统计数据 DPhil

University of Oxford - 牛津大学

访问牛津大学相关课程页面。

在研究理学硕士或统计学博士课程中，您将深入研究一个特定项目，并撰写一篇对该领域有贡献的论文。您也可以从研究型理学硕士转而攻读统计学博士学位。您将获得广泛的研究技能和可迁移技能，以及对所选研究领域的深入了解、理解和专业知识。您将成为充满活力的研究人员团体的一员。

研究理学硕士

牛津大学统计系在概率论、生物信息学、数学遗传学和统计方法学（包括计算统计、机器学习和数据科学）方面的研究处于世界领先地位。在 2021 年卓越研究框架 (REF) 中，牛津大学数学科学系提交的研究报告在英国所有标准中均名列第一，2016 年，该系迁入位于牛津市中心的新装修大楼。

该系的许多研究要么是明确的跨学科研究，要么是从遗传学、免疫信息学、生物信息学和化学信息学、金融学和社会科学等应用领域汲取研究动力。 该系还是多个招收研究生的博士培训中心（CDT）的一部分；StatML（现代统计学和统计机器学习）是一项与帝国理工学院合作的适用现代统计理论和方法以及统计机器学习基础的 EPSRC CDT；随机系统数学： 分析、建模和算法，这是 EPSRC CDT 项目，与帝国理工学院和牛津大学数学系合作，研究概率建模、随机分析及其应用；生物医学科学的可持续方法： 负责任和可复制的研究（SABS R3），这是欧洲物理学研究理事会（EPSRC）的一项 CDT，侧重于数学和物理、生物和医学之间的定量和预测研究，与 22 家制药和生物技术公司合作，重点关注与工业相关的挑战。

作为培训的一部分，您需要掌握可迁移的技能，并每年在系里准备一份研究海报或做一次研究报告。

预计您每年将为该系的本科生和研究生课程授课约 12 个课时。这是指导性教学，从简单的批改开始，到学生个人带领 10 至 12 名本科生的全班授课。我们鼓励您参加社交活动和公众参与。该系还提供职业发展活动。

博士学位

牛津大学统计系在概率论、生物信息学、数学遗传学和统计方法学（包括计算统计、机器学习和数据科学）方面的研究处于世界领先地位。在 2021 年卓越研究框架 (REF) 中，牛津大学数学科学系提交的研究报告在英国所有标准中均名列第一，2016 年，该系迁入位于牛津市中心的新装修大楼。

该系的许多研究要么是明确的跨学科研究，要么是从遗传学、免疫信息学、生物信息学、化学信息学、金融学和社会科学等应用领域汲取研究动力：

访问牛津大学相关课程页面。