人工智能和数据科学（预科年 BSc (Hons)

Manchester Metropolitan University - 曼彻斯特城市大学

本单元为学生提供了在一个特定程序的团队项目中合作的机会，收集他们在第一年学习中的想法。在团队中工作为学生提供了发展独立和团队工作、项目规划技能的机会，并帮助学生为第二年的学习做准备。

本单元向学生介绍如何使用关系模型来构建数据，以实现高效的存储和检索。学生将获得在工业标准的关系数据库管理系统中构建和使用关系数据库的实践经验。

本单元从应用角度介绍了数据科学的关键过程。学生将获得在数据科学环境中流畅操作的必要技能。

本单元涵盖了在数据科学领域进一步学习所需的主要数学和统计学主题。

本单元介绍了一系列学生在攻读学位和毕业就业时成功所需的技能。本单元旨在帮助学生发展自己的个人、独立和主动的学习方法，成为有效的终身学习者。

本单元介绍了高级编程语言的计算机编程，包括解决问题、程序设计、解决方案实施和测试的原则和实践。学生在使用工业标准的编程语言和工具开发软件方面获得实践经验。

本单元为进一步学习计算机提供了基本的数学基础，涵盖了适合一系列计算机学科的各种应用数学主题。

基于他们在课程中已经发展的知识和技能，主题项目将使学生进一步发展他们的项目管理、团队工作和沟通技能，将这些技能应用于一个特定的行业，或研究，启发项目。社会、安全、道德和法律问题等更广泛的方面将酌情嵌入项目工作中，。

本单元利用曼彻斯特独特的充满活力的技术社区，挑战学生通过在各种活动中与当地技术社区接触来策划该领域内的专业兴趣组合。通过自我反思，学生将发展新的兴趣，并学会在更广泛的技术、社会和道德背景下看待他们的课程。

本单元从实用、解决问题的角度向学生介绍了机器学习中的预测模型的概念。学生将被介绍到预测性任务的基本主题，并将探索预测性建模和模型评估的当代技术。

本单元继续探讨数据的存储和检索，使学生进一步认识到为不同的任务选择、使用和评估不同的数据库模型和结构.

本单元涵盖了从解决问题的角度出发的机器学习的理论和实践基础。探讨了一系列的机器学习课题，使学生能够在给定的数据集上进行机器学习实验。

本单元探讨了一系列基本算法和数据结构，用于解决计算机科学学科研究中一些基本的计算挑战。学生将学会通过实际执行来考虑和讨论算法的复杂性和效率。

本单元探讨了与组织中的数据生命周期有关的方面和任务，以及与数据处理有关的更广泛的问题。学生将探索数据和模型的社会影响，以及与数据存储和处理的法律和道德挑战有关的当代问题。

本单元通过探索深度学习的核心方面和技术，继续发展学生在机器学习领域的技能和知识。这些技能和知识为学生提供了在深度学习生态系统中流畅操作的必要背景。

本单元将通过介绍科学方法和介绍执行、分析、分类和交流研究的主要方法，为学生的协同项目做准备。

协同项目允许学生将他们在学位课程中的学习巩固到最后的项目中，将整个学习过程中的想法和技术汇集在一起。从这个项目中，学生将制作出他们的学位作品集的中心部分。

本单元探讨了可扩展的、高效的问题解决和数据处理的理论和实践方面，以应对计算密集型和大数据挑战。学生将被介绍到解决大规模问题的行业相关工具和技术。

本单元教授基础数学，其风格将使你为联系学位所要求的数学做好准备。你将学习代数、直线、二次方程和三角函数。

本单元教授基本的数学知识，使你为联系学位所需的数学知识做好准备。你将学习函数、指数和对数、微分、勾画图形和积分。

本单元将向你介绍计算机编程和设计方面的一系列计算课题，这些课题将包括在你的联系学位中。这些材料将以实用的方式呈现，使你能够体会到这些方法在联系学位科目中遇到的应用的有用性。

本单元将向你介绍计算机数字系统、逻辑、网络编程和多媒体方面的一系列计算课题，这些课题将包括在你的联系学位中。这些材料将以实用的方式呈现，这样你就能体会到这些方法在你的联系学位科目中遇到的应用的有用性。

本单元旨在向学生介绍算术的基本概念，总结数据、概率、统计和数据分析。这些材料将以实用的方式呈现，以便学生能够体会到所学方法在其相关学位科目中的应用的有用性。

本单元旨在向学生介绍代数、函数、总结数据、概率、统计和数据分析的基本思想。这些材料将以实用的方式呈现，这样学生就能体会到这些方法在其相关学位科目中的应用的有用性。学生还将被介绍到Excel.

本单元为学生提供了一系列的基本技能，以确保学生为本科学习做好充分的准备，并提高他们的就业能力属性。这将涵盖高等教育术语、独立学习、小组工作、时间管理、记笔记、文献回顾、阅读技巧、学术写作、批判性思维和写作、参考文献方法、考试技巧和口头陈述。

本单元继续为学生提供一系列的基本技能，以确保学生为本科学习做好充分的准备，并提高他们的就业能力属性。这包括研究技能、个人发展规划和就业能力技能。