人工智能
BSc (Hons)
Anglia Ruskin University
- 安格利亚鲁斯金大学
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课程关键信息
薪资
计算机专业毕业生的薪资
重要提示:下面的薪资数据不是针对具体的课程,而是包含了该校所有计算机学生的数据。根据数据收集的方法,工资数据主要是基于本科生的数据。
毕业后15个月 | 毕业后3年 | 毕业后5年 | |
---|---|---|---|
薪资中位数 | £22000 | £24000 | £28000 |
25-75百分位数范围 | £20000 - £25000 | £19000 - £30000 | £20500 - £38500 |
安格利亚鲁斯金大学的所有计算机课程
英国所有计算机专业毕业生的薪资
毕业后15个月 | 毕业后3年 | 毕业后5年 | |
---|---|---|---|
薪资中位数 | £30500 | £25000 | £29000 |
25-75百分位数范围 | £26000 - £37000 | £17000 - £32500 | £21000 - £40500 |
位于英国的所有计算机课程。
课程描述
在剑桥攻读我们的人工智能(荣誉)理学士学位,直面未来,用机器学习科学帮助塑造世界。
我们的专业设施是发展实践技能和获得使用行业标准工具(如 VMware IT Academy 和 AWS)工作经验的理想场所。我们鼓励合作,因此您还可以通过与同龄人的活动以及行业专家的讲座和研讨会来学习。
从自动驾驶汽车到能下棋的计算机,人工智能(AI)塑造我们的世界已有时日。通过攻读剑桥大学的人工智能(荣誉)理学士学位,您将探索机器学习的科学原理,并掌握将自己牢牢置于技术创新前沿的技能。
我们的学位课程获得了英国皇家特许信息技术学会(BCS)和英国工程技术学会(IET)的认证,将帮助您在英国和海外各行各业的雇主面前脱颖而出。毕业后,您就可以注册成为注册工程师,如果继续深造,您还可以成为特许工程师。
在 ARU 学习期间,您还将有机会参加一年的行业实习,与剑桥、剑桥地区及其他地区的高科技中心公司建立联系。您将积累工作经验,结交行业人脉,这对您的学习和长期职业前景都大有裨益。
我们的人工智能学位课程是以行业和雇主为中心设计的,这意味着您有机会学习毕业后所需的专业技能。课程得到了我们的雇主咨询小组的支持,该小组包括来自 ARM、Redgate、亚马逊和剑桥 Spark 等公司的专家。
在 ARU 学习期间,您将参与由 Mathworks 或 Redgate 等公司提出的现场简短作业,您还将拥有 12 个月的 Pluralsight 程序员专业在线培训课程使用权,该课程包含在编程入门模块中,并通过该模块进行指导。这使您有更多机会在学术课程中体验真实世界的专业培训。
您将了解人工智能的历史、支撑人工智能的系统以及所采用的先进算法。为此,您将使用最新的技术,包括软件包和硬件基础设施。
作为学习的一部分,您可以访问英特尔人工智能学院和 AWS Educate 计划提供的在线教育资源。我们的专业设施包括思科和人工智能实验室,并使用微软 Imagine Premium 和 VMware IT Academy 等工具。我们鼓励合作,因此您还可以通过与同学的活动以及行业专家的讲座和研讨会进行学习。
