数据科学 MSc

University of Essex - 埃塞克斯大学

我们用来模拟和处理数据的技术指导着政治、金融和社会决策，这些决策塑造了我们的现代社会，是经济增长和企业成功的基础。技术正在以令人难以置信的速度发展和演变，我们产生的数据和我们用来处理数据的设备的增长速度只会越来越快。

数据科学是一个不断发展的重要研究领域，在私营和公共部门的工作岗位和机会也在迅速增加。将理论和方法应用于现实世界的问题和应用是数据科学的核心，其目的尤其在于使用和开发大数据。

如果您对解决现实世界中的问题感兴趣，您喜欢培养高效使用智能设备的技能，您希望使用并加深对数学的理解，您有兴趣并热衷于使用统计技术和方法来解释数据，那么埃塞克斯大学的数据科学理学硕士课程就是为您量身打造的。您将学习扎实的理论和实际应用的平衡，包括

• 计算机科学
• 程序设计
• 统计学
• 数据分析
• 概率

要在数据科学领域取得成功，就必须具备真正的跨学科知识，因此我们确保您在毕业时掌握该领域广泛而专业的技能。我们主要通过数学科学系和计算机科学与电子工程学院向学生传授知识，同时，学生也可以从埃塞克斯商学院和埃塞克斯通路系获得帮助。 各行各业都需要数据科学家来进行统计分析或挖掘社交媒体上的数据，因此我们的课程几乎可以为您打开通往任何行业的大门，从卫生、政府到出版业。

我们的数学科学系具有真正的创新精神，以学生为本。我们的研究小组在广泛的合作领域开展工作，解决现实世界中的问题。以下是几个例子：

• 我们的数据科学家会仔细考虑如何不撒谎，以及如何不被数据欺骗。正确解读数据尤为重要，因为我们的大部分数据科学研究都直接或间接地应用于社会政策，包括健康、护理和教育。
• 我们利用金融数据进行实际研究（例如，评估英国银行系统崩溃的风险），并对保险单或资产组合等金融工具进行理论研究。

- 我们还研究物理过程如何在时间和空间中发展，应用范围从癫痫建模到电子电缆建模。

• 我们的优化专家研究如何用更少的资源完成同样的工作，或者如何用同样的资源完成更多的工作。
• 我们的纯数学小组目前正在开展两个新的资助项目，分别名为 "识别纠缠在一起的三维物体的机器学习 "和 "在循环呈现的群中寻找宝石"。
• 我们还从事数学教育研究，并利用脑电图或眼球跟踪等令人兴奋的技术来准确测量学习者的感受。我们的研究旨在鼓励实施现代教育的 "四C"，即批判性思维、沟通、协作和创造力。

本课程既可以是一学年的全日制学位，也可以是两学年的非全日制学位。本课程面向具有数学或计算学科背景的学生。没有很强编程和统计技能的学生可以考虑我们的数据科学及其应用理学硕士转换课程。希望从非科学、技术、工程和数学专业背景转学的学生可以考虑应用数据科学理学硕士课程。