生物信息学 PgDip

University of Birmingham - 伯明翰大学

**本课程旨在培养你与世界上最先进的生物和临床数据集互动的能力--这将为你在omics-enabled生物科学领域就业或继续深造做好准备。

生物学的未来是生物信息学--利用最先进的统计学和机器学习的计算分析程序，深入了解极其复杂的系统。我们已经进入了一个生物科学空前发展的时代，我们的数据以指数级的速度增长，超过了摩尔定律。

全息技术的出现改变了生物科学。在分子测序和质谱技术革命性进步的推动下，现在可以在六小时内完成基因组测序，同时评估基因组中每个基因的表达水平，量化蛋白质和代谢物的丰度，并确定单个细胞的表观遗传和调控状况。 通过对庞大的数据集进行综合分析，提出各种假设，并利用包括 CRISPR 在内的第三代基因组工程技术进行高通量测试。

生物学现在由数据驱动。

本课程由五个教学模块、一个小组项目和一个独立项目组成。教学模块为您提供统计学、计算机编程和分子生物学方面的基础知识和技能，然后利用这些技能帮助您理解和参与正在进行的生物数据科学革命。

课程从快节奏的基本能力介绍开始。通过个性化和以学生为中心的教学，以及不同类型的小组合作，该课程将帮助对数据分析感兴趣的湿台生物学家和临床医生，以及希望在生物学领域工作的统计学家或计算机科学家，为现代生物信息学的研究做好准备。

随后，您将了解到人类基因组的测序方式将获取人类基因组的成本从十多亿英镑降低到了不到一千美元，以及这些技术在生物医学和环境科学中的许多应用。 除了 DNA 和 RNA 测序外，您还将了解质谱法和核磁共振波谱法如何开启蛋白质测序和代谢组学--研究一个系统中存在的所有小分子或代谢物。您将学习如何将这些数据类型与高内容成像技术相结合，将分子变化映射到复杂系统的四维表象上，包括人类神经系统和淡水生态。

严密监督的个人项目将帮助您为大规模解决现实世界的研究或工业问题做好准备，而高度互动的小组项目将使团队能够解决对个人而言过于复杂的挑战。这些项目都是与我们世界领先的师资团队和西米德兰兹郡的众多工业合作伙伴合作开发的，确保您为学术或工业职业道路做好同等准备。