**你准备好迎接未来了吗?
您将学习什么
项目内容:作为Artificial Intelligence, BSc (Hons) 的学生,您将学习以下课程模块。
模块(一年级)
发展与理解人工智能(AI)的一些核心原则有关的基本技能,以及它们在现实世界的关键应用。你将涵盖人工智能的基础、它的历史发展、主要应用以及它如何成为当今最重要的技术之一。探索人工智能的历史,其基本概念,如监督/非监督学习,神经网络,模糊逻辑,以及大规模数据收集和快速计算在建立人工智能作为越来越多的行业发展和自动化的关键工具中所发挥的作用。你还将学习人工神经网络(ANN)和模糊逻辑(FL)的关键概念,作为人工智能(AI)的核心要素。这些技能受到雇主的追捧,因为它们是广泛的现代工业发展的基础,预计将快速增长。
本模块对于需要扎实的数学技术和分析背景以攻读人工智能学位课程的学生来说是必不可少的。它将帮助你评估你现有的数字和分析技能,使你能够将这些扩展为核心数学技能、知识和技术,以解决模式分析和机器智能领域的科学和工程问题。人工智能(AI)旨在发现、分析和分类数据集中的模式,其方式适合于优化自动化甚至自主操作。它是一个使用技术来处理数据的各种数字特征、这些特征的相对变化以及可能决定模式的数据的变化的领域。本模块将提供一个线性代数的介绍,重点是向量、矩阵和线性系统的实际使用,作为多维数据和进程的代表。
本模块提供了一个高级编程的介绍,不要求有任何编程经验。你将使用行业标准的工具和技术,使用当前的编程语言如C#、Java或C++来设计、实现、测试和记录简单的程序。你将了解高级程序的主要组成部分,为后续需要结构化编程能力的模块打下基础。它强调了良好的编程实践原则,并介绍了开发稳健、可用和高效的软件所需的技术。在本模块结束时,你将充分掌握高级编程语言,使他们能够设计、实施和测试简单的程序。该模块所教授的技能可直接转移到工作场所,并为在以后的学习和未来的职业生涯中应用编程技能提供合适的基础。
在这里,你将学习从规范中生成计算机模型、模拟或解决方案的原则,向你介绍使用计算机工具来解决工程问题。你将开始使用MATLAB软件,它允许你使用各种命令函数和简单的软件语句来实现数学表达和算法,以及学习Python语言的基础知识。学习基本问题,如变量、字符串、图元、外观、控制流、绘图、文件输入/输出、NumPy(Numerical Python)的基本功能,用Matplotlib创建数据可视化,还向你介绍用于数据分析的Pandas库。利用你在本模块中学习的所有领域的知识,你将通过解决不同场景中的问题来应用它。
随着计算机在各行各业的使用,公司必须拥有能够指定、安装、配置和维护公司IT资源和网络的IT人员。本模块确保你将拥有公司在IT专家中寻找的实用技能。我们将研究现代计算机系统的组件和操作,并向你介绍使计算机能够处理数据的硬件组件以及使数据能够被输入、输出和存储的设备。我们还将向你介绍计算机网络的基本原理,因为现代计算机系统很少以独立的方式运行。
模块(二年级)
在人工智能数学方法介绍中获得的数学方法的基础上,你将获得进一步的数学知识和技术来研究模式分析和机器智能。机器学习学科的很大一部分涉及分析大量的数据,以发现和标注数据点之间的相似性。这些结论是基于概率模型和可靠性的统计措施而得出的。你将发展概率的基本理论,涵盖离散和连续随机变量以及条件和独立等问题,贝叶斯推理和应用。它将使你掌握知识和技能,使你能够为预测设计简单的概率模型,对数据进行基本的统计分析,并评估和解释这些数据。你还将通过研究对称或任意矩阵的分解、稀疏计算和机器学习的应用来扩展你的线性代数知识。
深入了解人工神经网络(ANN)的核心原理和应用。你将探索神经网络松散建立的生物基础,评估生物和人工神经网络之间的关键差异,并研究神经网络的历史发展。您将评估ANN方法与其他人工智能方法相比的优势和劣势,研究ANN适合的问题类型,如模式识别、分类、医疗诊断、金融/经济数据分析和预测,以及游戏。你将在实践中构建ANN,以解决使用传统计算方法难以解决的计算问题,使用合适的高级语言和标准库中的ANN函数,如使用Python的TensorFlow、Caffe、Theano和Keras或使用MATLAB的神经网络工具箱.
