管理与营销 BSc (Hons)

Goldsmiths, University of London - 伦敦大学金史密斯学院

了解为什么创业是重要的，以及它对个人、社区和国家的影响；研究不同形式的创业，从初创企业到公司创业，再到家庭企业和成长型企业；了解从机会识别到资源获取和创新的创业过程，以及为什么有些人成为企业家而有些人没有；研究不同的企业家群体，包括女性和少数民族企业家以及影响他们发展的文化和背景因素.

本模块围绕创意开发过程组织，特别是与产生商业创意、识别和评估商业机会以及这些概念之间的关系有关。学生将批判性地反思关于商业想法和机会的不同定义、理论和经验工作，它们来自哪里（例如，变化的来源、趋势）以及它们是如何形成的。他们将学习如何使用不同的方法（例如，问题或以人为本）产生和确定他们自己的商业想法和机会。学生还将学习如何评估这些想法/机会，应用以商业为重点和以人为重点的标准。使用以商业为重点的标准，他们将被要求进行深入的可行性分析，这就需要对商业理念的几个核心领域进行研究，如产品/服务、行业-目标市场（客户需求）、组织/管理和财务。以人为本的标准将考虑到学生/企业家的经验、创业心态、背景因素和其他特征。

本模块是对市场营销的介绍。在本模块结束时，你将了解营销在组织和社会中的作用，以及营销管理的原则。在概念上，该模块分为两部分。第一部分的重点是了解什么是市场营销及其在社会中的作用。在前五周，你将被介绍到营销的定义、营销在组织中的作用、营销在组织和社会中的价值、营销的历史、营销在构建消费社会中的作用，以及营销与社会的关系（即营销道德和可持续性）.

本模块将向你介绍组织研究中的关键理论、见解和方法。特别是，它将批判性地研究不同的组织形式、过程和背景。该模块将重点放在组织战略的意义和内容上。它将帮助你开发分析组织在市场中的定位所需的工具，并进行战略思考/规划，以使其更具竞争力。你将获得对战略管理的理解，并欣赏战略和组织研究与实践的相互关联的动态。

本模块向学生介绍了微观经济学、宏观经济学和经济分析的背景。学生将在微观经济理论方面获得良好的基础，并了解主流的理性选择和完全竞争理论中所使用的原理。该课程将涵盖偏好理论、需求和供给、收入和替代效应、成本和收入曲线、完全竞争和部分均衡理论。这里的重点是理性选择理论和竞争市场中所体现的新古典微观经济学的内部一致性，以及它对逻辑的使用。显示新古典主义经济工具在解释经济和社会现实方面的背景和有限性的论点将在这几周内讨论.

本模块旨在从理论和实践的角度提供对应用于消费者、工业服务和组织的核心营销管理原则的良好理解。它试图解释营销重点对客户和供应商的价值，并分析营销对个人和组织用户可以做什么和做出什么贡献。本模块将涵盖营销管理和规划所需的所有主题。该模块将开始分析营销战略定义的战略工具，如细分、目标和定位。然后，它将通过回顾营销组合原则，即4P（产品、地点、促销和价格）来分析营销过程。然后，它将详细探讨这些战术中的每一个。具体而言，学生将学习产品在营销战略中的战略作用，了解产品管理实践和产品创新过程。然后，学生将分析增强型产品模型的要素，重点是营销管理中的品牌作用，他们将接触到如何在公司内部建立品牌资产。最后，学生将研究产品和服务定义之间的差异，他们将被介绍给服务营销实践。

本模块涵盖了金融和会计的核心概念。它将向学生介绍重要的财务和管理会计原则，这些原则在运行任何类型的组织时都是必要的--无论是制造业、商业、服务业、非营利组织，还是政府。它将使学生了解管理人员在规划和控制活动中如何使用管理会计信息，并为毕业生在公共和私营部门的各种专业管理角色做好准备。它涵盖的主题包括：财务会计和报告、管理会计的基础和工具、战略制定和在决策中使用成本、成本计算系统和基于活动的成本计算、管理客户、流程和生命周期成本，以及使用预算进行规划、协调和控制。在该模块的财务部分，学生将研究三个传统的会计报表，资产负债表、利润表和现金流量表。该模块有两个不同的内容：以理解财务报表为重点的管理财务，以及以成本计算、预算和控制为重点的管理会计。该模块的讲座将由几项旨在发展和提高实践技能的作业来补充。

本模块旨在更深入地研究营销过程中的产品管理和产品创新战略。其目的是展示产品管理和新产品在公司内部的重要性，提出产品和创新管理的实用方法，并调查新产品开发的原则。该模块将分为三个部分：产品战略、创新管理和新产品开发。首先，本模块将回顾营销组合中产品的定义。在这个模块中，我们将把产品的概念定义为也包括服务。这种观点在营销管理实践和学术文献中被广泛认可。此外，本模块将探讨产品战略与品牌战略、组合管理和包装的关系。

品牌的管理是营销管理的一个重要组成部分，它是一个公司成功的战略决策。品牌是战略资产，因此，营销经理应该掌握隐性和显性的技能，以帮助他/她最大限度地提高品牌的盈利能力。本模块旨在提供一个基于理论和实践的品牌管理的整体方法。该模块将根据营销文献中不同的品牌方法分为5个部分：.

