经济学和计量经济学 BSc (Hons)

University of Bristol - 布里斯托尔大学

经济学作为一门社会科学，依赖于对观察数据的分析来检验和改进理论模型。本单元介绍了学生在未来几年学习中需要的概率和统计工具。

本单元对现代经济学的核心概念和工具进行了分析介绍。从历史和跨国比较开始，学生将学习经济分析在理解现代经济的不同层面所能发挥的作用。本单元涵盖了经济行为体在商品、劳动力和信贷市场上的行为，并分析了制度和政策如何影响经济结果。它显示了市场何时能够成功地组织经济活动，并讨论了在哪些情况下它们无法做到这一点。该单元还将研究关键经济变量的确定，如国内生产总值、失业、不平等和通货膨胀，以及货币和财政政策和全球经济的各个方面。

本单元旨在使学生掌握经济学、计量经济学和金融学本科课程所需的数学工具。

本单元的重点是获取、处理和展示经济数据。本单元由三个要素组成。首先，向学生介绍软件包MS Excel和R，包括编程方面的基础知识。第二，我们讨论在R和MS Excel中应用好的和差的数据可视化实践的原则。第三，学生学习对理解和以非误导性的方式呈现经济数据很重要的概念，例如GDP的定义、价格指数、调查权重和对数尺度。该单元的主要软件是R（可免费使用）。也将展示使用MS Excel的方法和解决方案.

该课程在中级水平上发展宏观经济理论。在宏观经济层面，它研究经济增长、现代消费理论和一个动态的3方程宏观框架，这将使学生对关键宏观变量的决定因素、长期财政政策（包括养老金制度）、总投资和现代失业理论有更深的理解。

该课程在中级水平上发展微观经济理论。它涵盖了博弈论的基本概念及其经济应用，包括不对称信息的影响、逆向选择和道德风险，以及不确定性和战略互动。

在对概率和统计学进行复习之后，本课程将分为两个主要部分。首先，我们将学习进行描述性分析的工具，并描述数据中各变量之间的统计关系。这些方法将围绕OLS估计器展开。在课程的第二部分，我们将学习如何进行因果分析。我们将介绍和研究IV估计器，然后讨论实验和非实验环境中的一般评价问题.

建立在计量经济学1所涵盖的材料上。将涵盖一些新的技术，但重点将转移到将计量经济学应用于经济学问题上。在重温了线性模型之后，讲座将介绍时间序列回归。它将为现代宏观经济学中使用的许多应用技术提供一个介绍。该课程的这一部分由Sami Stouli教授。在介绍了异方差和通用/加权最小二乘法估计器后，讲座将涵盖二元因变量模型的估计和假设检验。这些技术经常被用于估计横截面样本的模型。接下来将介绍使用面板数据的线性模型中的估计和检验。这一部分课程由Alessandro Iaria教授.

单位主任将在黑板上提供通用的Stata资源（如使用最新的屏幕捕捉软件的视频）。工作人员将提供主题，因此论文将有很大的指导性。该单位将以一系列的介绍性讲座开始，让学生选择他们的主题，然后主题将尽可能分配给学生的第一或第二选择：每个工作人员将有大约24名学生指导（最多30名），金融部门将提供三个主题。工作人员将负责在黑板上为他们的项目提供数据和辅助说明.

该课程分两部分讲授。第一部分包括计量经济学所必需的统计理论。它侧重于概率分布和样本统计的数学属性以及统计推断的关键概念（估计器、检验、P值、置信区间）。第二部分涉及对线性回归和最大似然估计的详细研究。

将讨论计量经济学理论中的专门课题。第一部分将研究假设检验。第二部分将重点讨论OLS和最大似然估计器的大样本特性。第三部分是关于基于最大似然原则的一般检验程序。第四部分包括工具变量估计。第五部分涉及到时间序列计量经济学.