计算金融学，在工业界工作一年 MSc

Royal Holloway, University of London - 伦敦大学皇家霍洛威学院

本课程由计算机科学系和经济系提供，使你能够专门学习现代量化金融和金融建模的计算方法，这些方法是资产结构、产品定价以及风险管理方面的工作所需要的。

你将获得的技能包括以下能力。

分析、批判性地评价和应用计算金融的方法来解决实际问题，包括衍生品的定价和风险评估。 分析和批判性地评价计算金融的方法和一般原则，以及它们对具体问题的适用性 使用聚类、回归、支持向量机、提升、决策树和神经网络等方法和技术。 分析并批判性地评估机器学习算法对金融问题的适用性 使用面向对象的编程语言和现代数据管理系统实现计算金融和机器学习的方法 使用软件包，如MATLAB和R 使用关系数据库系统和SQL 你将由世界领先的学者授课。皇家霍洛威大学的机器学习研究始于20世纪90年代，当时弗拉基米尔-瓦普尼克和阿列克谢-切尔沃宁基斯（支持向量机的发明人）都是这里的教授。我们开发了基础理论和实用算法，这些理论和算法为今天使用的分析方法和技术提供了依据。目前的研究人员包括亚历山大-加默尔曼和弗拉基米尔-沃夫克--共形预测器理论的发明者，这是一种在进行预测时估计每个预测的准确性的全新方法--以及克里斯-沃特金斯，他是强化学习的发起人，开发了 "Q-学习"，这是一项对规划和控制至关重要的工作。

通过选择在商业领域度过一年，你也将能够把理论和实践结合起来，获得真正的商业经验。在过去，我们的学生已经在蓝筹公司获得了安置，如Centrica、Data Reply、Disney、IMS Health、Rolls Royce、Shell、Sociéte Générale、VMWare和UBS，等等。

受益于强大的行业联系，靠近 "英格兰的硅谷"。 毕业时获得硕士学位，具有良好的毕业生就业前景。 通过广泛的、有吸引力的选修模块来定制你的学习。 通过在国内顶尖院校的一年产业实习来完善你的技能和知识。