带数据分析的数学 BSc (Hons)

Teesside University - 提赛德大学

本模块加深了你在线性代数方面的数学知识，包括特征值和特征向量，并扩展你的技术基础，以解决各种问题。重点是培养识别最合适的方法来解决一个给定问题及其后续应用的能力。 讲座用于介绍技术和基本原理。解决问题的辅导为你提供机会，以证明你对这些方法的理解和应用能力的发展。

你将通过Python编程语言了解软件开发的基本概念。 你将研究软件开发过程的关键方面，包括设计解决方案、编写应用程序代码、开发文档和测试的正式方法。

本模块加深了你在分析方面的数学知识，包括一个实数变量的微分和积分技术。基本函数（exp、log、sin、cos、tan）被准确定义，并概述了它们的特性。介绍重要的应用，如寻找函数的局部极值，通过泰勒扩展进行逼近，或解决基本的ODEs，证明其数学资格，并对其执行进行练习。 讲座被用来介绍技术和基本原理。基于每周工作表的问题解决研讨会为你提供了展示理解和发展应用这些.... 的能力的机会。

该模块为实数和一个实数变量的连续函数的属性打下了坚实的基础。你将发展数学技能和极限的基本操作技术，并发展使用数学术语和推理方式的技能，以解决问题。 讲座介绍技术和基本原理。基于每周工作表的问题解决研讨会为你提供了展示理解和发展应用这些.... 的能力的机会。

你将被引入统计学和概率的概念。在使用统计学计算机软件包的支持下，您将对基本的统计和概率方法有一个概念性的了解。 讲座被用来介绍技术和基本原则。解决问题的研讨会/实验课为你提供了展示理解和发展应用这些.... 的能力的机会。

本模块为线性代数课题打下坚实的基础。你将发展向量和矩阵的基本操作的数学技能和技术，以及选择和应用线性代数技术解决问题的技能。 讲座用于介绍技术和基本原理。解决问题的辅导为你提供了展示理解和发展应用这些.... 的能力的机会。

本模块提供了对人工智能（AI）的一般介绍，并在我们周围的现实世界中进行了应用。这包括人工智能的基本概念，在分析和设计智能系统中使用的常见框架，用于实施的通用算法和解决问题的主要技术。本模块还介绍了人工智能的流行应用（例如，游戏设计、虚拟代理、机器人技术）和使用人工智能的好处（例如，如何提高效率、生产力和降低成本）.

你要培养自己设计和实施数据库应用程序的能力，以满足业务需求。一个案例研究被用来遵循系统开发的生命周期，你为一个真实的世界场景开发一个从开始到实施的服务器数据库应用程序。 该模块调查了与实施和支持数据库相关的问题和技术，以及维护和访问数据存储库所需的服务。在一些领域进行调查，包括数据建模、数据管理和支持数据建模和可视化的方法，以满足一系列的使用观点。

本模块将通过处理几个变量的矢量值函数及其微分和积分的情况，扩展分析学的数学知识。因此，将讨论重要的应用，如确定局部极值，通过Tayler扩展进行逼近，对于几个变量的函数，如果合适的话，也会讨论矢量值的情况。几个变量的积分理论将遵循Lebesgue的计量理论方法。积分理论的应用将包括表面积分、体积积分、直线积分，并勾勒出它们在力学和电动力学等方面的相关性.

这个课题，也被称为代数或代数结构，拓宽了对普通数系以外的数学的思路，对于深入理解许多其他数学分支，如拓扑学、微分方程、几何学、分析和数论，是至关重要的。你将你的技术基础扩展到线性代数之外，以解决各种代数问题。

你将数学作为一种工具，利用一系列现实世界的问题来激励使用各种技术来解决问题。此外，不同的工具被用来实现和计算解决方案。你获得了一系列的数学建模技能来解决问题。 讲座被用来介绍原理和概念。指导涉及纸笔以及基于计算机的练习，以巩固和发展你的理解和技能。

本模块提供了对回归分析和方差分析的有用建模技术的实际理解。该模块通过使用一个统计计算机软件包，灌输对线性回归模型的理解和相关性。 讲座被用来介绍技术和基本原则。在信息技术实验室举行的问题解决研讨会为你提供了展示理解和发展应用这些技术的能力的机会。你将看到如何使用适当的软件工具来实现数值方法，。

你可以选择用一年的时间在行业中学习和发展你的技能。我们鼓励并支持你申请实习、找工作和建立联系。你将获得毕业生招聘单位所青睐的经验，并发展你的技术技能组合。你还可以获得任何专业环境所需的可转移技能，包括沟通、谈判、团队合作、领导、组织、自信、自立、解决问题、能够在压力下工作和商业意识。

本模块旨在培养对适用于金融和经济数据分析的运筹学方法的认识和理解。此外，该模块将介绍数字优化理论和过程，并为学生提供机会，在金融领域的优化问题上发展理论和应用知识。

商业智能工具用于显示业务状况，以促进更好、更快的业务决策。接下来的发展是商业分析，这是一个技术辅助的过程，它分析数据以预测未来的表现。 你将发展结合分析商业案例研究中的给定数据集和创建动态、交互式可视化的技能，使决策者能够通过不同的角度来探索数据。 使用交互式图形，可以选择放大感兴趣的数据部分，一次探索一个以上的维度，并通过排序和过滤来发现数据中的新模式和主题。

机器学习是人工智能领域的一个重要课题。该方法涉及根据观察结果建立一个给定任务的模型，对未见过的数据进行预测。当期望的输出是已知的--但算法是未知的，或者当一个系统需要适应不可预见的情况时，这种技术是有用的。机器学习从统计学和概率论中汲取了大量的营养，因为（虽然应用很多，也很多样）其基本任务是从数据样本中进行推断。计算机科学的其他领域的贡献对于有效的任务表示、学习算法和推断程序也是必不可少的。你还可以接触到机器学习中广泛的任务和技术。

该模块介绍了用于处理和分析大规模数据集的数学技术。特别是，该模块讨论了如何预处理和存储海量数据集，以及如何设计高效的算法。

本模块扩展了独立学习技能的发展，允许你在较长的时间内调查工程或技术领域。 你将接受为知识渊博的读者撰写技术报告的培训，并就所涉及的工作编写一份报告或论文。此外，你要做一个口头报告、一个海报展示或两者兼有。该课题可以是研究项目或设计项目的形式。 通过适当的主题讲座和自我管理的独立学习，你将发展研究、知识应用和创造方面的关键技能。通过定期的辅导课程提供支持，.