哲学与人工智能 MA

New College of the Humanities - 新人文学院

摘要

哲学与人工智能硕士学位将对一系列哲学问题（包括与计算机数据相关的伦理问题）的探索与发展数据科学技能和技术的机会相结合。 本创新硕士学位位于人文学科与技术的交汇处，可以让您掌握从金融和专业服务到创意产业、政府和政策制定等各行各业的雇主目前所需要的思维、沟通和技术技能。

在没有哲学或编程背景的前提下，该课程确保学生掌握哲学研究生学习所需的技能和知识，并提供机会让学生学习相关的编码能力以及数据科学知识，这些知识是机器学习和人工智能最新进展的基础。

与此同时，该课程还允许学生逐步探索该领域中出现的伦理问题和其他哲学问题，并通过课程直接解决这些问题，还允许学生撰写论文，详细研究自己选择的经批准的课题。

教学

哲学课程将以小型讲座/研讨会的形式讲授，并（除两门课程外）通过与学院教师一对一辅导的方式进行。

数据科学课程将通过讲座/研讨会、实验室、随到随学课程/办公时间授课，并将使用 Jupyter 笔记本。

论文将在一名教师的指导下进行独立研究。

非全日制学习

硕士课程可分两年非全日制学习。非全日制学生与全日制学生上课时间相同，每学年学习 50%的课程。

我们的硕士课程要求很高，我们建议学生，如果他们打算在学习课程的同时工作，他们的工作性质应该是灵活的。不过，我们会尽可能根据学生的个人情况和需要，与学生一起灵活处理我们的规定。

职业发展

哲学与人工智能硕士课程将帮助学生胜任各种职业和社会角色。人工智能--特别是机器学习技术在大数据集上的应用--在社会中越来越普遍。 因此，无论是在技术领域，还是在参与和应用人工智能的私营、公共和第三部门，都越来越需要能够对人工智能及其伦理和社会影响进行清晰思考和交流的人才。

在英国，选择在攻读哲学硕士学位的同时学习一些数据科学和人工智能技术的做法并不多见。攻读该专业的毕业生将能够与技术性较强的同事和初学者交流，弥补他们之间的知识差距。

本专业将吸引那些希望为人工智能及其应用的实践或理论发展做出贡献的人，无论是通过研究生深造还是在相关领域工作。毕业生可以在科技领域、金融服务、政策制定和新闻等多个领域发展自己的职业生涯。

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