数学（包括基础年） BSc (Hons)

University of Essex - 埃塞克斯大学

你如何应用概率的加法规则？或者构建适当的图表来说明数据集？学习概率的基础知识（组合分析和概率的公理），条件概率和独立性，以及概率分布。了解如何使用描述性统计来处理数据，并获得R软件的经验.

想了解牛顿动力学吗？对发展应用数学思想来研究它感兴趣？在对数学发展具有核心意义的基本物理思想的背景下，提高你的技能和知识。分析技术的各个方面并获得使用计算机软件包的经验.

本模块将使你建立微分和积分的知识，如何解决一阶和二阶微分方程，泰勒级数等.

本模块向您介绍在一系列数学建模主题背景下的编程技能。数学建模技能将是一个重要的焦点，同时学习如何在Matlab和R中结构和实现代码。该模块的一个关键部分将是在小组和个人层面的开放式计算建模研究。

想通过解决不同性质和难度的问题来发展你的数学技能？渴望写出数学论据，解释为什么你的计算结果能回答问题？检查整个数学情况下的问题解决技巧，包括微积分、代数、组合学、几何学和力学。

在学习期间，你需要什么技能来取得成功？那么大学毕业后呢？你将如何实现你的职业目标？发展你的可转移技能和经验，建立你的个人档案。在系里个人顾问的指导下，反思并计划你的持续个人发展，。

你能对复杂的数字进行简单的运算吗？你如何使用行运算解决线性方程组？你能计算出矩阵的行列式和逆运算吗？理解线性代数的基础知识，重点是向量和矩阵.

本模块将为你提供关于集合和关系的数学知识基础。你将发展对数学证明技术的欣赏，包括归纳证明。

本模块向你介绍群、环和场的关键抽象代数对象，并发展其基本理论。该理论将通过你已经遇到的许多例子来说明并使之具体化。

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常微分方程学科是应用数学的一个非常重要的分支。物理、生物、工程、化学、金融等领域的许多现象都可以用常微分方程来描述。为了理解基本过程，我们必须找到并解释这些方程的解。本模块的最后部分专门研究非线性微分方程和稳定性。本模块概述了解决单一常微分方程和常微分方程系统的标准方法，并介绍了基本理论。

如何在分析中使用量词？有关极限、连续性和可分性的基本定理的证明原则是什么？对实分析的理解，研究序列和函数。研究相关的定理(如Rolle's和Mean Value)并学习重现基本的ε-delta参数。

如何定义梯度、发散和卷曲？研究向量微积分的经典理论。通过概述证明来发展两个中心定理，然后研究各种应用和例子。理解如何应用你所研究的思想.

你如何从公理中证明线性空间的简单属性？你能检查一组向量是否是一个基吗？你如何改变一个基并重新计算向量的坐标和映射的矩阵？学习抽象线性代数，学习理解高级抽象数学定义.

在本模块中，你将被介绍到概率和随机变量的基础知识。你将讨论的主题包括分布理论、估计和最大似然估计器、假设检验、基本线性回归和用R实现的多元线性回归。

你能识别复平面内由简单公式定义的曲线和区域吗？你如何评估极点奇点的残差？学习复数分析，学会应用残差定理来计算实数积分.

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想知道代数的基本数学技术吗？要了解微积分吗？想把微分和积分的方法应用于一系列的函数吗？建立基本的，然后是更高级的，未来学习所需的数学技能。学习解决相关问题，选择最合适的方法来解决.

在这个模块中发展你的解决问题的技能，因为你会被介绍到统计和数学概念，特别是在机械方面。你将熟悉R软件，这是世界上使用最广泛的统计分析软件之一，并学习如何使用它来分析和解释数据。你将学习简单的概念和技术，如数据描述和分布；然后进入更复杂的主题和理论，包括牛顿运动定律和机械能的概念。同时还包括从概率规则和假设检验到高级代数的所有内容，你将有能力向没有统计学和力学专业知识的听众展示你的解决方案和发现。

这个混合学习模块旨在支持学生的学术学科，并加强他们在关键技能领域的信心，如：学术写作、研究、学术诚信、合作和反思实践。通过使用针对他们所选学位的特定学科材料来支持学生，并在学术科目模块和技能模块之间进行评估调整。

如何测试和评估简单计算机程序的运行情况？或者使用Python编程语言中的工具来开发一个程序？研究程序性计算编程的原则。考察基本的编程概念、结构和方法。理解良好的程序设计，学习纠正编码和练习调试技术.