统计数据 PhD

The University of Edinburgh - 爱丁堡大学

我们的社会围绕着变化、不确定性和风险而运转。通过学习统计学，我们对这些变量有了更深入的了解，从而能够创造出有利于科学、法律和金融等不同领域的系统和技术。

我们的统计研究小组探索广泛的统计理论和实践，经常与信息学、地理科学、医学和生物数学等相关领域的研究人员合作应用研究成果。该研究小组领导着跨学科统计中心，该中心横跨整个大学，为与许多不同应用领域的研究人员合作提供了机会。

数学学院是一个充满活力的团体，在许多不同但相关的领域（包括数据科学）都有研究人员。

我们的研究兼顾经典统计学和贝叶斯统计学。特别感兴趣的领域包括但不限于高维数据、计算密集型技术、小波、非参数回归、极值理论、抽样和隐藏过程模型。

虽然该研究小组拥有坚实的理论基础，但研究的一个关键部分涉及统计学的跨学科方面，具体应用领域包括生态学、地球科学、医学、法医学、法律以及基因表达微阵列等功能基因组学数据。