生物信息学 MSc

Newcastle University - 纽卡斯尔大学

生物信息学硕士课程将生物信息学的基础技能与计算机编程、分子生物学和研究方法的专业技能相结合。我们的课程汇集了整个大学的高评级教学和研究专长，使学生能够在生物信息学行业或学术界获得成功。

这个跨学科课程设在计算科学学院，与生物学院、数学和统计学院、细胞和分子生物科学研究所以及遗传医学研究所联合授课。它是为具有生物科学和计算背景的学生设计的。不要求有计算机编程的经验，我们欢迎有数学、工程或其他科学背景的学生申请。

我们的毕业生在就业方面有很好的记录（约90%）。最近的例子包括。 医学研究委员会的生物信息学家 埃森哲的技术顾问 巴塞罗那超级计算中心的生物信息学技术员

我们的课程结构非常灵活，你可以根据自己的技能和兴趣进行调整。课程的一半是教学，其余部分专门用于一个研究项目。

由于研究是本课程的一个重要组成部分，我们的重点是提供你需要的研究培训，以满足现在和未来的工业和学术界的需求。我们在生物信息学、生命科学、计算机和数学方面的研究是国际公认的。我们有一个活跃的研究社区，包括几个研究小组和三个研究中心。

你将由在其领域内成功的研究人员和定期在高等级生物信息学杂志上发表文章的学者授课。我们经验丰富、乐于助人的工作人员将乐于为你的课程提供各方面的支持，从入学到毕业和发展你的职业生涯。

该课程是一套相关课程的一部分，其中包括。 合成生物学硕士课程 计算神经科学和神经信息学硕士课程 计算性系统生物学硕士课程

所有四个课程共享核心模块。这创造了一个紧密的群体，鼓励了在进行跨学科研究的项目上的合作。

交付。 第一学期将生物信息学理论和应用与第二学期进行更多专业模块所需的计算和建模技能相结合。我们提供数学和统计学的培训，对于那些没有生物学第一学位的学生，我们还将提供分子生物学的培训。其中一些模块在第一学期末的一月进行考试。

第二学期以两个模块开始，这两个模块主要侧重于介绍特定学科的研究技能。这两个模块依次进行，采用短期但密集的模式，让你有时间深入关注一个主题。在第二学期的第一个模块中，你将学习如何分析基因组后研究中产生的数据，如微阵列分析、蛋白质组分析和RNAseq。所有第二学期的模块都是通过课内评估进行考试--这些模块没有正式考试。

项目工作。 你的五个月的项目使你有机会深入发展你的知识和技能，并在一个研究或开发团队中工作。你将得到一位经验丰富的工作人员的一对一指导，并根据需要得到行业合作伙伴的指导。

该项目可以进行。 与纽卡斯尔大学的一个研究小组合作 与一个工业赞助商合作 与一个研究机构合作 在你的工作场所

实习。 你将有一个独特的机会，作为项目的一部分，在我们的工业伙伴之一完成工作实习。