生物信息学 MSc

Cardiff University - 卡迪夫大学

该课程的设计考虑到了学术研究、生物技术以及制药和保健行业的需求。我们将提供计算和统计生物科学方面的指导，学生将培养这些额外的补充技能，使个人能够在多学科的生物信息学领域有效地工作。

方案的目标。

• 为你们提供计算和统计生物科学的跨学科实践技能和知识，为在学术研究、生物技术、制药和保健行业从事具有挑战性的职业做好准备。

• 介绍普遍利用的计算、统计和分析方法，用于后基因组生物学和遗传学。

• 培养理解和批判性评价研究方法和结论的技能，以便他们能够对这些技术是否适用于自己的研究做出正确的判断。

• 培养设计和分析研究以及有效提取遗传学、基因组学和其他生物科学信息的能力，同时培养向专家和非专家背景的受众交流信息、结果、问题和想法的能力。

• 为在他们希望从事的专业领域内进行一项原创性研究做准备和指导。该课程的这一领域还旨在加强你在计划和执行任务方面的主动性和责任感，并在处理和解决就业所需的问题方面表现出原创性思维。

独特的特征。

本课程是在十多年前首次设立的，以应对人类基因组计划初稿完成后遗传学和基因组学界新出现的信息学需求。随后的研究技术和分析方法的进步，决定了该课程的持续发展，以提供这些新的基本技能的现代教学。

本课程为来自生物、数学或计算科学的学生提供了一个强大的平台，提供了核心补充领域的模块，如计算/脚本、统计和分子生物学；在生物信息分析和解释方面取得成功所需的基本构件。

作为介绍，你将学习有效的生物信息学和生物统计分析所需的基本组织和编码技能。

本课程的独特组成部分之一是由生物信息学和遗传流行病学统计模块提供的统计学方面的扩展指导。

你还将被介绍到数据背后的分子和细胞生物学。如果你是从非生命科学背景进入的，这对于围绕数据解释做出明智的决定是非常宝贵的。

你将通过专注于下一代测序技术和其他发展中的全息平台，如蛋白质组学和代谢组学，来扩展你的生物信息学研究。

我们致力于发展可转移的技能和提高毕业生的就业能力。我们希望有能力的毕业生信息员能够满足当地、国家和国际雇主日益增长的生物信息学需求。