University of Kent
经济学与数据科学，一年工业实践 BSc (Hons)
University of Kent - 肯特大学

课程关键信息

薪资

数学专业专业毕业生的薪资

重要提示：下面的薪资数据不是针对具体的课程，而是包含了该校所有数学专业学生的数据。根据数据收集的方法，工资数据主要是基于本科生的数据。

  毕业后15个月 毕业后3年 毕业后5年
薪资中位数 £25500 £26000 £32000
25-75百分位数范围 £23000 - £30000 £22500 - £32500 £25500 - £43500
来源: HESA - Graduate Outcomes Survey 2022年12月20日
肯特大学的所有数学专业课程


英国所有数学专业专业毕业生的薪资

  毕业后15个月 毕业后3年 毕业后5年
薪资中位数 £27625 £27693 £34454
25-75百分位数范围 £23422 - £33078 £21359 - £36215 £25045 - £46736
来源: Longitudinal Education Outcomes (LEO) by UK Department for Education 2022年12月20日
位于英国的所有数学专业课程。

课程描述

利用大数据解决当今的经济问题--不平等、环境保护、金融和货币危机。通过了解大数据和机器学习，您将研究尖端的数据分析方法如何为金融、政策和行业的关键决策提供信息。

概述

经济学无处不在--它是许多社会和全球问题的核心。利用数据科学、大数据和机器学习研究这种联系，您将对当今复杂的世界获得独特的视角，并打开通往各种就业机会的大门。工业年的学生曾在英格兰银行、政府经济服务局（GES）、德勤、安永、普华永道和经济合作与发展组织（OECD）工作过。

在肯特大学学习经济学与数据科学的理由

  • 在支持性学习社区学习，该社区的学生满意度在《2023年完全大学指南》中排名第22位。
  • 通过增加一年的行业实习来获得实际经验，从而增加您的就业前景。最近的毕业生已经在德勤、普华永道和高盛工作。
  • 与为英国、欧洲和国际组织提供咨询的启发性讲师合作。
  • 在新的肯尼迪大楼学习，这里是经济学社区的所在地，设施一流，非常适合教授分析工具。
  • 在课堂之外，通过我们蓬勃发展的学生社团，塑造您的学位。肯特投资协会关注金融市场，每年举办一次交易大赛。- 经济学会通过学科视角探讨当下问题，并在年度网络会议上达到高潮。
  • 通过我们的就业能力团队、定期研讨会和校友讲座，以及我们的专职学术顾问和朋辈指导计划获得支持。

你将学到什么

像经济学家一样思考，探索他们用来分析实际经济问题的工具。学习宏观经济学和微观经济学模块，以及有关计算、机器学习和大数据的特定模块。利用我们广泛的选修模块来定制您的学位，以支持您的职业抱负。您将面临为自己的理论和解决方案做出贡献和辩护的挑战。

您将学习什么

项目内容：作为Economics with Data Science with a Year in Industry, BSc (Hons) 的学生，您将学习以下课程模块。

第1部分

本模块提供了面向对象软件开发的介绍。软件渗透到大多数专业领域和科学的许多方面，对软件应用程序开发的理解作为许多学科的基础是有用的。本模块包括简单软件系统的开发。学生将获得对软件开发过程的理解，并学会用一种流行的面向对象的编程语言设计和实现应用程序。介绍了类和对象的基本原理，以及类描述的关键特征：构造函数、方法和字段。介绍了通过赋值、选择控制结构、迭代控制结构和其他语句的方法实现。还涵盖了集合对象和作为构建模块的库类的可用性。在整个课程中，类设计的质量和对软件开发的专业方法的需求被强调，并构成评估标准的一部分。

