计算机科学 MComp (Hons)

University of Lincoln - 林肯大学

本模块旨在介绍计算机硬件的基础知识，以支持计算机科学的关键方面。这些知识不仅对深入理解计算背后的管理过程至关重要，而且对实现硬件与软件的互动也是如此。通过学习计算机结构，学生可以对他们的学习科目获得更大的信心，并在未来提高他们的编程技能时受益。该模块将研究计算机系统的各个组成部分，它们的功能、主要特点、性能和它们之间的相互作用。本模块中开发的技能的实际应用的例子是利用一系列的计算应用，包括但不限于游戏和社会计算领域的应用。

在这个模块中，学生将有机会学习支撑所有操作系统的理论设计概念，并通过案例研究，学习当前操作系统的实际执行技术。将特别关注shell编程语言和例子，以实际实现各种操作系统基础的概念和技术。

该模块介绍了算法和复杂性的概念，目的是提供对需要算法解决方案的应用范围的理解。可以向学生介绍算法的时间和空间效率分析；算法设计中的关键问题；以及用于设计各种类型算法的一系列技术。学生还可以在讲座中探索围绕算法和复杂性的相关理论概念，以及在讲习班中实现一系列算法的实践经验。

本模块向学生介绍了软件结构和使用高级编程语言开发简单程序。介绍了简单的设计概念和标准的编程实践，并注意到构成一个完整的计算机程序的基本要素，包括布局、结构和功能。此外，还探讨了允许在计算机程序中表示数据的基本计算数据结构，并实施。

本模块旨在使学生掌握设计和开发计算机系统和软件所需的数学知识和技能。涵盖的主题包括：集合、关系和函数、逻辑、代数、基本统计，以及概率论的介绍。数学在计算机科学、游戏计算和社会计算中的关键作用将通过应用实例展示出来。

问题是在组织背景下自然发生的，本模块旨在从理论和实践的混合基础上向学生介绍问题的解决。该模块研究了抽象、分解、建模和表示的原则，以此作为构建和描述问题情景的手段，并作为理解潜在解决方案的工具。该模块集中于解决问题的策略，特别是通过这些策略阐述的词汇。这种类型的词汇被探索为捕捉组织行为和形式的代表装置。

本模块扩展了简单计算机编程的概念和实践，注意构成面向对象的计算机程序的基本要素，包括布局、结构和功能。该模块旨在扩展学生的计算机编程知识，并向他们介绍面向对象的范式和应用于算法和软件开发的相关概念。还强调了版本控制的使用及其在存档和促进软件开发方面的作用。

本模块旨在提供对人工智能（AI）领域的基本介绍。该模块首先考虑智能的符号模型，探索一些主要的概念问题、理论方法和实用技术。该模块进一步探讨了基于知识的系统，如专家系统，它通过捕捉一个领域的知识并将其整合以提供与人类从业者相媲美的性能来模仿人类的推理性能。现代的发展，如人工神经网络和不确定的推理，也包括使用概率理论，最后是对如何使用逻辑编程在实践中应用人工智能技术的实际理解。

本模块探讨了设计、实施和使用数据库技术的基本概念，学生应发展数据库理论的概念观点，然后将其转化为一个数据库应用程序的实际设计。还考虑了为不同用途实施数据库的替代设计原则，例如在社交媒体或游戏背景下，。

该模块旨在为学生提供在模拟商业环境中作为团队一部分的工作经验。学生有机会经历软件开发的关键阶段，从构思到开发、测试、交付和发布。在整个模块中，学生可以学习如何管理和交付商业软件开发项目。这将包括道德、社会和专业问题、项目管理、沟通、时间管理和团队工作策略。该模块旨在进一步发展第一年的技能，并将其置于一个模拟的商业环境中。作为软件开发过程的一部分，最后产生的作品应适合纳入专业作品集。

本模块为学生提供机会发展人机交互（HCI）和用户体验设计（UXD）的过程和原则的知识，从历史和概述HCI在促进计算机科学领域的作用开始。该模块将引导学生了解可用性和可及性的概念，以用户为中心的设计和需求分析，原型设计，统计分析，以及使用最新的方法和技术进行定性评估。设计和研究互动技术的专业、道德、社会和法律问题将被考虑到整个。

本模块考虑基本的计算机通信和网络，重点是互联网协议。该模块研究了互联网协议作为现代网络实施中的互通模型。此外，该模块还研究了网络协议的基本设计特点以及在现代互联网中实现安全的需要。该模块采用了标准驱动的方法，并确定了现代网络系统中用于数据分配的方法。该模块强调网络基础设施和协议，以及现代网络结构中重要的基本安全考虑。安全概念的各个方面被扩展到考虑应对来自不同来源的各种形式的威胁的机制。

本模块旨在提供对软件开发方面的高级编程的一般原则和实践的全面分析。高级编程的概念和技术在软件和算法的分析、设计和实现方面得到了强调。非常重视面向对象的范式和相关概念，使用C++编程语言应用于算法和软件开发，然而，学生也将接触到与函数式编程相关的原则和基本理论。

该模块介绍了数据科学和大数据分析的基础知识，这是计算机科学的一个新兴专业领域，涉及大数据挖掘和可视化的知识，包括最先进的数据库平台、开发工具包以及工业和社会应用场景。学生可以接触到核心的大数据分析概念和模型、当前的技术状况以及使用各种模拟环境和开放数据集的专题应用场景。

并行编程是计算机科学中一个重要的现代范式，也是跟上该学科预期的指数级增长的一个有希望的方向。同时执行多个进程可以极大地提高计算吞吐量，不仅有利于科学计算，而且还能带来新的令人兴奋的应用，如实时动画三维图形、视频处理和物理模拟。由于现代的、可负担得起的、利用多核和/或大量大规模并行单元的计算机硬件的可用性，并行计算的相关性尤其突出，.

该模块介绍了机器学习的基础知识和机器学习技术的原则性应用，以从数据中提取信息和洞察力。该模块涵盖了监督和非监督的学习方法。主要目的是为学生提供机器学习工具和技术的知识和应用技能，可用于解决现实世界的数据科学问题。

本模块为学生提供机会，证明他们有能力独立完成一个重要的、深入的项目，需要连贯和批判性地应用计算机科学理论和技能。学生必须首先制作一个项目提案和相关材料，以确定工作的框架，指定清晰、具体、有学术依据和适当范围的目的和目标，以及实现这些目的和目标的可行方法。然后，学生独立工作以实现这些项目目标。在整个过程中，学生应展示实际发展和分析技能的应用，创新和/或创造力，以及信息、想法和做法的综合，以产生一个连贯的问题解决方案。

计算机科学硕士研究项目是一项单独的工作，希望学生能够应用和整合他们在计算机科学子学科的广泛经验中的理论知识和实践技能，以解决在学术人员支持下制定的一个或多个具体研究问题。这个项目的形式和性质可以协商，但在计算机科学与工程学院第四级，通常有三种类型的项目要进行。以工业为基础的项目工作（通常通过工作实习进行）以客户为基础的项目交付（通常与公共、私营或第三部门合作伙伴中经批准的客户合作，并有明确的交付计划）。基于研究的项目（通常与学院的一名学术人员一起完成，并与该工作人员的研究活动有明确的联系，但也可能包括与其他大学的研究小组的合作项目）。学生可以从事主要与计算机科学学院内某个既定研究中心正在进行的研究有关的工作。在所有情况下，项目导师将致力于确保所进行的研究在每个学生的课程名称中具有适当的基础。