优化和数据分析 PgDip

University of Essex - 埃塞克斯大学

如果您的第一学位主修数学，那么我们的优化与数据分析理学硕士课程将会吸引您。我们希望您具备统计学知识（例如显著性检验或基本统计分布）和运筹学知识（例如线性规划）。

企业、组织和个人都在努力尽可能高效地工作。运筹学使用先进的统计和分析方法，帮助改进复杂的决策过程，从而提供产品或服务。在这一领域工作，您可能要确定企业的未来需求，评估客户的时间-生命价值，或为航空公司进行计算机模拟。

您擅长的领域包括：

• 连续和离散优化
• 时间序列计量经济学
• 启发式计算
• 实验设计
• 机器学习
• 线性模型

我们的跨学科研究认识到，数学，包括可能非常抽象的数学，是许多其他学科研究的重要组成部分。

我们的数学科学系在许多领域都享有国际声誉，包括半群理论、优化、概率、应用统计、生物信息学和数学生物学。

我们具有真正的创新精神，以学生为本。我们的研究小组在广泛的合作领域开展工作，解决现实世界中的问题。以下是几个例子：

• 我们的数据科学家会仔细考虑如何不撒谎，以及如何不被数据欺骗。正确解读数据尤为重要，因为我们的大部分数据科学研究都直接或间接地应用于社会政策，包括健康、护理和教育。
• 我们利用金融数据进行实际研究（例如，评估英国银行系统崩溃的风险），并对保险单或资产组合等金融工具进行理论研究。

- 我们还研究物理过程如何在时间和空间中发展，应用范围从癫痫建模到电子电缆建模。

• 我们的优化专家研究如何用更少的资源完成同样的工作，或者如何用同样的资源完成更多的工作。
• 我们的纯数学小组目前正在开展两个新的资助项目，分别名为 "识别纠缠在一起的三维物体的机器学习 "和 "在循环呈现的群中寻找宝石"。
• 我们还从事数学教育研究，并利用脑电图或眼球跟踪等令人兴奋的技术来准确测量学习者的感受。我们的研究旨在鼓励实施现代教育的 "四C"，即批判性思维、沟通、协作和创造力。