数据科学与计算（预科年 BSc (Hons)

Birkbeck, University of London - 伦敦大学伯贝克学院

学习数据库设计的基本原则，并将其应用于一个小型企业案例研究。本模块展示了如何在工作场所应用关系数据库技术，是对基本关系数据库设计和开发的实用介绍。主题包括：关系数据库设计；数据的规范化；使用SQL查询语言进行数据定义和数据操作；创建和优化SQL查询。该模块还为进一步学习信息系统提供了实践基础。

本模块涵盖了数据科学和分析的基本方面。你将发展在数据科学学士课程中进一步学习所需的基本数学知识和技能，以及数据科学家/分析师普遍需要的数学知识和技能。这包括线性代数的基本元素，微积分的初步知识，以及离散概率论和统计学的基础知识。该模块将向你展示如何使用流行和强大的语言Python来解决这些数学科目的计算任务。特别是，本模块将让你熟悉流行的Python库和编程包，以解决线性代数、概率论和统计中出现的问题。

这是对编程的首次介绍，适用于那些以前没有编程的人。模块大纲。Python的背景；集成开发环境；变量；数字类型；算术和布尔运算；If语句；循环；方法；数组；算法的例子.

本模块旨在介绍信息系统的基本概念以及系统分析和设计的基本技术。完成本模块后，你将：对面向对象的技术有初步的了解；知道信息系统的开发过程；能够使用UML 2建立信息系统的需求模型。

这是对支撑计算的原则和结构的首次介绍。主题包括计算的历史、数字表示法、布尔代数、数据存储、计算机的结构、文件管理、算法和关系数据库。

本模块涵盖了通常应用于计算的数学基础知识。它的目的是介绍离散数学的基本元素，为理解计算机科学中使用的算法和数据结构提供基础。

本模块讨论了Java编程语言的基本程序性和面向对象的特点。您将学习如何使用BlueJ集成开发环境编辑、编译和运行小型Java程序。

本模块涵盖了数据科学和分析的进一步基本方面。它是数据科学基础I的直接延续。除了巩固你在数据科学基础I中获得的知识外，你将进一步发展在数据科学学士课程学习中需要的数学知识和技能，以及数据科学家/分析师普遍需要的知识和技能。这包括微积分的基本元素，线性代数的进一步主题，以及连续概率论和进一步的统计学。

数据结构和算法是编程和理解计算的基础。本模块的目的是为你提供一个连贯的介绍，以使用数据结构和一些基本算法的技术。教学方法包括讲座和阅读材料，描述分析算法的技术和数据结构的应用。你将有机会研究这个领域的实际问题的解决。

本模块从管理的角度研究组织和市场中的信息系统。数据、知识和项目管理都得到了一些深入的处理。此外，在系统分析和设计I中介绍的面向对象的分析和设计方法也得到了探讨，特别是高层系统设计和架构、人机界面、决策对象和控制对象。

本模块旨在提高对现代社会中计算机的社会法律、伦理和经济影响的认识。它强调了IT专业人士和计算机科学家在行业中所面临的责任和问题。该模块有一个实际的重点，以现实生活中的例子/案例研究为基础。

本模块涵盖了现代计算机网络的几个基本方面，特别是互联网及其协议。从物理层到应用，所有层次的网络都有基础，课程主题与现实世界的应用一起呈现。其目的是通过分析互联网协议、它们之间的互动以及它们的应用，为你提供理解和建立网络应用的工具。本课程强调现实世界的应用，以便提供理解和设计网络硬件和软件的基本工具。

软件工程I提供了对软件工程核心主题的一般介绍，以及从理论和实践角度对软件工程的理解。涵盖的主题包括：软件开发的成功与失败、专业软件工程、软件开发过程、软件开发方法、软件工程工具和技术、需求工程、软件建模、软件实施和部署、软件测试、项目管理、风险管理、质量管理和配置管理.

软件工程II涵盖了一系列软件工程的高级主题。该模块的第一部分侧重于软件质量。它涵盖了几个关键的质量相关问题，包括软件的可靠性、可依赖性、安全性和安全性。该模块还建立在之前在软件工程I中介绍的风险管理和缓解的主题上。该模块的第二部分侧重于现代软件工程的几个关键主题，包括软件重用、分布式系统工程、面向服务的软件工程和大型复杂系统的软件工程.

