绍了一些在计算中很重要的数学概念，包括数基（如二进制）、逻辑、矩阵和算法。

本模块是对CSCU9P1中开始的Java编程研究的延伸和深化。授课内容包括交互式图形用户界面（GUI）的设计，测试和调试实践，数组的排序和搜索算法，异常处理过程，以及Java中数据结构和面向对象的介绍。学生还将学习如何为桌面应用程序和网站开发一个良好的用户界面设计，包括原则、实用指南和残疾人无障碍的法律、道德和实际问题。

这是涉及计算机科学学位课程的学生的核心入门模块，同时也提供给所有希望学习计算机编程的学生。该模块涵盖了计算机系统和网络的基本原则；用Java进行计算机编程；社会、法律、道德和职业问题；以及高级主题，如计算智能和计算的极限。

NoSQL（一般解释为 "不仅是SQL"）是一个通用术语，指的是不同于关系模型的新一代数据库。这些新的、多样化的数据库不在传统的表格中存储数据，也不使用SQL查询语言。.

鉴于在生活和人类活动的几乎每一个领域都在产生大量的数据，统计学正成为任何科学家的一项基本技能。本模块的目的是让学生了解用于描述、总结和分析数据的统计方法。学生将被介绍到基于各种统计测试的假设检验程序的应用，以使用手工计算和统计软件来检验量化和定量数据。因此，本模块将使学生具备实际操作的统计技能，以分析现实世界的数据。

你每天与之互动的许多网站都是建立在关系数据库存储信息的技术上，以及基于网络的界面来操作和显示这些信息（因此，用户对底层数据库没有概念）。在本模块中，你将学习建立这样一个网站的理论和实践技能，.

Python是数据科学中最流行的脚本语言，是任何数据科学家都不能缺少的语言。本模块将教你如何用Python编程，然后再介绍最流行的库，如Numpy、Pandas和OpenCV。

当我们从编程的基本元素走向构建全功能的工业软件时，我们需要采取一种结构化的方法来设计，并成功地进行扩展。在这个模块中，学生们学习了计算机科学的基本构件，以及更普遍的问题解决方法。数据结构以一种明确的方式组织数据，而算法则有效地处理数据。结构或算法的选择有其好处和后果，在很大程度上决定了一个问题是否可以解决，以及解决的速度如何。

数据对任何商业、社会和科学进程都越来越重要。 因此，掌握处理数据的技术是至关重要的。本模块让学生有机会学习和实践一种现代编程语言和一种标记语言的数据管理方法。.

基于深度学习的计算机视觉（CV）和自然语言（NLP）已经成为基于人工智能技术发展的主要推动力。使用场景包括一系列的应用，如机器人、自动驾驶、医疗成像、环境监测的遥感、安全和监控等等。本模块将介绍对基于深度学习的CV和NLP算法的理解，这些算法是许多现实生活实例的核心。.

我们许多人在日常生活中使用通信：发送电子邮件；在Whatsapp上发送图片；搜索网络；流媒体视频和音乐。对于旨在开发现代安全软件系统的计算机科学家来说，其结果是我们的代码很可能包括网络方面。该模块的目的是使计算机科学家能够在系统中设计适当的网络和协议支持，从而在我们日益网络化的世界中发挥作用。简而言之，编写强大的分布式软件系统，以预期的性能和准确性水平正确运行，同时保持安全通信。

学位论文是你的顶点项目，贯穿整个最后一年，让你展示你作为一个独立、批判和反思的计算机专业人员的能力，借鉴你在整个学位课程中发展的技能。在毕业论文中，你将独立承担一个你选择的软件应用程序的系统开发，.