银行和金融数据分析 MSc

Sheffield Hallam University - 谢菲尔德哈勒姆大学

**最新信息请查看谢菲尔德哈莱姆大学网站。

课程摘要

• 掌握行业领先的系统，如用于统计数据分析的 SAS、用于数据操作的 SQL 和用于非结构化数据集的 MongoDB
• 学习和应用统计数据建模、数据存储和数据挖掘技术
• 获得与金融服务、咨询、监管、监督和合规相关的特定知识
• 本课程将帮助您为在金融服务行业从事分析工作做好准备，并获得具有竞争力的薪酬

通过本课程的学习，您将牢固掌握数据分析及其在银行和金融业中的作用。您将访问真实公司的实时数据、使用彭博终端、使用尖端软件并获得出色的实际经验。该课程的设计参考了业界的意见，因此您可以在毕业后立即投入工作。

如何学习

本课程探讨数据分析在金融行业中的应用。您将使用当代平台，包括最先进的 SAS 分析软件和彭博社金融终端。

在课程的商务部分，您将学习和研究银行、金融和投资的基本概念。

您还将学习与数据分析相关的技术技能，并将这些技能应用于金融行业。

您通过

• 教学环节
• 学习材料
• 推荐读物
• 基于问题的学习
• 个人和小组项目
• 当代软件平台

本课程分三个学期面授 - 根据课程长度和教学日历安排教学。

应用学习--现场项目

您将有机会在二年级暑假开始长达 12 个月的实习。您可以通过选择两年制课程长度来申请实习途径。

实际项目

您将研究现实世界中的案例研究和数据，并参与现场或模拟行业项目。您将把在技术和商业模块中学到的技能和知识应用到金融行业的复杂项目中。

联网机会

得益于教学团队的研究和行业关系，许多课程模块都包含实际工作场景和案例研究。完成课程后，您将能够在制药、金融、市场营销、零售和公共部门等各行各业应用您的技能。

数据管理和分析方面的工作对于亚马逊、Facebook、英国国防部、汇丰银行和葛兰素史克等公司更好地了解客户并做出明智的商业决策至关重要。这就是为什么 IBM 将这些工作列为雇主最难填补的职位之一，因为熟练的数据科学家稀缺。本课程将为您提供必要的行业技能，帮助您在就业市场中脱颖而出。

未来职业

• 统计分析和机器学习技术
• 数据库和编程技术
• 统计理论
• 市场营销与洞察力
• 信贷风险
• 数据与技术
• 数字分析
• 数据科学

该课程的往届毕业生已在以下公司工作

• 英格兰银行
• OCF
• 汇丰银行
• INC Research
• 安信银行

这些领域的相关职业包括

• 客户洞察分析员
• 信用风险分析员
• 欺诈分析师
• 法证分析师
• 大数据架构师
• 商业智能开发人员
• 数字分析师
• 数据科学家