本模块涵盖了数据分析的主要概念和技术，以及如何将其应用于大规模数据集。你将发展数据科学家所需的核心技能和专业知识，包括使用线性回归、分类和聚类等技术。该模块将告诉你如何使用流行和强大的数据分析语言和环境R来解决基于从真实领域提取的使用案例的实际问题。

信息安全是关于保护信息（和信息系统）免受未经授权的访问和篡改。对于存储和处理机密数据的组织来说，避免安全漏洞具有高度优先性。本模块为你提供了一个关于信息安全的介绍。它包括技术方面，如密码学，但也延伸到管理方面，如安全政策，因为拥有技术基础设施只是解决方案的一部分。你将学习如何在整个组织范围内有效地运用技术解决方案。

本模块将使你熟悉数据库管理的主要概念，特别是关系数据库模型，这是企业IT部门使用的主流数据库系统。该模块有三个主要部分：使用实体关系模型介绍基本概念；查询关系数据库；以及关系数据库设计。

数据科学学士项目为你提供了一个深入调查数据科学相关领域的机会，并开发一个实质性的软件，以解决该领域的一个或多个问题。该项目借鉴了数据科学学士课程所教授的材料，并允许你在工作人员的监督和指导下调查你感兴趣的问题，.

本模块涵盖了数据分析的高级概念和技术，以及如何将其应用于大规模数据集。你将发展数据科学家所需的核心技能和专业知识，并学习如何使用流行和强大的数据分析语言Python来解决基于从真实领域提取的用例的实际问题。

该模块涵盖了用于智能信息管理、决策和复杂问题解决的计算算法。它提供了一个技术介绍，如基于知识的系统、人工神经网络、模糊逻辑、进化计算、混合系统，显示了这些技术如何支持现代智能应用的发展。

本模块教授一系列的软件生产力工具，包括文档编写、数据展示和计算、演示和图形创建工具。它探讨了这些工具在工作和教育环境中的使用，并提供了大量的工具实践，使你达到高级用户水平。

本模块有助于使你熟悉IT世界的一系列基本概念和问题。它提供了一个专业发展的平台，通过对行为准则的探索，以及对使用计算机设备的立法。该模块还通过教授信息技术中的健康和安全问题，教你如何安全地工作。该模块的后半部分探讨了不同类型的IT系统，研究了开发、实施和测试。它的结论是探索计算机系统和计算机的未来趋势。

本模块介绍了你在日常生活中可能遇到的关键数学思想和概念，但更具体的是在商业和管理场景中。涵盖的概念包括百分比变化、概率、对数；数据的图形表示；销售、利润和关键绩效指标。这个模块将为你提供基本的数学技能和理解，你将需要在伯克贝克大学的本科学习中学习一系列的商业，经济学，会计和管理模块。

本模块将提高你对团队工作基础理论的认识。它将介绍一些框架来帮助你了解有效团队的特点，并将详细介绍团队发展的阶段和团队成员在团队工作时通常扮演的不同角色。它还将探讨如何创建高绩效和适应性强的团队。这将包括对群件技术的深入探讨.

本模块是艺术；商业、经济和信息学；法律；以及社会科学、历史和哲学的预科生所选的四个模块之一。它将帮助你了解大学水平学习的基本要求，并使你具备成功学习所需的实际知识和技能。这些技能包括有效的阅读、写作和参加研讨会的技巧。它还将帮助你了解你需要获得和/或发展哪些IT技能以实现有效的学习，并为你提供战略以充分利用混合式学习模块的在线元素。你将被介绍到有效管理你的学习和获取你在学习期间可能需要的知识、信息和支持的技能，如IT、图书馆、学习支持、健康、幸福和复原力以及职业发展。该模块将使你认识到学术英语的重要层面，以及如何获得支持以发展你在这方面的技能。最后，你将了解并获得参与不同评估类型的基本策略，包括论文和定时评估，以及在线测验。

编程逻辑提供了进入计算机编程世界的第一步。它使你有能力将常见的日常机器操作、流程和问题分解成其组成部分。此外，它使你能够使用标准符号，以清晰的逻辑格式表达问题和提供解决方案。该模块的一个主要部分旨在发展与计算机编程和计算机程序员相关的逻辑思维和解决问题的技能。

本模块旨在建立你的IT和信息系统的知识，并展示这些系统是如何在整个组织中使用的。它要求你进行一个小型的研究项目，研究在一个小规模的组织环境中（如慈善机构、学校或图书馆）的IT使用。你需要确定系统的输入和输出，记录系统的主要流程，确定系统中涉及的主要数据对象，列举构成系统的硬件、软件和人力资产。你还将对系统的质量和效率进行评估，并酌情提出改进建议。你将在基本研究技能、报告撰写和自主学习方面得到支持。