互联网社会科学 MSc

University of Oxford - 牛津大学

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互联网社会科学理学硕士课程为学生提供所需的知识和技能，使他们能够质疑和理解互联网和新兴数字技术对我们的生活、社会、企业和政府产生的多方面影响。

通过向牛津互联网研究院世界领先的多学科教师学习，理学硕士课程的学生将掌握重要的社会科学概念和理论、研究方法、技术基础以及如何开展和交流高质量研究的新知识。

互联网社会科学硕士课程分为全日制（一年）和非全日制（两年）两种。两种学习模式的学位和要求都同样严格：非全日制学生与全日制学生一起上课，但为了照顾工作和个人情况，他们的课程将分两年进行。无论您选择申请非全日制还是全日制课程，您都将成为来自不同背景的紧密学生群体中的一员。

全日制学生在学期内每周学习时间约为 40 小时，此外还需完成作业并在假期继续学习。在第一学期（Michaelmas）和第二学期（Hilary），建议学生每周为每门课程安排 10 到 15 个小时的学习时间。

这包括

• 每门核心/选修课程的阅读、预习和形成性作业每周至少 6 小时
• 每周上课 10 至 12 个小时（通常每门课程有一个半小时至两个小时的讲座，某些核心课程和基于方法的课程还有一个小时的研讨会或讲习班）

非全日制学生需要承担一定比例的工作量。非全日制学位的课程内容与全日制学生相同，但将在两年内完成，而不是一年。非全日制学生需要在学期内每周参加一到两天的讲座、研讨会和工作坊，并充分参与这个友好而充满活力的系部生活。

在三位一体学期，您将参加每周一次的研讨会，在会上介绍和发展您的论文研究，并听取同学和教职员工的反馈意见。

核心课程

• 互联网与社会
• 互联网技术与监管
• 数字社会研究：统计学核心课程
• 数字社会研究：方法核心

选项主题

• 实质性选项
• 文化分析
• 数字资本主义及其不平等
• 数字时代的政府与政治
• 数字技术与经济组织
• 互联网与社会教育（在教育系开设）
• 互联网经济学
• 社会网络分析与解读
• 法律与互联网
• 颠覆性技术

方法选项

• 互联网研究高级统计学
• 社会科学计算方法
• 数字访谈和定性数据分析
• 数字民族志

请注意，并非所有的实质性或方法选项每年都运行。