数据科学和分析 MSc

Royal Holloway, University of London - 伦敦大学皇家霍洛威学院

大数据的重要性逐年增加，包括医疗、制造、零售、行政等行业都依赖于准确的数据采集和分析所能提供的洞察力。在伦敦大学皇家霍洛威学院学习数据科学与分析，你将发展处理和分析各种领域的数据所需的实际技能，为你在大数据领域的有价值的职业生涯做好准备。

• 你将在一个在研究方面享有盛誉的部门学习。计算机科学系的研究出版物质量在英国排名第11位（2014年研究卓越框架），你将有机会通过自己的个人项目为这种领先的研究文化作出贡献。

• 这个灵活的课程让你有机会根据自己的优势和兴趣进行学习，广泛的可选模块包括在线机器学习、生物信息学方法和微观经济计量学，提供了范围和多样性。你将具备继续攻读博士学位的条件，这将使你在毕业后追求更高级的、基于研究的职位时处于有利地位。

你将获得的技能包括以下能力。

• 使用聚类、回归、支持向量机、提升、决策树和神经网络等方法和技术。

• 处理结构化、非结构化和时间序列的数据

• 使用MATLAB和R等软件包工作

• 为数据密集型分析问题设计数据处理方案

• 使用大规模分布式数据处理的现代工具，如Hadoop和Pig，以及云计算工具，如Amazon S3、EC2和Elastic MapReduce。

• 设计提取-转移-加载（ETL）管道

• 设计数据仓库和决策支持系统（DSS）解决方案

• 与高度可扩展的数据存储解决方案合作，如MongoDB、Cassandra、HBase和其他NoSQL数据存储。

• 使用数据密集型计算技术，如Hadoop MapReduce、Spark、Hive和Pig。

• 使用云计算工具，如Amazon S3、EC2和Elastic MapReduce

• 在皇家霍洛威学院追随你对数据科学和分析的热情，你将从一个备受赞誉的部门毕业，获得一个理想的硕士学位，以及雇主紧缺和高度需求的可转移的技能组合。我们的位置靠近M4走廊--也被称为 "英格兰的硅谷"--意味着学生可以从与国内一些顶级技术机构的交流和安置机会中受益。

• 受益于强大的行业联系，靠近 "英格兰的硅谷"。

• 毕业时获得硕士学位，使毕业生具有良好的就业前景。

• 通过广泛的、有吸引力的选修模块来定制你的学习。

• 从一年的课程结构中选择，或增加一年的行业选修课