金融数学 BSc (Hons)

Heriot-Watt University - 赫瑞瓦特大学

本模块介绍了统计推理；为数据建立简单的概率模型，并了解这些模型的重要特征；培养统计模拟技能.

本模块的目的是：向学生介绍精算、统计和金融数学专业；建立对精算科学、金融数学或统计学资格的目的和作用的认识；提高职业规划和就业能力。

本模块旨在为学校和大学（主要是指非微积分）数学之间提供一座桥梁。它将提供对数学文化的介绍，包括对历史、现代应用以及推理、解决问题和证明的性质的讨论。此外，还将培养初级组合学、复数和多项式、矩阵代数及其应用、几何和矢量等方面的基本技能。

本模块为可能专攻数学、精算数学或统计学的学生提供了一门微分课程，并介绍了积分微积分的应用。该模块建立在学生在学校所学的基础上，但提供了更深入的研究，并引入了新的材料和概念。

本模块建立在微积分A中介绍的微分和积分的基础上，然后继续介绍使用一阶和二阶常微分方程的数学建模技术的基本知识。该模块发展了积分方法，如部分积分和还原公式，并描述了积分的应用，包括曲线下的一般面积。介绍一阶和二阶微分方程的求解方法，并用于研究各种物理问题。

本模块旨在使学生--包括那些打算学习经济学到学位水平的学生，以及那些只需要介绍该学科的学生--掌握和理解微观经济学和宏观经济学的基本理论原则和概念。

本模块提供了一个统计科学的介绍；培养使用各种图形和数字方法理解和描述数据的能力.

本模块提供了对公司财务问题的基本了解.

本模块旨在提供对几个变量函数的微积分的介绍，这将为以后的各种课程提供足够的专业知识。学生还将发展他们在微分、积分和代数操作方面的一般技能。

本模块旨在向学生介绍严格的数学论证的理念，特别是讨论微积分的严格基础。该课程的一个重要特点是使用仔细、严格的定理证明，该课程的目的之一是提高学生理解这种论证的能力，并为自己发展这种证明。分析学的一个核心概念是收敛的概念，无论是序列、数列还是函数，本课程旨在介绍这一概念，并提供将在以后课程中使用的基本结果。此外，它将给出获得不等式和近似值的方法（对近似值的精确估计），测试序列和幂级数的收敛性，以及识别由幂级数定义的函数的方法，以及函数（在有界和无界区间上）的特征，对于这些特征，函数图下的面积概念是有意义的。

本模块向学生介绍更高级的现金流累积或利息折现的数学模型，并培养学生将这些模型应用于实际金融合同和交易的技能。

本模块加强了与概率模型及其在统计问题上的应用有关的基本思想，并对计算机模拟及其在概率和统计上的应用作了介绍.

本模块加强了与数据描述和分析有关的基本思想，并提供了关于统计建模、估计、假设检验和回归的介绍，为其应用奠定了基础。

本模块的目的是：介绍使用算法来解决计算问题；使学生掌握计算机编程的基础知识；可应用于各种编程语言的技能和技巧；让学生至少用两种现代数据科学中使用的编程语言（如R和Python）创建算法来解决计算问题。

本模块向学生介绍以利息累积或贴现的现金流的简单数学模型，并培养学生将这些模型应用于实际金融合同和交易的技能。

本模块旨在提供足够的矩阵理论和线性方程组解法的知识，以便在以后的数学和统计学模块中使用，使学生了解线性代数的基本概念，并培养学生解决涉及这些概念的问题和证明定理的能力。

在这个模块中，学生将发展对统计推断的不同方法的理解；发展实际的、基于计算机的估计和推断的技能；发展报告写作和演示技能；发展独立研究技能。

本模块介绍了效用理论和资产定价及投资组合选择模型.

本模块旨在让学生了解线性和非线性常微分方程和方程组，并说明常微分方程在数学建模中的重要性。

在这个模块中，学生将培养理解和解决实际统计问题的能力；学习如何选择适当的统计技术来分析数据；学习使用适当的计算机软件包来实现相关的统计技术；培养报告的写作和表达能力；培养独立的研究能力。

本模块向学生介绍金融衍生品市场的运作，以及一些用于在离散时间对金融衍生品进行定价和对冲的基本数学模型.

本模块介绍了在保险、投资和随机建模中有用的基本随机过程，并发展分析这些过程长期行为的技术和方法。

本模块发展了连续时间内金融衍生品定价的理论和实践.

本模块的目的是向学生介绍衍生品市场的高级和实践课题，这是从事金融业的必要准备.