精算学，一年工业实习 BSc (Hons)

University of Kent - 肯特大学

该模块的目的是让学生了解在精算职业中所进行的工作类型，以及精算师所需的核心技能的基本基础。该模块涵盖的指示性主题包括精算职业概述、微软Excel介绍、利率和现金流模型介绍。本模块将涵盖由精算师协会和学院出版的科目CM1-精算数学中的一些大纲项目。

本模块包括介绍R和调查数据集。R的基本使用（数据的输入和操作）。数据的图形化表示。数据的数字总结.

本模块的目的是提供一个应用于金融数学的建模原则的基础--特别是侧重于可用于建模和评估已知现金流的确定性模型。该模块涵盖的指示性主题包括数据和建模的基础知识、利率理论、价值方程及其应用。本模块将涵盖由精算师协会和学院出版的科目CM1-精算数学中列出的一些大纲项目....。 本模块的目的是向学生介绍核心经济原理，以及如何在商业环境中使用这些原理来理解经济行为和帮助决策。其覆盖面足以使学生获得精算行业商业经济学考试的豁免（2018年前为CT7，2019年起为CB2），同时对经济概念和原则有一个连贯的覆盖。教学大纲包括：竞争市场的运作、消费者需求和行为、产品选择、营销和广告策略、生产成本、生产函数、收入和利润、完全竞争和垄断下的利润最大化、不完全竞争、商业战略、战略管理的目标、公司的增长战略、定价策略、政府干预、国际贸易、国际收支和汇率、货币和利率在经济中的作用、商业活动水平、失业、通货膨胀和宏观经济政策.

本模块是对代数方法和线性代数方法的介绍。这些是现代数学的核心，在许多其他科学和我们的日常生活中都有应用。

本模块介绍了广泛使用的单变量函数的数学方法。重点是这些方法的实际应用；在这个阶段，关键定理会被陈述，但不会被证明。教程和Maple工作表将被用来支持教学材料。

本模块介绍了广泛使用的向量和两个或多个变量的函数的数学方法。重点是这些方法的实际应用；在这个阶段，关键定理会被陈述，但不会被证明。教程和Maple工作表将被用来支持教学材料。

本模块包括 - 概率的介绍。事件和样本空间的概念。概率的集合论描述，概率的公理，概率的解释（客观和主观概率）.

为数据构建合适的模型是统计学的一个关键部分。例如，我们可能想用一个化学过程的温度和压力来模拟该过程的产量。即使温度和压力是固定的，产量也会有变化，这就促使我们使用包含随机成分的统计模型。在这个模块中，我们研究如何构建合适的模型，如何将其与数据相匹配，以及如何得出合适的结论。理论和实践两方面都涵盖了，包括R.... 的使用。

本模块包括 - 优化问题的制定/数学模型；线性优化。图形方法、简单方法、第一阶段方法、双重问题等.

本模块涵盖了与保险业特别相关的统计学的各个方面。一些主题（如风险理论和可信度理论）是专门为精算使用而开发的。其他领域（如贝叶斯统计学）是在其他背景下发展起来的，但现在发现在精算领域的应用。事故等事件的随机过程，以及其赔付的资金流是许多工作的基础。自从最早的机会游戏以来，毁灭的概率一直是人们关注的话题。课程大纲包括。决策理论；贝叶斯统计学；损失分布；再保险；可信度理论；经验贝叶斯可信度理论；风险模型；毁灭理论；广义线性模型；失控三角形.

本模块介绍并探讨了一系列与公司财务有关的主题，这些主题对于理解公司为何以及如何筹集资金以开办企业或扩大现有企业是至关重要的。该模块涵盖了筹集资金的不同方式，例如从银行或通过股票和股份市场，以及投资者为提供所需资金而期望从公司获得的利率或投资回报。这是一个非常实用的模块，它将帮助学生发展在公司财务领域的商业意识。将经常参考金融市场上的实际情况，以支持所涉及的材料。

本模块考虑公司账户的构建和分析，包括以下内容。会计的监管背景、会计原则、主要账户的基本构造，即全面收益表、财务状况表、现金流量表和权益变动表、董事和审计师报告、账户的解释和使用比率的横向和纵向分析、账户和比率分析的局限性、集团会计结构、保险公司账户的特殊性.

