大数据科学 MSc

Queen Mary University of London - 伦敦玛丽女王大学

大数据科学运动正在改变全世界的互联网公司和研究人员解决传统问题的方式。大数据是指利用企业、用户、设备不断产生的大量非结构化数据，并从中提取关键理解的能力。数据科学家是一个高技能的专业人员，他能够将处理海量数据的最先进的计算机科学技术与现代统计分析方法相结合，从海量数据中提取理解，并创造出基于挖掘数据背后的知识的新服务。目前，就业市场上缺乏具有这套技能的训练有素的专业人员，预计在接下来的几年里，需求将大幅增加。

如果你想从事数据科学家的职业，这个课程是为你设计的。你将涵盖大规模数据分析的基本统计（如机器学习）和技术工具（如云平台、Hadoop）。

该课程利用玛丽皇后学院世界领先的研究专长，以及我们与IBM和其他领先的IT行业公司的战略伙伴关系，为学生提供数据科学领域的基础性硕士课程。

硕士课程模块涵盖以下方面。

• 统计数据建模、数据可视化和预测

• 用于集群检测的机器学习技术，以及自动分类

• 处理海量数据的大数据处理技术

• 将数据科学应用于不同领域的特定领域技术。计算机视觉、社会网络分析、生物工程、智能传感和物联网

• 使用基于案例的项目，展示技能在真实工业和研究场景中的实际应用。

你将参加讲座，解释大规模数据分析所需的核心概念、技术和工具。实验课和辅导课将通过执行从真实领域提取的用例来实践这些要素。你还将进行一个大型项目，展示数据科学技能在复杂情况下的应用。

该课程由电子工程和计算机科学学院的网络、智能传感中心、风险和信息管理、计算机视觉和认知科学研究小组的学者提供。这是一个由100多名研究人员（学者、博士后、研究员和博士生）组成的团队，在智能传感、网络分析、大数据处理平台、多媒体模式识别的机器学习、社会网络分析和多媒体索引等领域进行世界领先的研究。

该课程也适用于2021年1月入学。 详情请访问机构课程页面。