该模块为学生提供了对经济学入门水平的全面了解，并为经济学学位课程的所有后续学习提供了基础。它的目的是教学生如何作为一个经济学家来思考，以及如何构建和使用经济模型。它还向学生展示如何对经济模型进行批判，以及如何在经济分析中使用经验证据。 该模块探讨了人们如何对生产和消费的内容和方式做出选择。它着眼于公司、人民和国家之间经济结果的差异，以及它们如何与他们和其他人所做选择的影响相关联。它建立在一个非常简单和合理的假设上，即人们为了自己的利益并在限制条件下做出决定。 第一学期涵盖了微观经济学的原理，并展示了如何将其应用于现实生活中的情况和经济政策。第二学期为理解宏观经济事件和宏观经济政策制定了一个框架。这两个学期的重点是展示经济学作为思考现实世界问题的分析工具的有用性。

该模块向学生介绍了经济学家在将经济学应用于现实世界问题时使用的基本关键技能。它培养学生对信息技术的使用以及他们获取电子和其他二手数据来源的能力。特别是，该模块在一个结构化的环境中促进学生的计算和定量技能。 该模块涵盖以下主题。 ?数据收集和取样，访问和下载电子数据 ?描述性统计，总结数据的图形和数字技术 ?指数、Paasche和Laspeyres指数、链式指数和非链式指数 ?国民收入账户、增长核算、对数和指数函数 ?投资决策，贴现，净现值，内部收益率.

本模块向学生介绍了概率和统计学的基本概念，并通过实际数据说明了对各种主题的应用。所讨论的技术本身可以用来解决简单的问题，但也可以作为以后更高级模块的重要基础。重要的是，该模块是第二阶段计量经济学模块EC580和EC581的先决条件。 该模块从描述性统计的概述开始。然后，在进入统计推断--从数据中得出结论的科学--之前，它考虑了概率论中的关键思想。该模块涵盖的主要议题包括 ?数据的图形和数字分析 ?概率的原则 ?概率密度函数 ?抽样及其在推理中的应用 ?回归和关联性.

第2部分

本模块建立在第一阶段微观经济学的教学基础上，提供一个中级课程，充分考虑到政策问题和微观经济问题的应用和理解中的争议。它介绍了微观经济学的基本理论基础，并提供了其应用实例。 该模块分析了市场体系作为协调个体经济主体的独立选择的机制的运作方式。它涉及消费者和公司的行为和决策，并评估了竞争和其他市场结构的效率和公平影响。还探讨了政府在激励经济行为类型和解决市场失效方面的作用。

本模块建立在第一阶段的宏观经济学教学基础上，提供一个中级课程，充分考虑到世界宏观经济中的政策问题和争议。 秋季学期考虑了宏观经济模型的基本方法，并研究了宏观经济的总需求和总供给理论是如何得出的。重要的是要意识到有许多关于总需求和总供给的理论，对这些理论的考虑涉及研究它们所基于的市场。秋季学期发展和扩展了IS-LM模型的使用，以推导出开放和封闭经济体的总需求理论。它还仔细研究了劳动力市场，以推导出总供给的理论，并研究通货膨胀和失业之间的关系。 春季学期从研究长期开始，也就是什么决定了各国长期的生活水平，而不是短期的经济波动。然后考虑宏观经济学的微观经济基础，深入了解消费、投资和劳动力供应决策的决定因素。然后，这些考虑和在秋季学期形成的想法被用来广泛地研究宏观经济需求管理政策（财政和货币）及其缺陷。最后，我们考虑金融系统在宏观经济中的作用以及一些金融危机背后的原因。特别关注的是2008/09年的全球金融危机。

经济模型的定量估计和评估是经济学研究和应用的一个基本特征。本模块介绍了计量经济学理论以及计量经济学技术在经济模型和数据中的应用。这是通过解释关键的经济和计量经济学问题，使用计量经济学的应用来量化和评估经济理论，并对经济行为和经济政策的评估进行实证评估来实现。 该模块提供了计量经济学理论的分析和实践介绍，使学生具备开展应用计量经济学工作的分析工具，并在他们所选学位课程的后期阶段探索计量经济学理论的更高级领域。计量经济学的实践和应用是通过使用微软Excel和专业计量经济学软件（如Eviews和/或Stata）实现的。 该模块中考虑的主题包括 ?模型和数据；普通最小二乘法（OLS）、OLS的属性、简单和多元线性回归、推论、置信区间、假设检验、多重共线性、异方差、自相关性、虚拟变量、函数形式、线性限制、诊断检验和基本面板数据.

