数学和精算学 BSc (Hons)

University of Leicester - 莱斯特大学

本模块旨在介绍一些基本的经济概念和方法，尤其侧重于与金融和精算行业相关的技术.

本模块旨在介绍一些基本的经济概念和方法，尤其侧重于与金融和精算行业相关的技术。它包括两个主要课题--经济模型和消费者的行为，以及公司和市场。

这是个双模块。数学分析的分支，特别是微分和积分微积分，构成了任何纯数学家或应用数学家、科学家或工程师的工具箱的一个重要部分。它们导致了微分方程和复杂分析的重要课题，并为现实生活问题的数学建模奠定了基础。

数学分析的分支，特别是微分和积分微积分，构成了任何纯数学家或应用数学家、科学家或工程师的工具箱的重要部分。它们导致了微分方程和复杂分析的重要课题，并为现实生活问题的数学建模奠定了基础。

概率模型充斥着我们现代世界的大多数领域，由于概率声明几乎是不可避免的，所以很好地理解它们的含义是至关重要的。本课程介绍了概率的基本概念和规则，以及一些简单的概率模型和计算事件概率的技术。

这是一个双模块。线性代数是几乎所有其他数学领域的必要前提，从包括代数、几何和分析在内的纯数学领域，通过概率和统计，以及应用数学，如解微分方程和数值分析，到物理课题，如量子力学。线性代数的方法也被用于例如CT扫描、密码学、遗传学、人类听力模型、计算机图形和某些经济模型。

统计学是数学的一个分支，用于研究数据、趋势和不确定性，是经验科学家、数学家和工程师的数据分析的一个基本方面。在这个模块中，我们将介绍统计分析技术及其图形技术。然后，我们将进入更复杂的建模技术，如用于模拟两个变量之间关系的线性回归模型，并将这个模型扩展到一个更普遍的框架，这使得在一个普遍的方法中包括一些分析的可能性，即广义线性模型。你将应用这些统计学原理并解释统计分析的结果。本模块将介绍贝叶斯统计学的基本概念，包括如何计算贝叶斯估计值和应用贝叶斯统计学来预测未来事件的不确定性.

该模块介绍了精算师在日常工作中使用的金融概念，并将在精算科学课程的后续金融相关模块中使用。

本模块介绍了精算师在日常工作中使用的死亡率模型的基本概念。首先介绍适当的术语，然后解释四个基本的死亡率模型。讨论了从生命表或其他数据来源估计模型参数的不同方法，并列举了许多实际生活中的例子。

本模块的核心是发展从事精算科学职业所需的专业技能，以及发展你的沟通和就业技能。这将通过提高你的商业意识和概述当前精算金融部门的问题来实现。本模块强调了作为团队的一部分有效工作以产生商定结果的重要性，并理解专业精神的重要性。

本模块介绍了精算师在日常工作中使用的数学和符号，并将在精算学课程的其余部分使用。

本模块的目的是提供一个数学技术的基础，这些技术可以用来模拟和评估依赖于死亡、生存或其他不确定风险的现金流，如人寿保险和年金。死亡率模型很重要，因为它们构成了这些合同的定价基础。本模块将年金符号与死亡率的概念结合起来，以发展一些有用的精算符号，并描述、解释和讨论用于对取决于死亡率和发病率风险的现金流进行建模和估值的数学技术。

统计学是数学的一个分支，用于研究数据、趋势和不确定性，是经验科学家、数学家和工程师进行数据分析的一个基本方面。统计学被经济学家用作收集、分析和解释与不同选择如何影响社会有关的数据的工具，也被医学研究用来分析临床试验中药物的有效性。本模块将介绍进行统计分析的技术，如何从数据中得出推论，以及统计分布的基本特征--在实验或现实世界中给出不同结果的可能性的数学表达。

本模块对精算师在日常工作中使用的数学模型进行了介绍。首先，我们将重点描述金融和精算部门的风险建模的一般原则。然后，在对概率论和随机过程进行简短的回顾之后，该模块侧重于马尔科夫过程的理论及其在金融和精算建模中的应用。该模块最后简要介绍了机器学习技术。

本模块将全面介绍数学组合理论。投资组合理论在金融业中被用来在给定的风险水平下实现收益最大化，在本模块中，我们将探讨投资组合理论的模型，包括单因素和多因素模型。我们将对经济决策的理论及其应用和局限性进行深入的批判性研究。

本模块将深入研究投资风险、其测量方法和不同测量方法的优缺点。我们将探讨保险公司如何帮助减少或消除风险，并对投资收益的简单随机模型有更深入的了解。本模块将提供构建、解释和讨论负债估值基础模型的机会.

这是个双模块。项目的目的是让你在与精算科学相关的广泛领域完成一个实质性的个人项目。这可能涉及为一个合适的应用问题确定一个数学模型，以及开发、分析和实施一个计算方法。

本模块旨在介绍基本的经济概念和方法，重点是金融建模的数学应用。我们将研究金融市场的基本概念和工具，概率和随机过程的主要概念，并展示如何使用概率和随机的知识来分析不同的金融市场模型。

如果你愿意，你可以在第二和第三学年之间抽出一年时间进行工业实习（只要你符合既定标准）。或者你可以选择继续在大学学习，在三年内完成你的学位.