数学与金融和投资银行 BSc (Hons)

University of Reading - 雷丁大学

本模块涵盖微积分的核心主题。评估方法。考试70%，设置练习30%.

本模块介绍了数学的基本课题。评估方法。考试70%，设置练习30%.

本模块介绍了概率和概率分布，以及统计推断和观察研究数据分析的基本技术，重点是回归和假设检验。

本模块介绍了其他模块所需的线性数学，并包括线性代数中的各种主题。评估方法。考试70%，设置练习30%.

介绍银行业的经济学、包括加密货币在内的货币类型，以及可持续金融，重点是金融业在减轻气候变化影响方面的作用。

本模块旨在为学生提供一个金融系统的概述。这将包括概述金融系统在经济中发挥的作用，讨论该系统中的一些主要参与者，他们所交易的工具以及交易价格。该模块的部分内容将侧重于资本市场和参与这些市场的私营和公共金融机构。该模块的其余部分涵盖了货币的时间价值、像债券这样的长期证券、像股票这样的风险证券，以及回报和实物及金融资产的价值相互之间的关系方式。该模块的交易模拟部分的目的是向学生介绍证券交易的计算机模拟和电子表格建模。向学生传授相关理论，并将在虚拟的交易环境中体验这一理论如何运作.

本模块提供了一个数学分析的介绍。我们涵盖了一些概念，如不等式、序列和数列，以及函数和它们的基本属性。

在本模块中，我们继续第一部分的ODE工作，并考虑更高级的课题，如具有非常数系数的ODE、积分和级数解、傅里叶级数和边界值问题的理论。然后扩展到偏微分方程的研究，特别是扩散方程、波浪方程和拉普拉斯方程，对其适当的求解技术进行研究。

该模块研究了了解投资市场、构建最佳投资组合、评估该投资组合的表现以及通过时间调整其组成所涉及的问题。

本模块向学生介绍编程的宝贵技能，并与数学中的应用有明确的联系。编程概念将在Matlab编程语言的背景下教授，但也适用于其他编程语言。其他数学模块的例子将被用来说明各种编程技术。

该模块发展了统计实践中使用的方法的理论基础。该模块从数学角度严格介绍了概率的基本概念。它的目的是使学生掌握概率的基本知识，揭示概率理论和数学基本领域之间的相互作用，使学生能够在概率模型中制定一般的实际或抽象的问题，并揭开统计方法所建立的基本原理。更详细地说，该模块将围绕概率分布、随机变量、独立性、随机变量之和、极限定律及其应用（中心极限定理和大数定律），以及依赖现在研究随机现象未来演变的结构（马尔科夫链）等概念展开。该模块还涵盖了估计和统计推理的关键主题，包括矩量法和最大似然法。

本模块涉及通过梯度、拉普拉斯、发散和卷积微分算子对标量和矢量场进行微分。推导并演示了微分算子的一些特性。该模块还涉及线、面和体积积分。推导并演示微分算子和积分之间的各种关系（例如，平面上的格林定理、发散定理和斯托克定理）。

本模块在雷丁大学和雷丁大学马来西亚分校授课。评估方法。作业5%，项目50%，课堂测试40%.

本模块的第一部分继续研究分析，使其与其他课程的主题相关，如积分和微分。第二部分提供了一个复数分析的介绍.

本模块介绍了离散和连续随机过程的概念，讨论了它们最重要的特性以及从物理到金融的各种应用。

本模块旨在将衍生品的理论和实践方法相结合。该模块的目标如下：第一，让学生了解主要的衍生证券和市场；第二，提供对衍生品定价的理解；第三，概述对冲和交易策略；第四，通过练习、例子和案例研究，展示如何应用课堂上提出的理论模型和策略.