该模块提供了对时间序列计量经济学的分析介绍，以及在分析时间序列经济数据时出现的挑战。传统的计量经济学技术，如普通最小二乘法（OLS）并不适合于经济模型的估计或表现出非平稳过程的数据。本模块介绍了适用于稳态和非稳态时间序列分析的计量经济学方法。 该模块以分析和实践为基础，为学生提供使用专业计量经济学软件的时间序列技术的知识、理解、应用和解释。该模块使学生具备分析工具，以便在其学位课程的后期阶段开展高级时间序列计量经济学工作。 该模块中考虑的主题包括 ?静止和非静止数据；趋势和差分静止过程、静止自回归模型、多变量静止模型、虚假回归、协整、ADF测试、预测.

本模块旨在为学生提供关于在大型数据集上使用数据分析工具的介绍，包括文本数据的分析。该模块将首先讨论文本挖掘和大数据的原理。然后，该模块将讨论可用于探索大型数据集的技术（包括预处理和清洗），以及使用多元统计技术进行监督和无监督学习。该模块最后将考虑几种数据挖掘技术。 教学大纲。什么是 "大数据"？什么是文本挖掘？大数据集的探索性数据分析，以及预处理和清理；多元统计分析（包括无监督的，如因子分析或原理成分分析，以及有监督的，如线性判别分析）；数据安全；数据挖掘包括分类树、神经网络、聚类、文本分析或网络分析等技术.

第3部分

本模块向学生介绍使用通用统计软件包（Stata）的应用计量经济学，它适合那些打算在经济学领域进行研究生培训和/或成为专业经济学家的人。 该模块假定学生具有统计学和定量方法的基本知识，并为已经学习了数学和统计学第一阶段模块和已经学习了计量经济学相关第二阶段模块的学生设计。 本模块的特点是采用现代边做边学的方法来教授计量经济学，强调将计量经济学应用于现实世界的问题。重点是理解应用工作中至关重要的理论方面，以及正确解释经验结果的能力。

本模块介绍了经济时间序列的计量经济学建模的系统和操作方法，以实用、适当、分析和严谨的方式让人们了解这些技术。计量经济学分析是现代经济学的一项核心技能。 该模块将理论与宏观经济的实证研究联系起来，包括以下主题。 单变量时间序列分析 ?随机过程的概念。 ?线性过程的类型。自回归和移动平均线 ?非稳态线性过程 ?预测随机过程 ?线性时间序列模型的估计 动态计量经济学模型 ?胡说八道的回归。 ?自回归分布式滞后模型。 ?协整和均衡校正。 多重时间序列模型 ?向量自回归过程。 ?结构分析。因果关系和脉冲响应分析。 这些主题通过一系列的理论和应用练习来说明，这些练习将在研讨会和计算机课上讨论。因此，该模块强调培养学生使用软件进行实证研究的实际技能，并向学生介绍学术界、政府部门、智囊团和金融机构中的宏观经济学家所使用的研究方法。它还帮助学生为经济学硕士课程的定量要求做准备。

工作和职业前景

毕业15个月后，该课程的毕业生被问及他们的工作类型、是否在职、其当前的工作和职业前景。

图表 数据
来源: HESA - Graduate Outcomes Survey 2022年12月20日
肯特大学的所有数学专业课程

目前的工作

图表 数据
来源: HESA - Graduate Outcomes Survey 2022年12月20日
肯特大学的所有课程

15个月后工作所需的技能水平

图表 数据
来源: HESA - Graduate Outcomes Survey 2022年12月20日
肯特大学的所有数学专业课程

本课程毕业生的工作情况（毕业后15个月）

以下为 肯特大学 Economics with Data Science with a Year in Industry BSc (Hons) 的所有毕业生实例

35% 金融专业人员
20% 商业和公共服务的辅助专业人员
10% 行政职业
10% 商业、研究和行政专业人员
5% 初级职业
5%
5% 教学专业人员
0% 经理、主任和高级官员
0% 科学、工程和技术辅助专业人员
0% 艺术、文学和媒体职业
来源: Unistats by Higher Education Statistics Agency (HESA) 2022年12月20日

