动物科学 BSc (Hons)

Aberystwyth University - 阿伯里斯特威斯大学

通过一系列的讲座和实践课程，本模块将提供与农场生态系统、牲畜、马和伴侣动物相关的生物学和生理学基础。

该模块旨在培养学生掌握成功的学术和职业生涯所需的关键技能，如时间管理、批判性思维和反思性学习。该模块的一个重要方面是介绍一系列的研究问题，如文献评估、定性和定量数据评估以及口头、视觉和书面交流。该模块的内容通过一系列的形式提供，包括讲座、研讨会、电子学习和辅导。

本模块旨在向学生介绍微生物的多样性，以及微生物作为病原体、作为互助者（如动物消化系统、菌根等）在生物技术（食品制造、制药等）和生态系统功能中的重要性。

本模块是为那些在第二和第三年的学位计划中包含大量遗传学元素的学生准备的。它旨在为学生提供对遗传学理论和实践的关键原则的理解，并使他们了解该领域的最新进展。讲座将涵盖所有层面的遗传学基本原理，从分子到种群和物种，然后再介绍更高级的主题。实践课将通过展示如何通过模型生物体的实验来研究遗传学来加强这些信息。

本模块概述了细胞的生物化学成分，并将分子的结构与它们的功能联系起来。概述了真核细胞的起源和膜在细胞组织中的作用。介绍了新陈代谢，重点是细胞呼吸。最后，该模块考虑了在动物中形成多细胞组织和器官的细胞信号传递和细胞分裂过程。

本模块介绍了主要的农场动物生产系统（牛肉、绵羊、乳制品、猪、肉鸡和鸡蛋）及其在英国和世界农业中的设计。将特别提到对生产的限制 - 经济、社会、环境和动物健康与福利。科学知识和研究的应用范围将被强调，作为后续模块的基础。

该模块结合了动物处理和检查培训、诊断工具的实验室实践课程以及兽医和研究人员关于动物诊断和治疗的一系列讲座。本模块以兽医为重点，将介绍用于诊断传染病和非传染病的技术。它将描述分子（如PCR）、细胞（如全血细胞计数）和整个机体（如行为症状）技术的科学基础和应用，以确定由营养、感染和遗传基因条件等方面引起的疾病。最后，将介绍特定疾病的预防和控制策略，如疫苗接种、药物治疗和环境管理。

本模块将使学生能够描述运动和训练对特定身体系统的影响，以及在成功管理表演马匹方面的影响。它还将研究设计适当的健身计划，并适当考虑不同活动所需的适应性反应，并介绍限制表现的疾病和/或伤害。

该模块将考虑身体的不同器官和结构，它们的相对位置和它们相互关联的生理学。

了解免疫系统如何在分子、细胞和生理水平上发挥作用，对疾病的预防、诊断和治疗至关重要。本模块的重点是实际的实验室经验和解释数据，探索人类和兽医动物的免疫反应的关键组成部分（淋巴器官、白细胞细胞类型、细胞因子、受体等）。学生还将了解免疫系统的相互关联性及其在一系列疾病中的作用。

本模块将涵盖兽医术语的含义，疾病的原因，以及不同农场、伴侣和圈养动物物种的疾病指标。这将包括对个别患病动物以及畜群/鸡群的检查方法，以及对疾病诊断方法的介绍。

将介绍定量遗传学的关键概念，并演示如何使用这些概念来设计育种方案，以便对驯养动物的性能、健康和行为进行遗传改良。将概述哺乳动物生殖解剖学和生理学的重要特征。涵盖的领域包括雄性和雌性生殖活动的解剖学、功能和控制，包括精子生成、受孕、怀孕和哺乳期。在这个模块中获得的知识可以应用于随后的特定科目、马、牲畜、伴侣动物模块。

本模块将涵盖饲料分析、消化系统生理学、能量和蛋白质配给、农场动物使用的饲料类型、饲料摄入量的控制，以及农场动物、马和伴侣动物的维生素和矿物质的作用。该模块将有一个'rrident'结构：最初的一系列讲座，阐述了动物营养的基本原则，所有学生都将参加，随后是三个平行的系列讲座、实践和研讨会，分别涉及农场动物营养、马匹营养和伴侣动物营养，学生将从中选择一个.

该课程将涵盖一系列数据分析的基本定量和定性程序的原则和实践，以及对良好研究设计和规划的理解。课程的实施将主要依靠以学生为中心的电子学习，并由计算机研讨会提供支持。通过电子学习，学生将接受使用统计软件包、文献搜索和研究设计方面的培训。通过Abercast使用特定学科的辅导视频，将确保学生得到与他们特定学科领域直接相关的解释例子.

本模块将涉及传染性生物体的高级生物学方面和受感染动物的免疫反应，重点是农场和伴侣动物物种。将特别强调在英国流行的细菌性疾病（如牛结核病）、病毒性疾病（如粘液瘤）和寄生虫病（如跳蚤）的感染和控制。还将讨论应通报的疾病和人畜共患疾病。

本模块将提供一个兽医药理学的概述，讨论作用方式、药代动力学以及其使用和非药物治疗方法的影响。该模块的重点之一是兽医麻醉、镇痛和行为调节药物的原理。通过研讨会、讲座和实践，该模块还将传授关于 "Omic技术和支撑药物发现管道的原理以及病原体抗药性的科学基础和影响的知识。

研究项目模块是一个毕业水平的顶石经验，建立和发展学生的技能和知识。该模块为学生提供机会，对与他们的学位或兴趣广泛相关的主题进行深入研究。许多项目将基于实验室实验或实地考察；其他项目可能包括基于二级数据源的计算机建模练习。还有一些项目将涉及对从已发表的文献中获得的数据进行分析。所有的项目，无论其模式如何，都要求学生在导师的指导下独立工作，对文献进行审查，进行调查工作和数据分析，制定适当的结论和建议，并以研究项目的形式提交。