健康数据科学EPSRC CDT DPhil

University of Oxford - 牛津大学

本页面提供的信息在出版时（2021年10月/11月）是正确的。有关该课程的完整和最新的信息，请通过www.graduate.ox.ac.uk/ucas。牛津大学相关课程页面。

牛津大学EPSRC健康数据科学CDT提供了在对道德负责的健康研究背景下进行计算统计、机器学习和数据工程的博士研究机会。

本课程正在参加一个持续的试点计划，以改善毕业生申请的评估程序，以确保所有候选人得到公平的评估。就本课程而言，您在申请表中提供的社会经济数据将被用于确定入围和决策过程的背景，如果已经提供的话。 请仔细阅读本页 "如何申请 "部分中有关提交简历/履历、目的声明、成绩单和推荐人支持信的说明，以及有关该试点的全部细节。 牛津大学EPSRC健康数据科学博士培训中心（CDT）提供为期四年的博士课程，从培训年开始，包括两个学期的核心数据科学原理和技术的强化培训，然后是第三个学期，学生在他们选择的两个研究领域中进行两个为期8周的研究实习。预计其中一个项目将成为学生的博士研究的基础，在接下来的三年里进行。来自计算机科学系（主办系）、统计学系、工程科学系、纳菲尔德医学系和纳菲尔德人口健康系的知名学者提供教学模块和后续研究监督。

第一年的授课模块包括

• 数据治理

• 计算统计学

• 现代统计方法

• 机器学习

• 医学影像

• 深度学习

• 流行病学和临床试验

• 研究性软件工程

• 可穿戴设备

• 健康数据科学的伦理

• 数据& 流程建模

• 数据库

• 传染性疾病流行病学

• 病原体进化和系统动力学

• 转化数据科学

• 遗传学

• 电子病历。

典型的每周时间表包括上午9点至12点的讲座，然后是下午1点至4点的实际计算练习。

每个学期的教学模块最后都有一个为期两周的扩展的、基于团队的数据挑战，在这个过程中，学生们使用一个规模的数据集来解决当前的健康研究领域。我们的数据科学挑战涉及行业和医疗保健合作伙伴的参与，如英国心脏基金会、英伟达和来自我们在柏林的合作机构的交换学生。

该中心设在牛津大数据研究所内。该研究所是牛津大学多学科工作的分析中心，将世界领先的统计学、计算机科学和工程学专业知识与医学和人口健康的数据驱动研究联系起来。

该研究所拥有国际公认的基因组医学、医学图像分析、移动和传感器数据、传染病、大规模临床试验方面的研究小组。它也是Ethox中心和新成立的惠康伦理与人文中心的所在地。

合作部门的研究小组解决数据科学中的相关挑战：机器学习、知识表示、医疗保健经济学和网络安全。