统计学 MSc

Lancaster University - 兰卡斯特大学

数据分析和统计模型支持现代世界的许多方面，从科学和技术到金融和商业。它们使我们能够克服科学、工业和社会问题，对它们的硕士水平的理解在许多职业中是有益的。

我们的皇家统计学会（RSS）认可的硕士课程将理论研究与现实世界的应用相结合。在这一年里，你将发展先进的统计技能和知识，同时有机会将你所学的东西付诸实践，获得宝贵的现实世界的经验。除了获得先进的技术知识外，你还将发展项目管理和沟通技巧。毕业后，你将处于从事统计师职业的理想位置，相信你可以将你的分析和编程技能应用于不同的应用。

一个精心设计的方法将使你能够发展和加强你在经典和现代统计方法和推理方面的基本核心技能，然后再进入更高级和专业模块。专业模块涵盖了不同的统计主题，既反映了系里的研究专长领域，也反映了主要雇主对统计人员的要求。在选择那些最能反映你自己的兴趣和职业抱负的专业模块时，你会得到支持。

除了技术模块，你将学习一个模块来提高编程和沟通方面的关键可转移技能。编程，以及对统计软件的自信使用，使得对大型复杂数据集的分析成为可能，而沟通是所有统计学家的一项基本技能，他们必须能够与项目组成员、利益相关者和最终用户进行对话。你将在数学和统计系工作，在那里你可以使用专业软件和设备。你将有机会与学术人员接触，他们都是活跃的统计研究人员，如果你选择参加系里的研究座谈会和研讨会。

最后，在三个月的时间里，你将完成一篇硕士水平的毕业论文。一位统计研究人员将在整个期间指导和支持你，并监督这一独立项目。他们将对项目的方向提出建议，并对建模的技术方面、分析的解释和最终报告的表述提供指导。承担这个论文将使你能够汇集并实践你在整个一年中获得的具体学科技能、知识和经验。这将使你对高级统计学的理解超越课堂学习，使你对统计方法有一个工作上的理解，并建立你对独立工作和领导项目的统计方向的信心。这种经验在你进入职业生涯时将是非常宝贵的。