数学与计算金融 MSc

University of Oxford - 牛津大学

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该课程为您提供了坚实的数学背景，以及应用专业知识解决问题所需的技能。您将掌握根据金融业需求制定数学问题的技能。您将进行相关的数学和金融分析，开发和实施适当的工具来呈现和解释模型结果。

该课程为进一步从事学术研究或在金融或其他机构担任定量分析员奠定了基础。

您将在第一周学习四门入门课程。入门课程包括偏微分方程、概率与统计、金融市场与金融工具以及 Python。

第一学期的重点是必修的核心材料，提供 64 个小时的讲座和 24 个小时的课程，另外还有一门必修的计算机课程，提供 16 个小时的讲座。

核心课程

• 随机微积分（16 讲和 4 节课，每节课 1.5 小时）
• 金融衍生工具（16 讲和 4 节课，每节课 1.5 小时）
• 数值方法（16 讲，4 节课，每节课 1.5 小时）
• 统计与金融数据分析（16 讲和 4 节课，每节课 1.5 小时）

计算机课程

• 使用 C I 进行金融计算（授课 16 小时，外加第 1-9 周的 4 节课，每节课 2 小时）

第二学期将结合核心材料，提供 48 个小时的讲座（18 个小时的课程）和 48 个小时的选修课（学生将选择四门选修课）。

核心课程

• 深度学习（16 讲和 4 节课，每节课 1.5 小时）
• 定量风险管理（8 讲和 2 课时，每课 1.5 小时）
• 随机控制（8 讲，2 课时，每课 1.5 小时）
• 固定收入（16 讲，4 课时，每课 1.5 小时）

选修课程

• 高级波动率建模（8 次讲座和 2 节课，每节课 1.5 小时）
• 高级蒙特卡罗方法（8 次讲座和 2 节课，每节课 1.5 小时）
• 高级数值方法（8 讲和 2 课时，每课 1.5 小时）
• 资产定价（8 讲和 2 课时，每课 1.5 小时）
• 市场微观结构和算法交易（8 讲和 2 课时，每课 1.5 小时）
• 分散金融（8 讲和 2 课时，每课 1.5 小时）

计算机课程

• 使用 C II 进行金融计算（24 小时讲座和课程）

第三学期的主要任务是撰写毕业论文，论文题目由学生与导师协商选定。该项目可与行业实习相结合。