数据科学与分析（包括海外学习一年） BSc (Hons)

University of Essex - 埃塞克斯大学

你如何应用概率的加法规则？或者构建适当的图表来说明数据集？学习概率的基础知识（组合分析和概率的公理），条件概率和独立性，以及概率分布。了解如何使用描述性统计来处理数据，并获得R软件的经验.

我们的团队项目挑战让你有机会通过作为一个小型学生团队的一部分在一个特定的项目中工作来发展一系列的专业技能。这些项目以研究为基础，包含了规格、设计和实施等概念。你将学习可持续性、项目和时间管理、设计、法律问题、健康和安全、数据分析和演示、团队报告和自我评价。你还将发展一些技能，如批判性思维和解决问题、敏捷性、领导力、跨网络合作和有效的口头和书面沟通，以及好奇心和想象力，所有这些都将提高你在全球竞争环境中创新和成功所需的知识、信心和社会技能。

本模块将使你建立微分和积分的知识，如何解决一阶和二阶微分方程，泰勒级数等.

数据库无处不在。它们被应用于银行、生产控制和股票市场，以及科学和工程应用中。例如，人类基因组计划的目标是绘制构成人类DNA的化学碱基对的序列。其结果是一个基因组数据库。本模块介绍了数据库、数据库设计和数据库系统的基本原则。它涵盖了数据库的基本概念，并为学生在商业、科学和工程中的使用做好准备。

本模块将为你提供关于集合和关系的数学知识基础。你将发展对数学证明技术的欣赏，包括归纳证明。

本模块的目的是对计算机编程的基本概念进行介绍。在完成本模块后，学生将能够展示对程序设计模型的基本原则和概念的理解，解释并利用支持控制、数据和程序抽象的高级编程语言特征。同时，他们将能够分析和解释包含标准控制结构、参数化函数、数组、结构和I/O.... 的简单程序的行为。

想成为一名Java程序员吗？本模块涉及的主题包括控制结构、类、对象、继承、多态性、接口、文件I/O、事件处理、图形组件等。你将在有监督的实验室课程中发展你的编程技能，如果你需要帮助，你将会得到帮助。

你是否能够使用适当版本的Simplex算法解决一个小型的线性规划问题？学习制定适当的线性规划模型，并使用MATLAB计算机软件包来解决线性规划问题。了解线性规划的方法，包括理论和计算两方面。

本课程涵盖了项目管理、团队工作、沟通、法律问题、财务和公司组织的原则。在小团队中工作，学生将经历设计、开发和实施的整个项目生命周期，以满足定制的软件需求。在这个课程中，学生将获得重要的经验，使他们能够进入计算机科学/电气工程的工作队伍，其学位得到英国计算机协会和工程与技术研究所的支持。

在学习期间，你需要什么技能来取得成功？那么大学毕业后呢？你将如何实现你的职业目标？发展你的可转移技能和经验，建立你的个人档案。在系里个人顾问的指导下，反思并计划你的持续个人发展，。

本模块的目的是在第一年打下的数据和信息系统的基础上，学习如何设计和管理完全结构化的数据存储库，并探索在表示、组织和显示非结构化信息时涉及的相当不同的原则和技术.

精算建模的原则是什么？还有什么是生存模型？研究临床试验、养老金、人寿和健康保险中的计算如何需要对过渡强度/生存率的可靠估计。学习如何估计这些强度。建立你对终身分布的估计程序的理解.

你能对复杂的数字进行简单的运算吗？你如何使用行运算解决线性方程组？你能计算出矩阵的行列式和逆运算吗？理解线性代数的基础知识，重点是向量和矩阵.

在本模块中，你将被介绍到概率和随机变量的基础知识。你将讨论的主题包括分布理论、估计和最大似然估计器、假设检验、基本线性回归和用R实现的多元线性回归。

本模块让你了解标准的IR模型，了解它们的优点和局限性，并教你如何设计和实现一个标准的信息检索系统。发现信息检索的重要基础，并获得最先进的搜索技术的坚实、适用的知识。探索搜索应用的高级概念，如个性化、特征分析和上下文搜索。

你能计算出参数的置信区间和未来观测的预测区间吗？以矩阵形式表示一个线性模型？或者调整一个模型以适应增长曲线？学习应用线性模型来分析数据。讨论基本假设和标准方法。理解设计和分析实验的方法.

你如何应用多变量方法？或者人口学和流行病学方法？又如何应用抽样方法？研究统计学的三个应用领域 ? 多变量方法、人口学和流行病学以及抽样。理解如何在各种情况下应用和评估这些方法.

在学习期间，你需要什么技能来取得成功？那么大学毕业后呢？你将如何实现你的职业目标？发展你的可转移技能和经验，建立你的个人档案。在系里个人顾问的指导下，反思并计划你的持续个人发展，。

这是一个两学期的项目，你将应用和发展数据科学和分析技能.