商业金融与管理 BSc (Hons)

University of East Anglia - 东英吉利大学

本模块旨在提供一个关于公司财务理论和原则的坚实基础。本模块旨在为学生提供关于公司财务的基本知识和理解，包括对公司经理所面临的关键财务问题的理解。主要的公司财务应用包括。金融市场的结构、投资决策、货币的时间价值以及衡量和评估公司业绩。

你将被介绍给重要的数学和统计技能，这些技能通常在工作场所中使用。同时，你将发展你使用电子表格和专门的统计软件包的技能。你将学习使用定量技术来总结、分析和解释数据。然后，你将利用这些信息做出决策，并以各种不同的方式向他人传达你的结果。你将首先回顾和温习一些基本的数学概念。然后，你将对描述性和推断性统计进行研究。

数字化商业有可能通过战略性地管理、协调和控制组织来提高商业价值。你将探索数字业务如何通过捕捉、处理、存储和分发信息来支持交易性、决策性和协作性的业务流程。你还将了解管理企业、客户和供应商的系统。通过四个重点领域：业务、系统、技术和转型，你将学习如何应用技术来解决业务问题？巨大的挑战和机遇.

什么是组织？我们所说的管理是什么意思？你如何领导和管理人们？在本模块中，你将有机会在管理和组织这个迷人的领域探索这些问题以及更多的问题。您将考虑商业和管理的社会世界以及它在理论和实践中的意义。您将学习在工作环境中领导、管理和组织人员，以及为什么这对组织的有效性至关重要。你还将思考你自己是如何在团队中工作的。在成功完成本模块后，您将发现组织在实践中存在的关键见解，并拥有在概念层面理解它们的知识。您还将有机会进行自我反思和个人学习。

本模块仅适用于Nbs学生。本模块旨在向学生介绍影响企业内部和外部环境的关键经济因素和其他因素。本模块的前半部分讨论了关键的经济原则，并解释了它们如何影响企业在国内外的运营方式。本模块的第二部分解释了政府、社会文化和技术环境的作用。

本模块提供了一个会计理论和实践的基础，并介绍了财务报告和管理会计的作用、背景和语言。本模块不假定以前对会计的研究。它将提供一个基础，以支持随后的会计专业研究。

企业如何使用统计数据来做出战略决策？如何将统计结果传达给更广泛的世界？统计方法如何帮助你理解复杂的情况，你应该使用哪些方法？数字工具如何帮助你解决这些问题？本模块对这些问题进行了深入的探讨。本模块将通过其数学基础介绍重要的统计技能和技术。在此基础上，你将发展你的技能，使用数字工具来描述和解决这些问题。你将学习如何通过书面、口头和视觉的方式向潜在的同事和客户解释和交流你的分析结果。你将首先加深你对有关样本平均值的假设检验方法的理解。你还将学习关于非比率水平数据的参数检验。然后，你将学习相关和回归的基本工具，自然而然地引导到多元和逻辑回归分析。你还将探索更高级的技术，如方差分析和因子分析。最后，你将通过实施这些技术作为质量控制、预测和模拟方法的一部分，将许多这些统计技术付诸实践。你的学习将以数学推理和商业世界的相关例子为基础。在相关的地方，你将被教导如何使用一个数字工具来执行这些任务。你将通过讲座、基于信息技术的研讨会和基于场景的研讨会的混合方式学习。我们将鼓励你以口头和书面形式交流你的发现，并使用合理的定量推理为你的论断辩护。你将接受两项评估，每项评估的权重为50%。两项评估都将包括在给定的数据集上使用适当的数字技术。

本模块阐述了财务管理的基本原则，并将其应用于财务经理所面临的主要决策，重点是融资和股息决策。例如，它讨论了公司如何筹集必要的资金来支付他们的投资，以及为什么他们可能会倾向于某种特定的资金来源。总的来说，本模块在一个一致的概念框架中介绍了现代财务管理的工具。

该模块探讨了金融市场存在的原因，以及它们是如何运作以支持本地和全球经济中的公司和家庭。此外，我们提供全面和最新的银行业务介绍。该模块将介绍与全球银行业有关的理论和应用问题，并通过欧洲和更广泛的国际舞台上的实例加以强调。除其他事项外，我们将讨论银行存在的原因，他们提供的不同服务，以及影响银行业务的最新趋势。

这个模块在2022-23学年才会向学生开放。该模块探讨了银行法规以及金融机构为管理其投资决策中固有的不同类型的风险而采用的风险管理技术的理论和实践方面。学生将被介绍到不同的风险指标（如风险价值和信用价值调整），这些指标被用来衡量市场和信用风险，并将研究初级模型验证和压力测试。

这个模块在2022-23学年才会向学生开放。本模块涉及基本和先进的理论、模型和技术，这些都是在金融业和投资管理研究中开发和使用的。你将学习如何在各种类型的资产中优化配置财富，以满足不同投资者的目标。重点将放在假设市场效率的主流方法上。然而，我们也将讨论与这些方法的批评有关的论点和证据，以及替代方法的效用，如行为金融学。该模块将涵盖国家和全球层面的被动和主动投资策略（例如，算法交易、技术分析、基本面分析）。所分析的资产将包括基本交易的股票和债务证券，以及在不同投资组合背景下的更复杂的衍生资产（如期货、期权、掉期），如对冲基金、ETF、指数跟踪器、房地产投资信托基金等）。该模块还将讨论与业绩评估、风险管理和税收有关的问题。所教授的材料将与特许金融分析师（CFA）课程和特许证券与投资协会（CISI）的课程紧密结合起来。

这个模块在2022-23学年才会向学生开放。该模块的目的是在金融的理论、应用和实践之间建立一座桥梁。该模块将使学生能够分析模拟和实际的金融数据，建立现实的模型来解决问题和支持金融决策。根据实践，大部分模型将使用微软Excel电子表格和来自免费在线资源或专业金融数据库的数据来建立。主要应用包括：货币的时间价值、投资评估、公司估值、股票和债券定价、描述性统计、回归、预测等。该模块将使学生通过课堂上的案例研究和在PC实验室环境中的练习，接触到统计方法在实际环境中的应用。