生物信息学和遗传流行病学 MSc

Cardiff University - 卡迪夫大学

本课程的目的是为个人提供一个探索、分析和解释当代生物数据的平台。本课程提供生物信息学和遗传流行病学的硕士水平指导，重点是遗传流行病学。

该课程以遗传流行病学为重点，是生命科学、数学或计算机科学学科毕业生的理想选择。

它将为你提供计算和统计生物科学的技能和知识，为你在学术研究、生物技术、或制药和保健行业的挑战性职业做好准备。

生物信息学是利用计算工具来理解生物学的研究领域。遗传流行病学是研究遗传因素如何在决定健康和疾病方面发挥作用，以及它们与环境的相互作用。除了发展计算和统计生物科学的核心技能，你将专注于基因发现方法，包括GWAS，探索拷贝数变异（CNV）分析，以及GWAS之后的方法，如路径/网络，基因组和多基因流行病学方法。

本课程的设计是为了满足学术研究、生物技术和制药及保健行业对具有生物信息学技能的信息员日益增长的需求。我们将提供计算和统计生物科学方面的指导，你将培养额外的补充技能，使你能够在多学科的生物信息学领域有效工作。

方案的目标。

• 介绍常用的计算、统计和分析方法，用于后基因组生物学和遗传学。

• 培养理解和批判性评价研究方法和结论的技能，使你能够对这些技术是否适用于你自己的研究做出正确的判断。

• 培养设计和分析研究以及有效提取遗传学、基因组学和其他生物科学信息的能力，并具备向专家和非专家背景的受众交流信息、结果、问题和观点的能力。

• 为在你希望从事的专业领域内进行一项原创性研究做准备和提供指导

独特的特征。

这门课程是在十多年前首次设立的，以应对人类基因组计划初稿的完成和随后遗传学和基因组学界的信息学需求。 基因组技术和分析方法的不断进步，决定了该课程的持续发展，以提供新的基本技能的现代教学。

我们的课程可供具有数学、生命科学或计算机初级学位的学生选择。核心补充领域的模块，如计算/脚本、统计和分子生物学，提供了在生物信息分析和解释方面取得成功所需的基本构件。

在春季学期，你将进行一个20学分的案例研究。这将包括研究技能方面的教学内容，并涉及使用真实数据直接与客户合作。你将被安排在校园内的众多研究中心之一，并获得为研究项目提供生物信息学项目的宝贵经验。 所得到的数据也将在我们的案例研究海报会议上与你的同龄人一起展示。

我们将向你传授基本的组织和编码技能，并在统计学方面给予扩展指导。如果你没有生命科学背景，我们将向你介绍数据背后的生物学知识，并帮助你围绕数据的选择和解释做出明智的决定。