数据科学 BSc (Hons)

Heriot-Watt University - 赫瑞瓦特大学

本模块的目的是为数据建立简单的概率模型，并了解这些模型的重要特征.

本模块的目的是：指导学生进行自主学习，指导学生展示他们的研究结果，使学生熟悉本系的工作，加深学生对他们所注册的学位课程的理解，并使学生熟悉本系使用的计算机系统。

本模块为可能专攻数学、精算数学或统计学的学生提供了一门微分课程，并介绍了积分微积分的应用。该模块建立在学生在学校所学的基础上，但提供了更深入的研究，并引入了新的材料和概念。

本模块建立在微积分A中介绍的微分和积分的基础上，然后继续介绍使用一阶和二阶常微分方程的数学建模技术的基本知识。该模块发展了积分方法，如部分积分和还原公式，并描述了积分的应用，包括曲线下的一般面积。介绍一阶和二阶微分方程的求解方法，并用于研究各种物理问题。

本课程针对的是数据科学学士课程的学生，它介绍了适合数据科学家使用的相关编程语言的计算机编程语言基础知识，例如，python.

进一步介绍计算机编程的基础知识，包括面向对象的技术和简单的数据结构和算法。本课程针对的是数据科学学士课程的学生，它进一步介绍了适合数据科学家使用的相关编程语言的计算机编程语言基础，例如，python。

该课程的目标是解释计算机科学中使用的离散数学的基本技术。

该课程旨在介绍多个变量函数的微积分，这将为以后的各种课程提供足够的专业知识。学生还将发展他们在微分、积分和代数操作方面的一般技能。

使学生熟悉数据库管理系统的原理，使他们能够为特定的应用设计和实施数据库，并将数据库与应用程序相结合。

本模块的目的是介绍计算机科学中广泛使用的核心算法和数据结构，进一步发展算法和数据结构设计的技能，以及开发中等规模的程序。

本模块的目的是：加强与数据描述和分析有关的基本思想；介绍与概率模型及其在统计问题上的应用有关的基本思想；介绍计算机模拟及其在概率和统计方面的应用.

本模块的目的是加强概率模型及其在统计问题上的应用，并介绍统计建模、估计、假设检验和回归，为其应用奠定基础.

本模块旨在提供足够的矩阵理论和线性方程组解法的知识，以便在以后的数学和统计学模块中使用，使学生了解线性代数的基本概念，并培养学生解决问题和证明这些概念的定理的能力.

本模块的目的是：对计算机技术的应用灌输专业和道德的态度；介绍合理解决道德问题的方法；提供对基于计算机系统的相关专业和法律要求的理解；确保对信息技术的社会影响的认识，并鼓励对其进行审议。

本模块旨在介绍人工智能的基本概念和技术，包括计划、搜索和知识表示。

为学生提供现代贝叶斯统计推理的知识，了解统计学和随机模拟方法（包括MCMC）中的计算方法的理论和应用，以及在实际情况下实施贝叶斯方法的经验。

向学生深入介绍数据挖掘和机器学习以及支撑这些技术的数学知识。主题将包括生成和判别方法、分类、聚类、回归以及监督和无监督学习。学生将通过使用WEKA软件将一系列的机器学习算法应用于基准数据集来发展实践经验。

本模块的目的是：使学生掌握有效管理包含软件开发生命周期的小组项目的知识和技能；使学生能够加强他们在软件过程、互联网技术、数据库管理和交互设计方面获得的知识和技能；建立学生对团队合作、小组软件开发和项目规划的理解、知识和技能；使学生能够对开发生命周期的相互关系有更广泛的理解，并在选择工具和方法以支持项目规划、系统分析、需求采集和系统规范方面具有关键能力.

本模块的目的是：发展对专门的多元统计技术的理解，重点是线性建模方法、广义线性建模方法和变量选择方法，发展在使用软件包和图书馆分析实验数据时应用这些方法的熟练程度，进一步发展撰写报告和报告科学研究结论的有效技能.

本模块的目的是回顾管理大型复杂数据集（"大数据"）的原则性抽象、方法和技术；发展对语义网基础和工具的理解；并使学生能够批判性地欣赏一系列数据整合解决方案.

在这个模块中，学生将发展独立的研究技能，深入了解数据科学中当前的一个重要课题，并发展报告的写作和演示技能.

本模块的目的是发展从数据收集到分析的数据管道的详细知识，使学生能够批判性地欣赏一系列的数据工程应用，并发展对空间和时间数据处理的理解.

在这个模块中，学生将：发展独立的研究技能；深入了解数据科学中当前重要的主题；并发展报告写作和演示技能。

本模块的目的是向学生介绍机器学习的高级概念和方法，并为学生提供机器学习在研究或工业中应用的关键领域的专业知识.