数字安全知识是任何网络安全角色所需的核心技能,并为中级网络安全工作提供跳板。你的学习将包括现实世界的网络安全最佳实践,以确保你有实际的安全问题解决技能,并学习如何处理安全事件,而不仅仅是识别它们。你还将获得安装和配置系统所需的知识和技能,以确保应用程序、网络和设备的安全;进行威胁分析并以适当的缓解技术作出回应;参与风险缓解活动;并在操作中了解适用的政策、法律和法规;总之,你需要在网络安全领域就业的所有基本技能。
你将被引导学习数据库设计的基本原理。这一基础将使你能够构建小规模的工业质量数据库。你将在小组中工作,模拟现实世界的开发团队。作为其中的一部分,你将学习构建文档、进行修改和在截止日期前交付工作的技能。隐含的是,你将学习管理小组环境的技能。本模块开始于对工业客户及其问题的可接受方法的发展。在给定的规格范围内工作,你将学习如何从访谈和文书工作中提取数据。然后,你可以进展到设计和建立一个数据库,查询数据库以提供客户需要的报告(包括统计数据)。在这个过程中,要学习当前工业选择的数据库语言(SQL)。评估包括数据库的设计、制作和查询,以及在课程结束时提交的课程作业组合。
机器学习是人工智能的一种形式,它允许系统从数据中学习,而不是通过明确的编程,这使得它成为正在寻找创新方法来使用数据的开发组织中最重要的话题之一。在这里,你将学习到最有效的机器学习技术,获得实施这些技术的实践,并使其发挥作用。你不仅将学习学习的理论基础,而且还将获得快速和有力地将这些技术应用于新问题所需的实际知识。在本模块结束时,你将掌握监督学习算法的实际知识,关键概念如欠拟合和过度拟合、正则化和交叉验证,以及如何确定要解决的问题的类型,选择正确的算法,调整参数,并验证模型.
数据结构和算法在ACM/IEEE计算课程联合工作组中被描述为 "计算机科学和软件工程的基础",它还指出 "算法在计算机科学的所有高级领域都是必不可少的:人工智能、数据库、分布式计算、图形、网络、操作系统、编程、安全,等等。在本模块中,你将研究所有非简单软件中使用的核心数据结构和算法,使你能够在构建计算解决方案时做出合理的决定,这些解决方案在时间(速度)和空间(内存)方面有特定的限制.
罗斯金模块的设计是为了让我们的学生为复杂、具有挑战性和不断变化的未来做好准备。这些跨学科模块提供了进一步拓宽你的视野、发展你的智力灵活性和创造力的机会。你将与来自不同学科的其他人一起工作,使你能够批判性地反思单一学科在解决更广泛的社会问题方面的局限性。你将得到支持,建立跨学科的有意义的联系,应用新的知识来解决复杂的问题和关键挑战。罗斯金课程旨在增强你的信心,寻求并最大限度地发挥你的潜力,使你具有独特的优势,提高你在工作场所的成功率。
计算机应用的数量、规模和应用领域都在增长,大多数人都依赖于软件开发的有效性。软件产品必须高效、质量好,并帮助我们提高工作效率和生产力。软件工程是一种工程形式,它应用计算机科学和数学的原理来实现软件问题的成本效益解决方案。获得软件工程的实际经验,并获得能够设计、实施和测试软件系统的智力工具。在《设计基础》和《编程入门》的基础上,通过案例研究和在此基础上建立真实的软件应用程序,走过生命周期的所有阶段。你将使用CASE工具来研究课题,包括UML中的分析和设计以及管理OO软件开发过程。最后,你将在一个特定的项目中进行团队合作,从案例研究中创建一个应用程序,展示整个软件生命周期。
模块(三年级)
了解与人类活动的广泛领域的计算机化有关的问题、机会和难题,以及计算机技术的技术发展和社会影响。你将专注于计算机科学专家和其他人的高级计算机反思思维,以及在IT和计算机领域的专业价值和方法的发展技能。你将涵盖计算机法的相关和当前主题(如数据保护;知识产权法;计算机滥用)和其他社会、道德和法律主题,如考虑系统故障的原因和影响(包括但不限于计算机系统故障)。你还将研究其他方面,如毕业生的道德和职业责任--特别是那些来自IT和计算机学科的毕业生。
云计算可以被视为一种模式,使人们能够在任何地方、任何时间按需网络访问共享的可配置资源池,包括网络、存储、处理器、服务器、应用程序和服务,这些资源可以实时和自动地快速配置。你将学习的主题包括虚拟化、数据中心、云资源管理、云存储和流行的云应用,包括批处理和数据流处理.
