计算机科学（包括预科一年） BSc (Hons)

University of Chester - 切斯特大学

本模块包括以下内容。计算机结构；状态机；计算机系统组件、数据表示、取-执行周期、逻辑门和布尔代数、计算机系统如何工作、中断和输入/输出；软件的级别和类型、内存和二级存储、操作系统（本地和网络）、用户界面、进程管理、内存管理、文件管理.

本模块包括以下内容。SQL；CRUD操作；查询；规范化；数据库设计；数据类型；关系数据库；键；实体关系图；分布式DBMS；和数据库管理.

本模块包括以下内容。定义用户体验设计和各种子集；包括可用性；介绍人的因素和以人为本的设计标准；人机交互的历史和围绕技术和创新的问题；用户界面解决方案的实际设计和原型设计，以解决 "现实世界 "的问题；试验基于团队的迭代练习，包括见解收集、设计过程、行业认可的框架以及用户测试和评估；以及介绍用户体验的职业.

本模块包括以下内容。集成开发环境；语法、语义、基本调试；数据类型--基元和对象；控制流--条件和迭代（包括集合迭代器）；基本集合类型，如数组；输入和输出（基于控制台和文件）；方法调用和参数传递；面向对象--行为和状态.

本模块包括以下主题。互联网和网络术语、协议和基础设施；网络文件结构和内容（如HTML）；网络美学（如CSS）；网络脚本（如JavaScript）；网络请求（如HTTP动词的使用）；使用互联网和网络工具（如IDE、FTP客户端）.

对网络安全领域的介绍。计算机系统、软件和网络的基础，关于网络安全的观点；与IT系统和管理有关的威胁、决议和审计；讲网络--对网络安全术语的核心理解.

本模块包括以下主题。参考文献；抄袭；文献搜索；专业机构；就业能力；道德；法律（数据保护，计算机滥用法）；版权和知识产权；个人反思；持续发展；和反馈.

本模块包括以下内容。二进制数学运算：加法、减法、乘法和除法；十六进制表示法；线性代数。向量、矩阵（二维和三维）；几何和三角问题的解决；对数函数；简单微分方程；集合理论；以及同分方程。

本模块包括以下内容。多层架构；软件设计的最佳实践和设计模式；系统的安全风险、威胁和漏洞（例如缓冲区溢出、整数溢出和竞赛条件）以及安全标准；与信息系统有关的计算机道德和法律；软件工程中的常见陷阱和缓解措施.

本模块包括以下内容。软件工程生命周期的应用：分析、设计、实施、测试、文档、维护；团队建设和组织；集体和个人责任；就可实现的目标进行谈判和合作；团队的自我管理；敏捷项目管理；质量保证；按照约定的标准和期限交付；行业工具和技术，如版本控制、协作工作软件、持续集成等；专业技能的应用和发展.

本模块包括以下内容。事务处理和信息处理；数据仓库和多维数据库；商业智能；系统/决策支持系统；相邻技术--例如XML--视情况而定；大数据、云数据和无SQL；字段大小和模式、数据碎片；Hadoop--无SQL数据库；数据仓库；数据转换；以及数据库安全.

本模块包括以下内容。抽象、封装和对象组合；访问修改器；多态性、动态调度 接口和抽象类；对象组合；单一责任原则，Liskov替代原则；类型系统（静态/动态类型）；类型转换和铸造；库类/包和API的使用；异常的产生、传播和处理；进一步的重构技术；集成和系统测试；以及版本控制。

本模块包括以下内容。客户端/服务器端脚本和编码；全栈网络应用程序开发和配置；网络应用程序框架；用户界面软件设计模式；瘦客户端和厚客户端架构；数据库驱动的网站和数据库连接.

本模块包括以下内容。进一步的布尔代数和数据表示；逻辑优化；微架构；网络冗余；生成树协议；虚拟局域网；和无线局域网。

本模块包括以下主题。时间复杂度和大O符号；数据结构和算法，包括链表、数组、栈、队列、堆、哈希表、二进制搜索树、搜索和排序；递归；内存管理；多线程编程、同步和进程间通信；序列化和使用外部文件；套接字和网络；异常处理；代码重用（如面向对象、模板/基因、函数式编程）；以及使用库功能。

本模块包括以下主题。学生将承担一个大型的自我指导的软件项目，通常由项目主管定义。项目也可以在信息学中心或与行业伙伴一起进行；评估创新想法的商业可行性，和/或研究当前最先进的技术；以及商业规划（评估商业利益、影响、风险和投资回报，技术路线图）.

本模块包括以下主题。设计模式--架构型、创造型、结构型和行为型；开放封闭原则、依赖反转原则、接口隔离原则；函数式编程、作为参数的函数、函数闭包；泛型、类扩展；模式匹配；以及并发编程.

本模块包括以下主题。批判性地阅读和写作；构建和评估一个论点；阅读和听力的笔记技巧；了解抄袭和学术诚信；反思性实践介绍；准备和提供幻灯片演示；参考和引用；总结和转述书面资料；文献搜索；报告写作；高等教育的文化和期望；评估过程，包括评估标准和反馈的作用；以及研究期刊出版的性质。

本模块包括以下内容。研究和计划技能；熟悉构成其本科学位科目的主题；发展研究学科的知识基础；确定感兴趣的领域；应用和发展关键的分析技能；发展自我指导的学习；以及使用学习资源。

本模块包括以下主题。重点发展Python编程技术；发展对不同数据和集合类型的理解；利用控制流、循环和函数；在数据科学中使用NumPy和Pandas库；利用Seaborn和Matplotlib探索数据可视化；机器学习的数据预处理；建立回归模型以探索和利用数据中的趋势；使用一系列常用技术来衡量机器学习模型的性能；探索机器学习的现实用途和实际例子.

本模块包括以下主题。网络安全术语；网络安全工具和技术安全解决方案；从网络安全的角度进行编程；信息和系统安全简介；信息和系统安全的核心威胁（技术、社会工程、组织结构）；信息安全管理系统（ISMS）简介，如CIA三要素、风险管理、安全政策和标准；渗透测试简介；社会工程.

本模块包括以下主题。二进制和十六进制数字系统，包括转换和数学函数；集合和图论介绍；取-解码-执行循环；CPU结构；计算机系统中的硬件组件；搜索和排序的关键算法；用于描述算法的形式语言介绍；用大O符号评估算法效率；用HTML和CSS创建网站，介绍网站托管。网络协议和数据传输技术；布尔代数和计算机系统中逻辑门的使用.

本模块包括以下主题。代数；几何；微积分；二进制；十六进制；集合；矩阵；矢量；概率；和统计。