计算发现 DPhil

University of Oxford - 牛津大学

本页面提供的信息在出版时（2021年10月/11月）是正确的。有关本课程的完整和最新的信息，请通过www.graduate.ox.ac.uk/ucas。牛津大学相关课程页面。

计算发现博士项目是一个多学科项目，涵盖高级分子模拟、机器学习和量子计算等项目，为生命科学发现开发新的工具和方法。

本课程正在参加一个持续的试点计划，以改进毕业生申请的评估程序，以确保所有候选人得到公平的评估。就本课程而言，您在申请表中提供的社会经济数据将被用于确定入围和决策过程的背景，如果已经提供的话。 请仔细阅读本页面 "如何申请 "部分中有关提交简历/履历的说明，以及有关该试点的全部细节。

这一创新课程是由牛津大学和IBM研究院密切合作开发的。每个研究项目都是由牛津大学的学者与IBM科学家共同开发的。学生将有一个指定的IBM导师，并在整个学生阶段有许多与IBM合作的机会。

该计划的科学重点是在物理科学和生命科学之间的界面。通过将数据和计算科学的进展与大型复杂的实验数据集结合起来，可以开发出更现实和更有预测性的计算模型。这些用于计算发现的新工具和方法可以推动我们对基础细胞生物学和药物发现的理解的进步。项目将跨越高级分子模拟、机器学习和量子计算等新兴领域，同时解决这些领域中的基本问题以及它们的接口。

学生将从课程组的跨学科性质以及与IBM科学家的密切互动中受益。在经过一到两周的非常短的入职培训后，在此期间提供一些基本培训，您将在您的学术导师的实验室开始一个研究项目。

大多数实验室每周都有会议，成员在会上介绍并与实验室的其他成员讨论他们的研究成果。您还将定期在进展研讨会上介绍您的工作，在相关领域工作的其他研究小组也会参加这些研讨会。

在从事研究项目的同时，您将参加一个全面、灵活的技能培训计划，其中包括一系列有关可转移技能、通用研究技能和具体研究技术的讲习班和研讨会。此外，还有许多由本地和客座科学家举办的研讨会和讲座，您将有许多机会与知名科学家会面。