数据科学 MSc

Goldsmiths, University of London - 伦敦大学金史密斯学院

**数据科学理学硕士将为您提供分析大数据的技术和实践技能，而大数据是未来商业、数字媒体和科学取得成功的关键。

我们创建数据的速度正在迅速加快。据 IBM 统计，目前全球每天产生的数据量超过 2.5 万亿字节。从生物医学数据到社交媒体活动，从气候监测到零售交易，不一而足。从商业和营销到治疗癌症或减缓气候变化，这些海量数据是许多领域取得成功的关键。

我们产生数据的速度正在迅速超过我们分析和使用数据的能力。科学界和工业界都在呼唤新一代的数据科学家，他们既要掌握数据分析的统计技能，又要掌握进行大规模分析所需的计算技能。

为什么攻读数据科学理学硕士

• 数据科学理学硕士课程将帮助您成为各行各业炙手可热的新一代数据科学家。
• 您将学习如何将数据分析的统计技能与进行大规模分析所需的计算技术结合起来。
• 您将学习统计、数据挖掘和机器学习的数学基础，并将这些基础应用到实际的真实数据中。
• 我们将为您提供高效分析超大数据集所需的计算技术。
• 在行业专家的指导下，您将利用实际数据分析社交媒体的趋势、进行金融预测以及从音频文件中提取音乐信息，从而检验自己的技能。
• 通过结业项目，您将对真实世界的数据进行原创分析，从而专注于自己的特定研究兴趣。
• 您将使用 Apache Hadoop 和 Spark 等行业标准软件来分析生物医学、金融和社交媒体等行业的数据。
• 我们与业界领先的专业人士保持密切联系，他们会定期举办有关数据科学的讲座。
• 您将向计算机系和管理研究所的专家学习。许多教职员工都在各行各业积极从事研究和咨询工作，他们将为您带来丰富的知识。

途径

除了数据科学理学硕士外，我们还提供以下路径选择，让您有机会专攻某个行业领域。对于每个数据科学理学硕士方向，除了特定方向的技能外，您还将学习数据科学家必备的核心技能，如统计分析、编程、机器学习、数据可视化和大数据技术。

通过与金史密斯管理学院的合作，您将学习成为下一代数据科学专家所需的技能，涉及领域包括医疗保健和商业等。

路径选项有

数据科学与人工智能理学硕士

数据科学与金融技术理学硕士

数据科学与计量经济学理学硕士

数据科学与营销理学硕士

金史密斯学院与伦敦大学全球分校合作开设远程学习课程。从伦敦大学了解更多信息。