在人工智能领域,"专家系统 "是一个模仿人类专家决策能力的计算机系统。在这里,你将被介绍给专家系统的经典软件架构,它最初是在20世纪80年代开发的,由一个知识库和一个推理引擎组成。你将探索基于规则的系统的理论基础,包括一些命题和谓词逻辑的基本原则。所有这些的核心是了解新的知识是如何从条件事实中获得的,并探讨对 "简单 "的基于规则的方法的调整,包括模糊化和去模糊化的原则,以及这如何产生更准确和定制的输出。遗传算法在专家系统中的使用遵循最近的趋势,结合不同的机器学习方法来优化解决方案。你将学习遗传算法的原理,包括基因、染色体和繁殖的生物学如何在计算背景下表示,通过二进制表达的问题表示。在整个模块中,你将使用你对高级编程语言如C#、Java、C++或Python的良好工作知识,你将编辑和配置基于规则的系统的小规模源代码例子,在高级通用计算机语言中使用,也将被介绍给专业逻辑计算机编程语言如Prolog或Lisp.
分布式编程是利用内联网或互联网的分布式功能开发软件应用程序。这些应用对银行业、商业组织和政府机构至关重要,因为它们涉及支撑云计算和在线多玩家游戏环境的基本技术。该模块包括低级分布式编程的关键原则,以管理计算机之间的数据通信。实施的语言将是一个支持Socket编程的库,如Java、C#或C++。学生将学习如何开发应用程序,将大型计算操作分给或 "农场 "给较小的互连节点,从而实现一种虚拟并行处理。各种实际练习将说明这些编程技术和内联网环境中的组件。将涵盖一些更常见的应用和通信网络协议的编程语言支持实例。线程和多线程被介绍为一种管理并发和进程间数据集合的技术。评估包括需要设计和开发一个多线程的客户-服务器应用程序的课程作业。
使用目前的行业标准工具和技术,并结合实际工作和课程学习图像处理的理论/数学基础,将这一理论应用于现代现实世界的场景。最近的案例研究包括检测人脸的安全应用,自动分析生物标本的系统,基于手势的下一代界面,以及自动制造的机器视觉系统。随着计算能力的增长,图像处理变得越来越重要,并被用于非常多样化的计算问题,从自动驾驶汽车、工厂自动化和机器人、智能医疗诊断、机场安全、军事、天体物理学、生物识别系统(如面部、指纹和虹膜识别)、环境监测。人机界面(如手势识别和唇读系统)、体育(如足球中的门线技术和智能摄像机控制)、条形码和二维码设备、法律(从加强和解释刑事法医证据到通过水印维护版权法),以及任何需要图像处理和增强的应用,如Facebook Messenger、Snapchat、Instagram和许多其他应用。.
