计算金融 MSc

Royal Holloway, University of London - 伦敦大学皇家霍洛威学院

这个学位由计算机科学系和经济系提供，使你可以专门研究现代量化金融和金融建模的计算方法，这些都是资产结构、产品定价以及风险管理方面的工作所需要的。

你将获得的技能包括以下能力。

分析、批判性评价并将计算金融的方法应用于实际问题，包括衍生品的定价和风险评估

分析并批判性地评价计算金融的方法和一般原则，以及它们对具体问题的适用性

使用方法和技术，如聚类、回归、支持向量机、提升、决策树和神经网络的工作

分析并批判性地评估机器学习算法对金融问题的适用性

使用面向对象的编程语言和现代数据管理系统实现计算金融和机器学习的方法

使用软件包，如MATLAB和R的工作

熟悉关系型数据库系统和SQL的工作

你将由世界领先的学者授课。皇家霍洛威大学的机器学习研究始于20世纪90年代，当时V. Vapnik和A. Chervonenkis（支持向量机的发明人）都是这里的教授。我们开发了基础理论和实用算法，这些理论和算法为今天使用的分析方法和技术提供了依据。目前的研究人员包括亚历山大-加默尔曼和弗拉基米尔-沃夫克--共形预测器理论的发明者，这是一种在进行预测时估计每个预测的准确性的全新方法--以及克里斯-沃特金斯，他是强化学习的发起人，开发了 "Q-学习"，这是一项对规划和控制至关重要的工作。

在两个备受瞩目的部门学习，其研究质量分别在英国排名第11位和第8位（2014年研究卓越框架）。

受益于强大的行业联系，靠近 "英格兰的硅谷"。

毕业时获得硕士学位，具有良好的毕业生就业前景。

通过一系列吸引人的可选模块来定制你的学习。

从一年的课程结构中选择，或在工业中增加一年的可选课程。