大数据和高性能计算，并在工业领域工作一年 MSc

University of Liverpool - 利物浦大学

大数据和高性能计算硕士课程为学生提供了对使用高性能计算技术的大数据分析和处理的深入了解。该硕士课程与STFC哈特里中心合作，使学生能够在全球需求量很大的计算领域获得专业资格。

两年制硕士课程与一年制的同等课程共享相同的教学模块。然而，与一年制硕士课程不同的是，该课程包括夏季的硕士项目，两年制课程包括一个工业项目和第二年的实习（在英国或海外）。实习时间通常为30周，从9月到6月。

这个在工业领域工作的机会将帮助你加强你的职业选择。

• 在工业环境中进行项目工作

• 将在课堂上学到的理论应用于现实世界的实践。

• 发展沟通和人际关系技巧 建立网络和知识，这将是你整个职业生涯中的宝贵财富。

在实习年期间，你将花时间在一个适合硕士课程的相关公司工作。这是一个获得实际工程经验的绝佳机会，这将提高你的简历，建立网络，并在工作环境中培养自信。许多实习学生通过承担相关项目继续与实习单位保持关系，并可能最终在毕业时回到公司工作。

利物浦大学有一个专门的团队来帮助学生寻找合适的实习。安置的准备工作由大学的职业和就业服务（CES）提供，他们协助学生寻找安置，帮助学生制作一份专业的简历，并为学生的安置面试做准备。

大学与工业界有非常好的联系，一些公司与我们合作，为我们的硕士生提供有竞争力的实习机会。虽然不能保证行业安置，但大学在整个过程中为你提供机会和支持，以确保找到安置的机会很高。

如果你在第一年的4月底前无法找到合适的工作，你将被转入一年制的硕士课程，在夏季进行硕士项目，一年后毕业。

该课程也可在没有工业年的情况下作为大数据和高性能计算硕士/PGDip/PGCert提供。

实习机会</strong 为了满足对具有行业经验的硕士生日益增长的需求，计算机科学系为最高水平的毕业生推出了为期2年的硕士课程，以发展微电子系统的高级知识和技能，并让学生有机会在一年的工业实习中通过宝贵的工作经验将其知识付诸实践。