目前,超过200亿的微处理器和微控制器正在为令人难以置信的广泛的设备提供智能功能、智能能力、个性化界面、优化的通信。从汽车到医疗,从科学和工业到社会科学和金融,嵌入式计算是几乎所有现代数字系统的核心。在这个模块中,你将逐步深入了解和理解嵌入式计算,分析它与现代数字系统设计的关系,以及它在不同领域和学科的应用。
数字信号处理提供了从噪声数据中提取有意义信息的方法和工具,或分析和寻找信号中的模式。理解数字信号处理的根本是对支撑该学科的数学原理有良好的工作知识,以及对可用于实现数字信号处理技术的算法有良好的理解,其中包括数字滤波和光谱分析方法。
你将从事一项实质性的个人研究和/或产品开发工作,专注于与你特定学科相关的主题。该课题可以从各种渠道获得,包括。安格利亚鲁斯金研究小组、以前/现在的工作经验、你目前所在的公司、安格利亚鲁斯金讲师建议的课题或他们具体感兴趣的专业课题(如果有合适的监督).
利用理论讨论、实验课和远程访问班级服务器的混合方式,本模块将涵盖你所需要的必要技能,以了解和评估,并在各种深度学习应用中适当地建立和训练模型,以达到最佳效果。你将详细了解深度学习的核心原理和应用,以及回顾神经网络原理,在此基础上深度学习前馈神经网络的基本架构以及激活函数和权重。你将会被介绍到基本的神经网络架构,如前馈网络、玻尔兹曼机、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。你将涵盖神经网络在单次前向传递中给定输入时如何计算输出的概念,如何使用这个网络来训练一个模型,并学习如何计算损失和使用一种叫做反向传播的技术来调整权重。还将探讨不同类型的激活函数,以及用于提高训练速度、准确性和防止过度拟合(正则化)的技术。你还将涵盖如何构建CNN的方法,以及深度学习的技术、术语、数学和如何适当地构建和训练神经网络模型。
工作和职业前景
毕业15个月后,该课程的毕业生被问及他们的工作类型、是否在职、其当前的工作和职业前景。
安格利亚鲁斯金大学的所有计算机课程
目前的工作
安格利亚鲁斯金大学的所有课程
15个月后工作所需的技能水平
安格利亚鲁斯金大学的所有人工智能课程
本课程毕业生的工作情况(毕业后15个月)
以下为 安格利亚鲁斯金大学 Artificial Intelligence BSc (Hons) 的所有毕业生实例
32% | |
14% | 科学、工程和技术辅助专业人员 |
11% | 初级职业 |
7% | 销售职业 |
7% | 行政职业 |
7% | 网络和多媒体设计专业人员 |
5% | 经理、主任和高级官员 |
4% | 教学专业人员 |
2% | 护理个人服务 |
2% | 商业和公共服务的辅助专业人员 |
等级分布
该课程的学生成绩如下
入学要求/录取条件
最低要求的UCAS关税
from a minimum of 2 A Levels (or equivalent), including a pass in A level Mathematics (or equivalent).
被接受的学生的UCAS Tariff对于计算机
安格利亚鲁斯金大学的所有计算机课程
资格要求
对国际学生的要求/英语要求
雅思学术考试成绩(类似考试成绩也可能被接受)
-
- 4.5
- Foundation / Pathway Courses
-
- 5.5
- Foundation Law
-
- 6.5
- Graduate Degrees
-
- 7.0
- Graduate Degrees Law
-
- 5.5
- Undergraduate Degrees
获取关于最适合您的预科课程的建议 ,以便您在UCAS分数、A-Level 或英语语言要求方面没有达到最低要求时可以继续学习Artificial Intelligence, BSc (Hons)。
费用
学费 人工智能 BSc (Hons)
英格兰 | £9250 | 第1年 |
---|---|---|
北爱尔兰(英国) | £9250 | 第1年 |
苏格兰 | £9250 | 第1年 |
威爾士 | £9250 | 第1年 |
Channel Islands | £9250 | 第1年 |
爱尔兰 | £9250 | 第1年 |
附加费用信息
学生在英国的平均生活费用
租金 | 518英镑 |
水、气、电、互联网(家里) | 50英镑 |
超市购物 | 81英镑 |
服装 | 35英镑 |
外出就餐 | 33英镑 |
酒类 | 27英镑 |
外卖/送餐 | 30英镑 |
外出/娱乐(不包括酒和食物) | 24英镑 |
假期和周末旅行 | 78英镑 |
市内交通 | 17英镑 |
自我保健/运动 | 20英镑 |
文具/书籍 | 13英镑 |
移动电话/互联网 | 13英镑 |
有线电视/流媒体 | 7英镑 |
保险费 | 51英镑 |
其他 | 1092英镑 |
学生的平均生活费用 | 95英镑 |