入学要求/录取条件

来源: UCAS 2023年2月9日

被接受的学生的UCAS Tariff对于数学专业

图表 数据
来源: Unistats by Higher Education Statistics Agency (HESA) 2022年12月20日
肯特大学的所有数学专业课程

资格要求

包括数学或统计学达到B级，但不包括综合研究和批判性思维。那些没有学习A级数学或统计学，但持有GCSE数学6级或以上成绩的学生，将根据具体情况予以考虑。

在适当的学科领域可以接受。 必须同时具备A-level生物学或人类生物学或化学的B级或以上。 苏格兰高等教育资格将根据个人情况予以考虑。

申请人的总成绩应达到30分，或在更高的水平上达到15分，包括HL数学5分或HL数学。分析和方法达到5分

来源: UCAS 2023年2月9日

对国际学生的要求/英语要求

雅思学术考试成绩(类似考试成绩也可能被接受)

    • 6.5
    • All Degrees

获取关于最适合您的预科课程的建议 ，以便您在UCAS分数、A-Level 或英语语言要求方面没有达到最低要求时可以继续学习Economics with Data Science with a Year in Industry, BSc (Hons)。

费用

学生在英国的平均生活费用

租金518英镑
水、气、电、互联网（家里）50英镑
超市购物81英镑
服装35英镑
外出就餐33英镑
酒类27英镑
外卖/送餐30英镑
外出/娱乐（不包括酒和食物）24英镑
假期和周末旅行78英镑
市内交通17英镑
自我保健/运动20英镑
文具/书籍13英镑
移动电话/互联网13英镑
有线电视/流媒体7英镑
保险费51英镑
其他1092英镑
学生的平均生活费用95英镑

与平均水平相比，伦敦的费用高出约34%，主要是由于租金比其他城市的平均水平高出67%。对于住在学生宿舍的学生来说，水、煤气、电、WIFI等费用一般都包含在租金中。在小城市的学生，如果步行/骑自行车可以到达住处，交通费用往往要低得多。

来源: 基于调查和大学数据的自行研究

如何申请

申请截止日期：

2024年1月26日

这是填写和提交该课程申请的截止日期。如果大学或学院仍有名额，您可以在此日期之后申请，但不保证您的申请会被考虑。

可选的入学点：

  • 第1年 (默认入学日期)

大学排名

肯特大学在英国和全球顶级排名中的位置。

肯特大学 在相关学科的具体排名中的排名。

商务

    • #31 
    • #184 
    经济与商业
    NTU 学科排名
    [发布于 11 七月, 2023]

社会研究和人文

    • #23 
    • #30 
    经济学
    《卫报》大学学科排名
    [发布于 09 九月, 2023]
    • # 
    • #38 
    经济学
    CUG 《完全大学指南》- 学科排名
    [发布于 08 六月, 2023]
    • # 
    • #105 
    经济学
    URAP 大学学术表现排名 - 按学科
    [发布于 22 七月, 2023]
    • #31 
    • #201 
    经济学
    GRAS 全球学科排名 - 上海软科
    [发布于 19 七月, 2022]

查看肯特大学的所有 24 个大学排名

关于肯特大学

肯特大学是一所公共资助的研究型大学，位于英格兰的肯特郡。该大学的主校区位于坎特伯雷北部，而其他校区位于肯特郡的梅德韦和汤布里奇。此外，该大学在布鲁塞尔、雅典、罗马和巴黎设有研究生中心。

肯特大学 451类学士和硕士课程一览表 - 课程目录

肯特大学 的学生结构

按学习水平分类的学生 2020/21 学年 - 高等教育统计局 (HESA) 于 2023 年 1 月公布的全日制同等学历学生注册人数
本科生:
13390
研究生:
2820
合计:
16210
来源: 2020/21 学年 - 高等教育统计局 (HESA) 于 2023 年 1 月公布的全日制同等学历学生注册人数

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(Cardiff University) 		56% 1% 0% £19700 128 卡迪夫 校区 全日制