健康数据科学 MSc

Lancaster University - 兰卡斯特大学

深入的统计思维与健康和计算机科学方面的专业知识相结合，正日益成为解决全球公共健康问题的基础。健康数据科学理学硕士课程将使您掌握先进的技术技能，从而能够在健康和护理领域发展成为一名数据科学家。

健康数据科学理学硕士课程由最初的 4 个核心模块组成："健康研究的统计方法和模型"、"健康数据科学编程"、"健康数据科学基础 "和 "应用流行病学介绍"。通过这些课程，您可以发展和巩固健康数据科学三大领域的基础技能：流行病学、统计学和计算机科学。

完成这些模块后，您将从两个方向中选择一个："全球健康 "或 "健康信息学"。

**全球健康 全球健康 "方向进一步提高你在统计科学方面的技能，重点是传染病的时空分析方法，以及如何利用这些方法为健康政策决策提供信息。

健康信息学

健康信息学''方向的课程模块将重点发展您在分析日常收集的健康数据和医疗保健经济评估方面的知识和统计技能。 这两个方向将为您提供新的职业机会，使您成为国际和国内公共卫生组织和医疗保健提供者中多学科团队的数据科学家。 除了这些授课模块外，您还将在我们的合作伙伴（包括世界卫生组织和国家卫生服务机构）进行为期 12 周的项目实习。这将为您提供一个绝佳的机会，将您的技能和知识应用到实际情况和挑战中，让您作为多学科团队的一员获得宝贵的专业经验。 实习项目是一个实质性的独立研究项目。在学术专家的指导下，您将培养自己制定项目计划、收集和分析数据、解释结果以及在专业环境中展示研究成果的能力。这项研究将为您提供一个机会，让您将一年来所学的知识融会贯通，拓展您解决问题的能力，并管理一个重要的项目。 这将是你在面试和职业生涯中的宝贵经验。