这个讲座课程将向你介绍消费者心理学和行为经济学的基础知识。它将使你了解基本的决策过程和影响这些过程的因素。它涵盖了诸如前景理论和经典经济学、大脑结构和信息处理、启发式方法和经验法则以及框架和影响技术等主题。它还披露了营销人员用来区分其产品、利用品牌、设定战略价格、减少消费者搜索的有效性的各种策略，并比较了每种策略的有效性。该课程涵盖的主题有：定价策略的类型和有效性，对定价策略接受的个体差异，价值认知和潜意识影响（引力），以及围绕影响消费者选择的道德和法律问题。本课程的讲座将辅以几项作业，旨在发展和提高实践技能，并进一步熟悉消费者心理学方法和理论。

本模块提供了对管理和创业研究框架的广泛了解。它将向学生介绍研究设计和方法的基础知识，以期在创业、组织行为和管理领域进行研究。我们将从定量、定性和混合方法的角度探讨数据收集工作和数据分析，同时也会考虑道德方面的影响。该模块还将关注如何设计一个研究问题，参与文献审查，以及如何构建一个研究提案。该模块将在最终的研究提案中达到高潮，。

本模块将向你介绍关于组织、团队层面和个人特征如何影响生产力和心理健康的心理学理论和研究。本模块还将考虑我们对这些问题的理解的局限性，以及职业心理学理论和研究如何努力克服这些局限性.

本课程将为你提供营销传播的理论、原则和实践。你将接触到各种理论和现实生活中的案例研究，并将学会评估营销传播活动的优势和劣势，并创建自己的营销传播计划。该课程分为三个部分。第一部分将探讨营销传播过程以及公司为接触客户而使用的所有不同渠道和做法。然后，你将探索综合营销传播战略和营销传播组合，以了解传播过程是如何发生的，如战略、内容和渠道的整合。在这第一部分中，学生们还将研究营销传播和品牌建设之间存在的关系。

本模块旨在为学生提供对组织中领导力和人才的全面了解。此外，学生将学习评估领导潜力和才能的方法，以及提高领导能力和才能的方法。该模块还将涵盖技术在领导力发展和人才管理中的应用。通过使用案例材料和实际例子，向学生介绍这些领域的理论和基于研究的实践的重要性。

在本模块中，你将了解与国际商务有关的关键概念，描述国际商务中的主要参与者，并讨论全球化的优势和劣势；研究国际商务环境和影响国际商务运作的不同层面（政治、法律、技术和文化）；了解国际货币和金融环境；研究进入外国市场的不同战略，分析国际商务背景下的组织设计、控制和结构.

本模块的目标是让学生掌握一些知识和工具，以分析内部和外部商业环境，并制定营销策略，帮助企业从主要竞争对手中脱颖而出，同时增加产品/服务的价值。该模块将分为两个部分：一个是理论部分，一个是实践部分。该模块将开始定义营销战略在公司业务战略和企业战略中的作用。它还将帮助区分这三个层次，并强调这三个层次的战略之间的关系。然后，本模块将研究作为战略定义的核心工具的营销计划的创建过程。营销计划过程将从了解公司的市场机会开始，通过识别有吸引力的细分市场，到差异化和品牌定位。然后，该模块将转向营销战略的制定，如新市场进入的营销战略、增长市场战略、成熟和衰退市场战略。最后，学生将学习如何实施和控制战略，并有效衡量特定战略的绩效。在第二部分，学生将被要求完成一个商业模拟。为了显示对第一部分概念的实际理解，学生将被分成小组，并被要求完成与营销战略相关的模拟（即Markstrat）。这个模拟将使学生能够在营销战略和营销战术（4P）之间建立起平行关系。这也将使他们能够应用他们在其他模块中学习的有关营销管理的其他要素的知识。

数字营销（DM）和社会媒体营销（SMM）是两个正在增长的营销领域，而且未来的就业潜力很大。虽然在传统媒体上的广告支出已经开始下降，但企业在在线交流和公共关系上的支出却越来越多。本课程将为你提供数字营销和社会媒体的理论、原则和实践。你将研究网络心理学和病毒性内容，微博客对于推出和开发新产品的作用，以及社交网络对于情感传染的作用。这些主题将根据该领域的最新研究进行更新。我们还将讨论如何结合不同的社会媒体（即博客、Twitter、Facebook、Google+、YouTube、Instagram）来达到你的战略目标，并探讨社会倾听的话题，以及这种做法在定位和品牌推广方面的重要性.

数字技术允许创建和存储前所未有的数据量。物联网的出现将进一步加速数字数据的增长，因为越来越多的设备和实物将连接到互联网。数字世界 "预计将从今天的4.4万亿兆字节增长到2020年的约44万亿兆字节。这一数据洪流为市场营销带来了巨大的机会，然而抓住这一机会需要特定的市场研究技能。本模块将向学生介绍快速增长的数据科学领域，并使他们熟悉其基本原则和一般思维方式。学生将学习用于处理大型数据集各方面的概念、技术和工具。培养对工具和平台的复杂生态系统的深刻理解，以及解释高级分析所需的沟通技巧，是至关重要的。本课程将概述数据科学的广泛领域以及可用于分析大量数据的工具。该模块还将强调大数据分析的局限性。具体来说，大数据分析有助于改善和发展现有的产品组合，然而，它们得出的洞察力可能为创造彻底的创新和新市场提供信息的能力是有限的。将讨论解决这一限制的潜在方法（例如，与定性/网络统计研究方法相结合）。