与平均水平相比,伦敦的费用高出约34%,主要是由于租金比其他城市的平均水平高出67%。对于住在学生宿舍的学生来说,水、煤气、电、WIFI等费用一般都包含在租金中。在小城市的学生,如果步行/骑自行车可以到达住处,交通费用往往要低得多。
如何申请
申请截止日期:
2024年1月26日
这是填写和提交该课程申请的截止日期。如果大学或学院仍有名额,您可以在此日期之后申请,但不保证您的申请会被考虑。
可选的入学点:
- 第1年 (默认入学日期)
大学排名
安格利亚鲁斯金大学在英国和全球顶级排名中的位置。
查看安格利亚鲁斯金大学的所有 20 个大学排名
关于安格利亚鲁斯金大学
安格利亚鲁斯金大学(ARU)成立于1858年,位于剑桥,离市中心只有15分钟的步行路程。这所大学提供广泛的本科和研究生课程目录,以及8种不同价位的学生宿舍选择。 剑桥是著名的学生城市,ARU的学生可以通过与那些在整个城市众多大学工作的学生混在一起而从中受益。
安格利亚鲁斯金大学 的学生结构
- 本科生:
- 23010
- 研究生:
- 5190
- 合计:
- 28200
类似课程
项目 | 大学 | 学生满意度 | 失业率 | 退学率 | 学费(国际) | 城市 | |||
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计算机科学与人工智能 BSc (Hons) |
布莱顿大学 (University of Brighton) |
76% | 0% | 11% | £13842 | 101 | 布莱顿 | 校区 全日制 |
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电子&;电子工程(人工智能),有实习机会 BEng (Hons) |
布鲁内尔大学 (Brunel University) |
67% | 5% | 6% | £19280 | 154 | 乌克斯桥 | 校区 全日制 |
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应用人工智能 BSc (Hons) |
布拉德福德大学 (University of Bradford) |
73% | 10% | 6% | £20118 £21124 | 126 | 布拉德福德 | 校区 全日制 |
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计算机科学与人工智能,工业实习年 BSc (Hons) |
诺丁汉大学 (The University of Nottingham) |
77% | 4% | 0% | £25000 | 193 | 诺丁汉 | 校区 全日制 |
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人工智能 BSc (Hons) |
利物浦霍普大学 (Liverpool Hope University) |
82% | 0% | 15% | £11400 | 133 | 利物浦 | 校区 全日制 |
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应用人工智能(有实习) BSc (Hons) |
格洛斯特郡大学 (University of Gloucestershire) |
61% | 3% | 18% | £14700 | 121 | 切尔滕纳姆 | 校区 全日制 |
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人工智能(有工业年份) BSc (Hons) |
利物浦霍普大学 (Liverpool Hope University) |
82% | 0% | 15% | £11400 | 133 | 利物浦 | 校区 全日制 |
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计算机科学(人工智能) BSc (Hons) |
布鲁内尔大学 (Brunel University) |
63% | 9% | 15% | £17355 | 150 | 乌克斯桥 | 校区 全日制 |
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计算机科学与人工智能(预科年 BSc |
谢菲尔德哈勒姆大学 (Sheffield Hallam University) |
58% | 10% | 10% | £14415 | 109 | 谢菲尔德 | 校区 全日制 |
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电子&;电子工程(人工智能) BEng (Hons) |
布鲁内尔大学 (Brunel University) |
67% | 5% | 6% | £19280 | 154 | 乌克斯桥 | 校区 全日制 |