在本模块中，我们将研究线性偏微分方程，我们将探索它们的特性，并讨论某些方程的物理解释及其解决方案。我们将学习如何使用特征法解决一阶方程，使用变量分离法解决二阶方程。介绍线性PDEs。复习偏微分；一阶线性PDEs、热方程、拉普拉斯方程和波浪方程，以及导致这些方程的简单模型；叠加原理；初始和边界条件.

本模块的目的是为应用于精算工作的建模原则提供一个基础--特别侧重于可用于建模和评估依赖于死亡、生存或其他不确定风险的现金流的确定性模型。该模块涵盖的指示性主题包括价值方程及其应用、单次递减模型、多次递减和多次生命模型。本模块将涵盖由精算师协会和学院出版的科目CM1-精算数学中列出的一些大纲项目.... 概率。两个或多个离散或连续随机变量的联合分布。边际和条件分布。独立性。预期、方差、协方差和相关的属性。泊松过程及其应用。具有随机项数的随机变量之和.

本模块的目的是为应用于精算工作的建模原则提供一个基础--特别侧重于可用于建模和评估依赖于死亡、生存或其他不确定风险的现金流的确定性模型。该模块涵盖的指示性主题包括价值方程及其应用、单次递减模型、多次递减和多次生命模型、定价和储备。本模块将涵盖由精算师协会和学院出版的科目CM1-精算数学中的一些大纲项目。

该模块将使学生了解他们在精算学学士课程中学到的技术的实际应用。它汇集了其他模块的技能，并确保学生拥有必要的入门级技能和知识，以加入精算行业或开始相关的职业，同时也为持续的专业发展提供一个平台。教学大纲是动态的，定期变化以反映当前的实践和趋势。

本模块的目的是提供一个与生存分析特别相关的数学和统计建模技术的基础，以及它们在精算工作中的应用。

本模块的目的是为应用于精算工作的建模原则提供一个基础--特别是侧重于随机资产负债模型。这些技能也是与其他金融专业人士沟通和批判性地评估现代金融理论所需要的。

本模块的目的是提供一个应用于精算工作的建模原则的基础 - 特别是侧重于金融衍生品的估值。这些技能也是与其他金融专业人士沟通和批判性地评估现代金融理论所需要的。该模块涵盖的指示性主题包括随机投资回报模型的理论和期权理论。

本模块分为两部分：1.介绍使用金融软件包PROPHET的实践经验，该软件被世界各地的商业公司用于利润测试、估值和模型办公室工作。教学大纲包括：概述PROPHET的用途和应用，介绍如何使用该软件，设置并执行一个产品的利润测试，分析和检查获得的现金流结果的合理性，使用输入文件的编辑工具，执行敏感性测试，通过为该产品选择适当的指标和变量并设置各种输入文件，使用空的工作区创建一个新产品，调试新产品设置的错误，执行新产品的利润测试并分析结果。2.介绍电子表格上的财务建模技术，重点是记录模型设计的过程和交流模型的结果。该模块使学生能够准备、分析和总结数据，开发简单的金融和精算电子表格模型来解决金融和精算问题，并应用、解释和交流这些模型的结果.

介绍。随机模型的原理和例子，随机过程的类型，马尔可夫属性和马尔可夫过程，短期和长期的属性。在各个研究领域的应用.

学生用一年的时间（至少900小时）在大学以外的组织中从事有偿工作，通常是在工业或商业环境中，应用和加强他们在学位课程的早期阶段所发展和学习的技能和技术.

学生用一年的时间（至少900小时）在大学以外的组织中从事有偿工作，通常是在工业或商业环境中，应用和提高他们在学位课程的早期阶段所发展和学习的技能和技术。雇主评估、个人和专业评论以及在线博客在MAST5801（工业实习经验）下进行评估，这是本模块的一个共同前提。本模块的评估借鉴了在MAST5801中获得的经验，并通过实习报告和演讲进行评估。