健康数据科学 MSc (PG)

University of Aberdeen - 阿伯丁大学

健康数据科学结合了健康研究、数学、统计学和计算科学，利用数据解决健康和护理问题。我们的理学硕士课程使来自医疗保健和计算背景的学生能够在由学者、NHS 和行业合作伙伴组成的跨学科团队的支持下，发展他们的健康数据科学技能。

在国内和国际上，应用于医疗保健的数据密集型分析能力严重不足。有效和高效地利用数据，有可能通过有针对性地改善健康和护理，创造所需的变革性阶跃变化。 我们的跨学科健康数据科学理学硕士课程旨在培养下一代健康数据科学家。该课程由阿伯丁健康数据科学中心（Aberdeen Centre for Health Data Science，ACHDS）的学者讲授。 健康数据科学中心的目标是针对健康和医疗保健方面的重大挑战，创建创新的跨学科数据科学解决方案，以改善个人、当地社区和全球的健康状况。

该课程提供广泛的专业选修课，学生可以根据自己的背景、兴趣和技能选择个性化的硕士课程，其中包括工作实习或研究项目。课程结束时，学生将能够对当前数据密集型分析方法和当前健康与护理研究方法的实际应用进行评估、评论并展示其能力。 该理学硕士课程非常适合希望发展数据健康科学技能的医疗保健专业人士，或来自计算和/或数据密集科学背景并希望在医疗保健领域工作的学生。

该课程通过混合式学习的方式授课，涉及多种教学方法，包括面对面讲座、辅导、附带自我测试和测验的 PowerPoint 视频、附带指南的视频访谈、基于计算机的实践课程、推荐阅读材料的自学以及讨论板。这种混合教学方法可确保为所有学生提供一系列不同的学习机会。