信号处理和通信 MSc

The University of Edinburgh - 爱丁堡大学

信号处理和通信硕士课程为毕业生和在职专业人士提供了信号处理和通信方面的广泛培训，包括机器学习和数据科学。它也为你提供了一个很好的机会，在这些领域中从事最先进的研究问题。

信号处理和通信为任何产生、处理、传输或存储任何类型信号的应用提供理论基础。一些实际的例子包括。

• 电脑和智能手机，以及互联网。

• 视频流

• 自主车辆

• 可穿戴式传感器

• 雷达和无线系统

• 传感器网络

• 医学图像

• 金融产品

信号处理和通信是支撑我们今天正在经历的物联网和机器学习革命的关键领域。

这个为期一年的课程将使你沉浸在这些领域的最新和令人兴奋的发展中，包括现代机器学习技术的进展。你将学习这些学科的理论基础，以及最近的先进课题和如何应用它们来解决实际情况。通过硕士研究项目，你将解决现实世界的信号处理和通信问题，以展示应用并深入研究基础理论。硕士项目与数字通信研究所内进行的研究有关，通常与工业伙伴和/或其他多学科研究中心合作。

我们的课程由处于各自领域前沿的优秀研究人员授课，引领一些最令人兴奋的最新发展。这意味着你将受益于与推动当前技术边界的学者的密切直接接触，包括深度神经网络、压缩传感、无线通信理论和数值贝叶斯方法等。我们的硕士课程还得益于可以使用专门的高性能GPU计算设施来进行硕士课程项目。

信号处理和通信硕士课程成立于2004年9月，从那时起，已有来自30多个不同国家的600多名学生从该课程毕业。该课程是英国该领域最大的课程，也是欧洲几个课程之一，其课程涵盖了信号处理和通信，并特别强调机器学习技术。

总之，我们的课程强调基本概念，以及它们与最新进展的关系，使用现实世界的问题来证明其实际应用。通过加入我们的硕士课程，你将从事最先进的研究问题，并受益于在爱丁堡大学工业化程度最高的学院之一学习。毕业后，你可以在通信、雷达、医学成像、金融等行业，以及任何应用信号处理的地方谋求职业，或者在学术或工业环境中从事研究工作。无论你的选择是什么，对本硕士课程领域的专家的需求不断增加，意味着你将很好地发展一个有价值和令人兴奋的职业。

本课程适用于的对象 我们的硕士课程适合那些希望发展与信号处理、机器学习和数字通信相关的专业知识和技能的应届毕业生。

它也适合作为准备在学术或工业环境中或在专业咨询组织中从事研究工作的高级学习。

希望参加硕士课程的工程师或其他专业人士可以以非全日制的方式参加。