循证医疗保健（医学统计） MSc

University of Oxford - 牛津大学

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本课程适合希望加强统计技能和数据分析能力的卫生专业人员。学生将有信心掌握医学统计中广泛使用的方法，并为循证医疗实践解释结果。

本课程专为医生、护士、药剂师、助产士和其他医疗保健专业人士设计，旨在巩固他们对医学统计学的理解和能力。核心模块向学生介绍观察和临床试验研究的方法。选修模块为学生提供系统回顾、荟萃分析和大数据流行病学等增长领域或统计计算、诊断和筛查研究等专业领域的技能。

该课程旨在使学生在医学统计的概念、方法、术语和解释方面具有较高的能力，从而提高他们开展自己的研究和解释已发表证据的能力。

学生应获得

• 有能力执行和解释医学统计人员使用的核心统计技术，特别是多变量分析中使用的技术：多元线性回归、逻辑回归和生存模型、统计分析计划和统计报告
• 执行和解释医学统计人员在临床试验中使用的核心统计技术的能力
• 执行和解释其他四个领域的能力，由学生从以下选项中选择：荟萃分析、系统综述、大数据流行病学、统计计算、诊断和筛查、研究设计和研究方法
• 在医学统计团队资深成员的指导下，对医疗保健数据进行分析或元分析，以解决循证医疗保健方面的问题。

与主要的 EBHC 课程（循证医疗保健理学硕士）相比，本课程适合那些具有基本统计知识，但现在希望在更广泛的统计方法基础上加深理解的人。

该课程由纳菲尔德初级保健科学系和继续教育部联合开设。该课程与牛津著名的循证医学中心合作。

本课程的教师和撰稿人都是国际公认的循证实践和教学领域的领军人物。课程结构灵活，既符合专业培训的结构，又能满足学生的选择。

由牛津大学经验丰富的讲师团队为非统计人员量身定制教学内容，在医学统计和循证医疗学科之间架起一座桥梁。

课程结构

循证医疗保健理学硕士（医学统计）是一门非全日制课程。课程包括两个必修模块、四个选修模块（其中两个必须来自第 1 组，然后从第 1 组和第 2 组中各选一个，或从第 2 组中再选两个）和一篇论文。

必修模块

• 基本医学统计
• 临床试验统计

现有可选模块- 1：

• 元分析
• 大数据流行病学
• 医疗保健研究的统计计算
• 临床预测规则

现有可选模块 - 2：

• 研究设计和研究方法简介
• 系统综述或复杂综述
• 循证诊断和筛查

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