金融、运营研究、管理和统计 BSc (Hons)

The University of York - 约克大学

该模块的目的是向学生介绍核心经济原理以及这些原理如何在商业环境中使用。它提供了微观和宏观经济学的基本概念的基础，以及这些概念如何从消费者和生产者的角度提高我们对市场的理解。

本模块涵盖了一些基本的技能和知识，这些技能和知识将帮助你独立学习并完成高学术标准的工作，这对在约克大学取得成功至关重要。本模块将：定义学术诚信和学术不端行为；解释为什么以及何时应该参考原始材料和其他人的作品；提供互动练习，帮助你评估你是否理解了这些概念；提供常见问题的答案和有用资源的链接。

所有数学课程的第一年都是为了让学生在广泛的数学思想、技术和工具方面有一个全面的基础，以使他们在课程的后期阶段有所准备。在第一年，除了巩固、扩大和延伸大学前学习的核心材料外，我们还启动了向大学数学严格发展的文化过渡，这是大学的特点。学生将通过讲座、辅导、研讨会、有指导的自学、独立学习和项目工作，发展他们的数学知识，以及他们的推理和交流技能。尽管不同的模块有不同的侧重点，但所有第一年的模块都涉及这一发展。除了这些广泛的目标外，本模块还介绍了概率论和统计学的基本概念，并通过一系列的例子和应用加以说明；介绍了一个重要的统计计算软件包（R）；为第二阶段提供的更高水平的概率和数学统计模块提供安全和坚实的基础.

该模块的目的是：巩固和扩大A-level数学；为其他部门的相关模块提供一个坚实和安全的数学基础；为科学数学II提供基础，进而为第二阶段和以上阶段的高层次数学和物理模块提供基础.

本模块旨在为第二阶段及以上的高层次数学和物理模块提供坚实可靠的基础。

本模块介绍了管理会计的核心概念以及它如何影响商业组织。它使学生能够执行和评估管理人员在财务决策中可用的管理会计工具和概念，并考虑如何在实践中使用这些工具和概念。

本模块介绍了财务会计的核心概念。它使学生能够编制和解释财务报表，并考虑如何在实践中使用这些报表。该模块的学习成果是识别支撑财务会计的关键概念；了解财务报表的编制基础；编制一系列的财务报表；应用和解释财务分析技术以成功发展业务；获得金融市场的介绍。

本模块为金融和金融市场的概念提供了一个坚实的基础。它提供了一个金融领域的概述，涵盖了金融市场的基本理论、公司财务和证券分析。

本模块旨在使用各种风险措施量化风险，并部署经典的投资组合选择和分散化技术.

第二阶段的概率和统计模块旨在为学生提供统计方法的全面基础，认识到使用统计的范围、成就和可能性，并对使用适当的统计和计算工具、技术和方法来解决和分析一系列实际问题充满信心。本模块将引导学生在第三和第四阶段学习更高级和专业的统计学、概率论和金融数学。

数学课程第二年的核心模块所涵盖的材料对以后进入广泛的主题至关重要。这些材料是我们通过单科学位提供的所有三个主要方向的数学发展的基础，它对许多综合课程也非常重要。除了涵盖基本材料外，这些模块还涉及应用和技术，所有学生随后都能在各种情况下加以利用。本模块通过研究线性方程组和线性变换的一般属性来发展线性代数，从第一年的材料发展到从坐标空间的线性属性到抽象的线性代数的自然过渡。

企业的核心，实际上是其存在的理由，是创造和成功提供产品和服务。本模块介绍了运营管理的作用、目标和活动。例子和案例研究来自于各种组织，该模块包括各部门持续使用的技术和为特定任务组建的项目团队。市场营销、财务、人力资源和战略管理问题在学位课程的其他部分有所涉及。本模块集中于质量、制造和服务以及项目管理。

目的是向学生介绍决策理论及其在经济学、组织学、金融学和精算学中的应用。向学生介绍效用的公理方法、预期效用和主观预期效用。该模块还介绍了对预期效用理论和现代发展的行为批评，如前景理论和多优先最大效用。

本模块旨在介绍离散时间内投资组合选择和资产定价的经典数学方法。模块的学习成果是基本的离散时间市场模型；离散时间内投资组合选择的原理；离散时间内远期合约和期权定价的主要思想.

本模块旨在介绍离散和连续时间的投资组合选择和资产定价的经典数学方法。模块的学习成果是资产定价的马丁格尔方法；离散时间内期权定价的Cox-Ross-Rubinstein公式；连续时间内期权定价的Black-Scholes公式；利率的基本模型，以及复利方法.

本模块将介绍各种时间序列的统计模型，并涵盖分析这些模型的主要方法。在这个模块中，学生继续发展他们的建模推理技能。学生学会欣赏以时间为索引的数据与截面数据之间的差异，以及对特殊探索和推理技术的需求。这个模块应该丰富已经获得的统计模型的电池，以解决现实生活中的数据的探索和信息提取，并将理论和实践结合起来。希望学习本模块的学生应考虑在秋季学期学习随机过程MAT00030H，尽管这不是正式的前提条件。如有必要，统计学选项（MAT00033I）模块可作为先修课程，以取代概率和统计学MAT00035I。

该模块的目的是让学生了解一些在精算科学和定量风险管理中使用的高级统计主题，包括贝叶斯推断程序、可信度理论、极值理论、依赖风险的建模和机器学习。

该模块旨在为学生提供解决各种优化问题的知识和技能，如在运筹学、生物科学、金融和经济学中经常遇到的问题。该模块的第一部分是对线性优化和解决方法的介绍。重点是具有现实意义的例子，如网络流量问题和运筹学中的问题。该模块的第二部分是对相关博弈理论的介绍，重点是基于线性优化的求解方法，以及来自生物科学、金融和经济学的例子。

该模块的目的是。向学生介绍一系列的数学模型，这些模型考虑了现实世界中始终存在的随机（随机）波动；展示连续时间随机模型与忽略随机效应的确定性模型所得到的结果不同的情况；提供一系列的数学技术和近似值，可用于对随机模型进行分析预测。