应用数学 PhD

University of Birmingham - 伯明翰大学

**应用数学组致力于连续介质力学、数学生物学、非线性系统、数值分析和科学计算等广泛课题的研究。

应用数学组因其世界领先和国际卓越的研究而广受认可，并与来自工业、医疗保健和其他科学与工程领域的研究人员积极合作。该小组为研究生提供应用数学多个领域的研究机会。许多博士项目源于工程应用，并涉及与学术和工业合作伙伴的合作。

连续介质力学是该学院的传统强势研究领域。气泡动力学、生物和生理流体力学、动态润湿、多孔介质中的流动、液体射流和液滴动力学、相变流动、燃料电池等领域的研究十分活跃。这些研究涉及数学建模、模型数学分析和基本物理现象，以及新型计算工具的开发。

数学生物学的研究活动范围广泛，从医疗保健（例如抗菌素抗药性、癌症、癫痫、显微外科机器人和不孕症）和气候变化（植物对二氧化碳浓度增加的反应）方面的应用，到基础生物学（早期胚胎发育中的左右对称破缺、组织生长中各向异性的作用）和生态学（生态系统和食物网的复杂性）方面的应用，再到新颖的数学计算方法（粘性流的无网格计算、吐丝法）；各向异性在组织生长中的作用）和生态学（生态系统和食物网的复杂性），以及新颖的数学和计算方法（粘性流的无网格计算、随机微分方程的吐丝方案）。这项研究与一系列利益相关者有着密切联系，特别是系统建模和定量生物医学中心、微生物学和感染研究所、医疗保健技术研究所和伯明翰林业研究所。

非线性系统这一广泛领域的研究结合了基础数学理论的发展和解决反应扩散系统、逆问题和动力系统的方法，并为广泛的工程和工业应用做出了贡献。应用领域包括河流中的非线性波、石油管道流、自由表面流和喷流、化学反应和氢燃料电池模型。

数值分析与科学计算的研究范围广泛，涉及设计、分析和实施稳健准确的数值算法，以解决实际应用中的数学问题。 特别关注和擅长的领域包括偏微分方程和边界积分方程的数值方法、自适应算法、数值线性代数、近似理论、不确定性量化的数值方法、大规模问题的算法以及研究软件开发。

研究人员和博士生可以使用强大的计算资源和设施，包括大学高性能计算集群 BlueBEAR 和大型数据存储设施（BEAR Research Data Store）。

对博士生的培训主要通过个别指导研究、学习相关教学模块以及参加高级研究研讨会和会议来进行。